![]()
|
||||||||
г) формулу Байеса.. в) P(B/A)=∑P(Hi/A)P(B/HiA);. а) вероятность того или иного исхода каждого опыта не зависит от того, какие исходы имели другие опыты;+б) 1/4; в) 1/36; г) 1/16.
23.Формула P(A)=P(H1/A)+P(H2/A)+…+P(Hn/A), где события H1, H2,…, Hn образуют полную группу событий, а событие А может произойти только с одним из них, представляет собой а) формулу полной вероятности; б) правило сложения вероятностей; в) закон больших чисел; +г) формулу Байеса.
24.Формула Байеса вычисления условной вероятности имеет вид
а) P(A/B)=P(A/B)/P(B) б) P(Hi/A)=∑P(Hi)P(A/Hi); +в) P(B/A)=∑P(Hi/A)P(B/HiA); г) P(A/B)=P(A).
25. Имеются три одинаковых урны. В первой 2 белых и 3 черных шара, во второй — 4 белых и 1 черный шар, в третьей — 3 белых шара. Экспериментатор подходит к одной из урн и вынимает шар. Вероятность того, что это белых шар, равна
а)
б)
в)
+г) 26.Опыты называются независимыми, если +а) вероятность того или иного исхода каждого опыта не зависит от того, какие исходы имели другие опыты; б) условия опыта не зависят от внешних факторов; в) они проводятся в одинаковых условиях; г) они имеют одинаковую вероятность.
27. В серии из n испытаний вероятность того, что событие А произойдет ровно m раз, если p — вероятность появления события А в одном испытании, можно вычислить по формуле
+а) (1–p)m-1·pn;) 28. Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид
29.Число m0 наступления события в серии из n испытаний называется наивероятнейшим числом, если
|
||||||||
|