Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Теория вероятностей. Математическая статистика



13. Теория вероятностей

Уровень сложности заданий – базовый

13-01 Определение вероятности знать: классическое определение вероятности уметь: вычислять вероятность случайного события
13-02 Теорема сложения и умножения вероятностей знать: теоремы умножения вероятностей уметь: применять теоремы умножения вероятностей
13-03 Полная вероятность. Формула Байеса знать: формулу полной вероятности; формулу Байеса уметь: применять формулу полной вероятности, применять формулу Байеса
13-04 Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин знать: определение функции распределения вероятностей дискретной случайной величины уметь: находить функцию распределения вероятностей дискретной случайной величины; вычислять вероятность возможного значения дискретной случайной величины
13-05 Законы распределения вероятностей непрерывных случайных величин знать: определение плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины уметь: вычислять вероятность случайного события; находить плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
13-06 Числовые характеристики случайных величин знать: определение математического ожидания дискретной случайной величины уметь: находить математическое ожидание дискретной случайной величины; находить числовые характеристики нормальной случайной величины

14. Математическая статистика

Уровень сложности заданий – базовый

14-01 Статистическое распределение выборки знать: определение статистического распределения выборки; определение относительной частоты уметь: вычислять частоты статистического распределения выборки; вычислять относительные частоты статистического распределения выборки
14-02 Характеристики вариационного ряда знать: определение моды вариационного ряда; определение размаха варьирования вариационного ряда уметь: вычислять размах варьирования вариационного ряда
14-03 Точечные оценки параметров распределения знать: определение несмещенной оценки математического ожидания; определение несмещенной оценки дисперсии уметь: вычислять несмещенную оценку математического ожидания; вычислять несмещенную оценку дисперсии
14-04 Интервальные оценки параметров распределения знать: определение доверительного интервала; определение интервальной оценки математического ожидания уметь: вычислять точность интервальной оценки; вычислять точечную оценку параметра распределения по его доверительному интервалу
14-05 Элементы корреляционного анализа знать: определение выборочного коэффициента корреляции; определение выборочного коэффициента регрессии уметь: определять выборочный коэффициент корреляции; вычислять выборочный коэффициент регрессии
14-06 Проверка статистических гипотез знать: определение конкурирующей статистической гипотезы; определение критической области уметь: выдвигать конкурирующую гипотезу; определять вид критической области

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.