статистика

ПРОГРАММА

курса " Теория вероятностейи математическая

статистика"

для студентов 2 курса

экономического ф-та (заочное отделение)

I. Вероятность

1. Случайные события.

2. Пространство элементарных исходов.

3. Алгебра событий.

4. Вероятность.

5. Классическая схема.

6. Элементы комбинаторики.

7. Теорема сложения вероятностей.

8. Независимые события и условная вероятность.

9. Формула полной вероятности.

10. Формула Байеса.

11. Формула Бернулли.

II. Случайные величины

1. Понятие случайной величины.

2. Функция распределения.

3. Дискретные случайные величины.

4. Непрерывные и прочие случайные величины.

5. Плотность распределения непрерывной случайной величины.

6. Операции над случайными величинами. Независимость.

7. Математическое ожидание.

8. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

9. Нормально распределенные случайные величины.

10. Функция Лапласа.

11. Понятие о предельных теоремах теории вероятностей.

12. Теоремы Муавра-Лапласа.

III. Элементы математической статистики

1. Предмет и задачи математической статистики.

2. Доверительные интервалы и доверительная вероятность.

3. Вычисление доверительного интервала для вероятности случайного события.

4. Оценки для математического ожидания и дисперсии случайной величины.

5. Доверительный интервал для математического ожидания случайной величины.

6. Доверительный интервал в случае бесповторной выборки.

7. Распределение.

8. Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения.

9. Проверка гипотезы о нормальном распределении случайной величины.