2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. - СПб: СПЦ, 1996.
Основная литература
1. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М.: Прогресс, 1976.
2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1972
3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: МПСИ, 2002.
4. Наследов А.Д. Многомерные методы математической обработки в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.
5. Наследов А.Д. SPSS: Комп’ютерній аналіз данніх в психологи и социальніх науках. – СПб.: Питер, 2005.
6. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р. Таблицы по математической статистике. – М., 1982.
7. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. – СПб., 2000.
8. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. – СПб: СПГУ, 1998.
Дополнительная литература
1. Анастази А. Психологическое тестирование: Книга 2. –М.: Педагогика, 1982. – 382 с.
2. Арестова О. Н., Бабанин Л. Н., Войскунский А.Е. Специфика психологических методов в условиях использования компьютера. – М. 1995.
3. Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии. – М., 1975.
4. Боровиков В.П. Программа STATISTICA для студентов и инженеров. – М., 2001.
5. Бурлачук Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике. СПб, 1999.
6. Бюль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. – М., СПб, Киев, 2002.
7. Ганзен В.А., Балин В.Д. Теория и методология психологического исследования: Практическое руководство. – СПб.: СПбГУ, 1991.
8. Годфруа Ж. Что такое психология. Том 2. – М., 1996.
9. Головина Г.М., Крылов В.Ю, Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. – М. ИП РАН,1995.
10. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. – М.: Академия, 2005. – 368 с.
11. Гудвин Дж. Исследование в психологии: методы и планирование. – СПб: Питер, 2004. – 558 с.
12. Журавлев Г.Е, Структура эксперимента по вероятностному прогнозированию//Вероятностное прогнозирование в деятельности человека. – М.Наука,1977
13. Исследование в психологии: методы и планирование / Дж.Гудвин. – СПб., 2004. – 558 с.
14. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. – СПб: Речь, 2002.
15. Куликов Л.В. Введение в психологическое исследование. – СПб., 1994.
16. Немов Р.С. Психология. Книга 3. – М., 1995.
Критические значения выборочного коэффициента корреляции рангов Спирмена (по В.Ю. Урбаху, 1964)
Связь значима, если rэмп > r кр 0,05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0,01.
n
p = 5%
p = 1%
n
p = 5%
p = 1%
n
p = 5%
p = 1%
0,94
-
0,48
0,62
0,37
0,48
0,85
-
0,47
0,60
0,36
0,47
0,78
0,94
0,46
0,58
0,36
0,46
0,72
0,88
0,45
0,57
0,36
0,45
0,68
0,83
0,44
0,56
0,34
0,45
0,64
0,79
0,43
0,54
0,34
0,44
0,61
0,76
0,42
0,53
0,33
0,43
0,58
0,73
0,41
0,52
0,33
0,43
0,56
0,70
0,39
0,51
0,33
0,43
0,54
0,68
0,39
0,50
0,32
0,41
0,52
0,66
0,38
0,49
0,32
0,41
0,50
0,64
0,38
0,48
0,31
0,40
Критические значения выборочного коэффициента линейной корреляции rs Пирсона (по В.Ю. Урбаху, 1964)
Связь значима, если rэмп > r кр 0,05, и тем более значима, если rэмп > rкр 0,01.
n
p = 5%
p = 1%
n
p = 5%
p = 1%
0,950
0,990
0,388
0,496
0,878
0,959
0,384
0,487
0,811
0,917
0,374
0,754
0,874
0,367
0,470
0,707
0,834
0,361
0,463
0,666
0,798
0,332
0,435
0,632
0,765
0,310
0,407
0,602
0,735
0,292
0,384
0,576
0,708
0,277
0,364
0,553
0,684
0,253
0,333
0,532
0,661
0,234
0,308
0,514
0,641
0,219
0,288
0,497
0,623
0,206
0,272
0,482
0,606
0,196
0,258
0,468
0,590
0,175
0,230
0,456
0,575
0,160
0,210
0,444
0,561
0,138
0,182
0,433
0,549
0,124
0,163
0,423
0,537
0,113
0,148
0,413
0,526
0,098
0,128
0,404
0,515
0,088
0,115
0,396
0,505
0,062
0,081
Квантили t-распределения Стьюдента для доверительной вероятности 1 - p = 0,95; 0,99 и 0,999
Нулевая гипотеза о сходстве принимается при t < t p = 0,05, и отклоняется при t > t p = 0,01
n
0,95
0,99
0,999
n
0,95
0,99
0,999
12,706
63,657
636,619
2,030
2,724
3,591
4,303
9,925
31,599
2,021
2,704
3,551
3,182
5,841
12,924
2,014
2,690
3,520
2,776
4,604
8,610
2,009
2,678
3,496
2,571
4,032
6,869
2,004
2,668
3,476
2,447
3,707
5,959
2,000
2,660
3,460
2,365
3,450
5,408
1,997
2,654
3,447
2,306
3,355
5,041
1,994
2,648
3,435
2,262
3,250
4,781
1,992
2,643
3,426
2,228
3,169
4,587
1,990
2,639
3,416
2,201
3,106
4,437
1,988
2,635
3,412
2,179
3,054
4,318
1,987
2,632
3,402
2,160
3,012
4,221
1,985
2,629
3,396
2,145
2,977
4,140
1,984
2,626
3,390
2,131
2,947
4,073
1,983
2,623
3,386
2,120
2,921
4,015
1,982
2,621
3,382
2,110
2,898
3,965
1,980
2,617
3,374
2,101
2,878
3,922
1,978
2,614
3,366
2,093
2,861
3,883
1,977
2,611
3,361
2,086
2,845
3,850
1,976
2,609
3,357
2,080
2,831
3,819
1,972
2,601
3,340
2,074
2,819
3,792
1,968
2,592
3,323
2,069
2,807
3,768
1,966
2,588
3,315
2,064
2,797
3,745
1,965
2,586
3,310
2,060
2,787
3,725
1,964
2,584
3,306
2,056
2,779
3,707
1,9634
2,5829
3,304
2,052
2,771
3,690
1,9629
2,5820
3,302
2,048
2,763
3,674
1,9626
2,5813
3,301
2,045
2,756
3,659
1,9923
2,5808
3,300
2,042
2,750
3,646
8
1,9600
2,5758
3,291
Квантили Х2 - распределения для доверительной вероятности 1 - p = 0,95; 0,99
Нулевая гипотеза о сходстве принимается при Х2 < Хp = 0,05, и отклоняется при Х2 > Хp = 0,01
g
0,95
0,99
g
0,95
0,99
g
0,95
0,99
3,8415
6,6349
50,9985
58,6192
91,6700
101,6210
5,9915
9,2103
52,1923
59,8925
92,8080
102,8160
7,8147
11,3449
53,3835
61,1621
93,9450
104,0100
9,4877
13,2767
54,5722
62,4281
95,0810
105,2020
11,0705
15,0863
55,7585
63,6907
96,2170
106,3930
12,5916
16,8119
56,9424
64,9501
97,3510
107,5820
14,0671
18,4753
58,1240
66,2062
98,4840
108,7710
15,5073
20,0902
59,3035
67,4593
99,6170
109,9580
16,9190
21,6660
60,4809
68,7095
100,7490
111,1440
18,3070
23,2093
61,6562
69,9568
101,8790
112,3290
19,6751
24,7250
62,8296
71,2014
104,1390
114,6950
21,0261
26,2170
64,0011
72,4433
105,2670
115,8760
22,3620
27,6882
65,1708
73,6826
106,3950
117,0570
23,6848
29,1412
66,3386
74,9195
107,5220
118,2360
24,9958
30,5779
67,5050
76,1540
108,6480
119,4140
26,2962
31,9999
68,6690
77,3860
109,7730
120,5910
27,5871
33,4087
69,8320
78,6160
110,8980
121,7670
28,8693
34,8053
70,9930
79,8430
112,0220
122,9420
30,1435
36,1909
72,1530
81,0690
113,1450
124,1160
31,4104
37,5662
73,3110
82,2920
114,2680
125,2890
32,6706
38,9322
74,4680
83,5130
115,3900
126,4620
33,9244
40,2894
75,6240
84,7330
116,5110
127,6330
35,1725
41,6384
76,7780
85,9500
117,6320
128,8030
36,4150
42,9798
77,9310
87,1660
118,7520
129,9730
37,6525
44,3141
79,0820
88,3790
119,8710
131,1410
38,8851
45,6417
80,2320
89,5910
120,9900
132,3090
40,1133
46,9629
81,3810
90,8020
122,1080
133,4760
41,3371
48,2782
82,5290
92,0100
123,2250
134,6420
42,5570
49,5879
83,6750
93,2170
124,3420
135,8070
43,7730
50,8922
84,8210
94,4220
135,0
44,9853
52,1914
85,9650
95,6260
147,0
46,1943
53,4858
87,1080
96,8280
158,0
47,3999
54,7755
88,2500
98,0280
169,0
48,6024
56,0609
89,3910
99,2270
180,0
49,8018
57,3421
90,6310
100,4250
234,0
288,0
Критические значения критерия Q Розенбаума для уровней статистической значимости р≤0,05и р≤0,01 (по Гублеру Е.В., Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать достоверными (p≤0,05), если Qэмп равен или выше критического значения Q0,05 и тем более достоверными (р≤0,01), если Qэмп равен или выше критического значения Q0,01
n
p=0,05
7
p=0,01
Критические значения критерия U Манна-Уитни для уровней статистической значимости р≤0,05 и р≤0,01 (по Гублеру Е.В., Генкину А.А., 1973) Различия между двумя выборками можно считать значимыми (р≤0,05), если Uэмп ниже или равен U0,05 и тем более достоверными (р<0,01), если Uэмп ниже или равен U0,01