![]()
|
|||||||
24. Распределения , Стьюдента (Госсета), Фишера. Их характеристики и свойства.24. Распределения, Стьюдента (Госсета), Фишера. Их характеристики и свойства. Распределение Рассмотрим гамма распределение (описывает времена безотказной работы различных технических устройств) с плотностью Если Распределение Стьюдента (Госсета). Распределением Стьюдента ( Распределение Фишера (Снедекора). Пусть независимые случайные величины №27. Случайная выборка и генеральная совокупность. Закон распределения выборки. Математическая статистика – раздел прикладной математики, посвящённый методам систематизации и анализа статистических данных с целью построения вероятностной модели случайных явлений, а также уточнения их параметров. Сопоставляя задачи теории вероятностей и математической статистики, можно говорить о том, что задачи математической статистики являются теоретически обработанными выводами теории вероятностей. В задачах теории вероятностей, как правило, вероятностная модель дана, и необходимо по одним её параметрам получить другие. В задачах математической статистики неизвестна либо вся вероятностная модель, либо её параметры, и необходимо, основываясь на статистических данных, получить неизвестные части вероятностной модели или вынести определённые суждения о них. Таким образом исходными для задач математической статистики являются статистические данные, которые как правило имеют численную природу. Статистические данные получаются в результате статистического эксперимента, заключающегося в Необходимым условием решения задач математической статистики является условие репрезентативности, т. е. выборка должна отражать закон распределения случайной величины. Если выборка репрезентативна, то каждый её элемент имеет то же распределение, что и наблюдаемая случайная величина: По умолчанию считаем измерения независимыми.
|
|||||||
|