Биостатистика пәні бойынша «Жалпы медицина» факультеті үшін дифзачет сұрақтары. 6 страница

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 7Следующая ⇒

A + факторлық талдауды;

B сипаттамалы статистика есебін;

C z-критерийін;

D Фридман критерийін.

E регрессиялық талдауды

273. «Салыстыру топтарында белгілер айырмашылығ ының статистикалық мә нін айқ ындау» нені білдіреді?

A + мә нділік дең гейінің айырмашылығ ы р< 0, 05;

B белгілер мә ні жақ ынырақ;

C белгілер мә ні салыстырылмайды;

D тек екі топ салыстырылады.

E мә нділік дең гейінің айырмашылығ ы р> 0, 05

274. Стьюдент критерийін «бой» белгісімен «салмақ » белгісін салыстыру ү шін қ олдануғ а болады ма?

A болады;

B белгілер бірінің қ алыпты ү лестіруін тексеруде;

C белгілер екеуінің де қ алыпты ү лестіруінде;

D + болмайды.

E анық тау мү мкін емес

275. Стьюдент критерийі формуласы

A белгі рангісі айырмасына жұ мыс жасайды;

B + салыстыру топтарында белгі мә ндері ортасының айырмасына негізделген;

C корреляция коэффициентін қ осады;

D орайластық кестесі ү шін есептелінген.

E барлық жауап дұ рыс

276. Орайластық кестесі, бұ л

A + белгі мә ні жә не таң дама сандарының сә йкес мү мкін саны;

B мә нділік дең гейінің айырмашылығ ының мү мкін шамасы;

C нольдік болжамның формальді кө рсетілуі;

D графикалық кө рінісінің сипаттамасы.

E барлық жауап дұ рыс

277. Орайластық ккестесінде «белгі мә нінің кү тілуі» нені білдіреді?

A белгі мә нін;

B мә ннің критикалық шама дең гейі;

C + нольдік болжамы орындалу шартындағ ы белгі мә ні;

D нольдік болжамды болдырмаудағ ы белгі мә ні.

E альтернативті болжамды қ абылдаудағ ы белгі мә ні

278. Орайластық кестесінде «белгі мә нінің бақ ылануы» нені білдіреді?

A + белгі мә нін;

B мә ннің критикалық шама дең гейі;

C нольдік болжамы орындалу шартындағ ы белгі мә ні;

D нольдік болжамды болдырмаудағ ы белгі мә ні.

E альтернативті болжамды қ абылдаудағ ы белгі мә ні

279. Хи-квадрат критерийін қ олдануғ а болмайды, егер

A орайластық кестесі 2Í 2 жоғ ары ө лшемге ие болса;

B тә уелсіщ топтардағ ы белгілер салыстырылады;

C + орайластық кестесіндегі ұ яшық тарда кү тілген сан 5–тен кіші болса;

D сапалы белгілер салыстырылады.

E барлық жауап дұ рыс

280. Корреляция коэффициенті

A ә рқ ашан оң;

B ә рқ ашан теріс;

C модуль бойынша 1-ден ү лкен;

D + белгілер байланысының дірежесі анық талады.

E кө пшілік салыстырулар ү шін

281. Белгілердің корреляциялық байланысы - тү зу, егер

A белгілер тә уелсіз болса;

B белгілер ретті болса;

C белгілер сапалы болса;

D бір белгі шамасының ұ лғ аюымен (кемуімен), екіншісінің шамасы да ұ лғ аяды (кемиді).

E бір белгі мә ні кемуімен, келесі белгі мә ні ұ лғ аяды;

282. Белгілердің корреляциялық байланысы қ арама- қ арсы, егер

A бір белгі мә ні кемуімен, келесі белгі мә ні ұ лғ аяды;

B белгілер тә уелсіз;

C белгілер ретті болса;

D белгілер сапалы болса.

E + бір белгі шамасының ұ лғ аюымен (кемуімен), екіншісінің шамасыда ұ лғ аяды (кемиді).

283. Корреляция кү шті, егер корреляция коэффициенті

A бірден ү лкен;

B -1-ден кіші;

C + модуль бойынша 0, 7-ге тең немесе ү лкен;

D нольге жақ ын.

E модуль бойынша 0, 7-ден кіші немесе тең;

284. Корреляция ә лсіз, егер корреляция коэффициенті

A модуль бойынша 0, 7-ге тең немесе ү лкен;

B + нольге жақ ын, (модуль бойынша 0, 3-тен кіші);

C бірден ү лкен;

D -1-ден кіші.

E модуль бойынша 0, 7-ден кіші немесе тең;

285. Пирсонның сызық тық корреляциясы... қ олданылады

A + қ алыпты ү лестірулі екі сандық белгілер қ атарының байланысын анық тау ү шін;

B сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығ ын анық тау ү шін;

C реттік белгілердің жұ птық байланыстарын анық тау ү шін;

D кө пшілік салыстыру ү шін.

E параметрлік емес берілгендер ү шін

286. Спирменің рангтік корреляциясы... қ олданылады

A қ алыпты ү лестірулі екі сандық белгілер қ атарының байланысын анық тау ү шін;

B сапалы белгілердің статистикалық шамасының айырмашылығ ын анық тау ү шін;

C + реттік белгілердің жұ птық байланыстарын анық тау ү шін;

D кө пшілік салыстыру ү шін.

E параметрлік емес берілгендер ү шін

287. Мак-Нимар критерийі... қ олданылады:

A + белгі сапасын ө лшеуді қ айта салыстыру ү шін;

B тә уелсіз топтардағ ы белгі сапасын салыстыру ү шін;

C белгі сапасының байланысын анық тау ү шін;

D тә уелсіз реттік белгілердің мә нділік айырмашылық тарын анық тау ү шін.

E кө пшілік салыстыру ү шін

288. Келтірілген операциядан кейінгі науқ астың мә ліметтерінің қ айсысы цензуирленген емес, толық болып саналады:

A операциядан кейінгі науқ ас келең сіз жағ дайда қ айтыс болды;

B бақ ылаудан бас тартты;

C сақ тандыру келісім шартын бұ зды;

D + сауығ ып кетті.

E тұ рғ ылық ты жерін ауыстырды

289. Тірі қ алу қ абілеттілігін талдауда не талап етілмейді?

A + барлық мә ліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы;

B барлық зерттелушілер ү шін бақ ылау басының уақ ыты белгілі болу;

C барлық зерттелушілер ү шін бақ ылау соң ының уақ ыты белгілі болу жә не нә тижесі- толық жағ дай немесе цензуирленген (шығ ып кету);

D бақ ылаушыларды таң дауы - кездейсоқ.

E барлық жауап дұ рыс

290. Тірі қ алу қ абілеттілігін талдауда не зерттеудің мү мкін еместігі болып табылады:

A ө мірдің жалғ асуын оқ у (нә тиже – ө лім);

B белгілі бір аурудың емдеу мерзімін оқ у (нә тиже – ремиссия);

C едеулікті емдеу ұ зақ тығ ы немесе контрацепция тиімділіг (нә тиже – жү ктілік);

D + науқ астың салмағ ына шекер дең гейінің тә уелділігін зерттеу.

E барлық жауап дұ рыс

291. Биомедициналық статистика

A дә рігер ү шін керекті білім аймағ ы болып табылмайды;

B + клиникалық бақ ылауғ а жә не эксперименталды мә ліметтерді талдауғ а керекті қ ұ ралдар;

C медициналық жұ мысшығ а қ абылдауына ө те қ иын;

D медициналық материалдарды жариялауғ а керекті емес.

E барлық жауап дұ рыс

292. «Науқ ас температурасы» – келесі айнымалы тү ріне жатады.

A + сандық;

B сапалық;

C реттік;

D дискретті.

E интервальды

293. «Белгі ү лестірілуі» дегеніміз не?

A белгі мә нінің мү мкін аймағ ы;

B + нақ ты белгі мә ні кездесетін абсолютті немесе салыстырмалы жиілігі;

C белгі тү рі;

D стандартты ауытқ уы.

E дисперсия

294. Сандық белгі медианасы

A + ү лестіруді тең екіге бө лу (белгі мә нінің жартысы медианадан ү лкен, жартысы кіші);

B таң дама кө леміне бө лінген белгі мә нінің қ осындысы;

C белгі мә нінің ең кө п кездесетін жиілігі;

D белгі мә нінің ең аз кездесетін жиілігі

E бұ л талқ ылау нақ ты емес.

295. Ү лестіру қ алыпты болмайды, егер...:

A орташа мә ні міндетті тү рде медианағ а жақ ын болса (айырмашылығ ы 20%-дай);

B ±σ интервалына белгі мә нінің 68%-ы кіреді

C ±2σ интервалына белгі мә нінің 95%-ы кіреді;

D ±3σ интервалына белгі мә нінің 99%-ы кіреді;

E + ол ассимметриялы.

296. Сапалық белгі медианасы:

A ү лестіруді тең екіге бө лу (белгі мә нінің жартысы медианадан ү лкен, жартысы кіші);

B таң дама кө леміне бө лінген белгі мә нінің қ осындысы;

C белгі мә нінің ең кө п кездесетін жиілігі;

D ол ассимметриялы

E + бұ л талқ ылау нақ ты емес.

297. Сипаттамалы статистика не ү шін керек?

A + ү лкен массивті сандық мә ліметтерді қ ысқ аша сипаттау ү шін;

B сапалық белгілердің сығ ылғ ан сипаттамасы ү шін;

C рангтік корреляция коэффициентін есептеу ү шін;

D белгі жиілігін анық тау ү шін.

E барлық жауап дұ рыс

298. Стандартты ауытқ у (орташа квадраттық ) нені сипаттайды?

A белгі айырмашылытарының мә нділік дең гейін;

B + сапалық белгінің қ алыпты ү лестірімі мә ндерінің арифметикалық ортадан шашырауы (қ алыпты ү лестірім ені);

дә режесі.

C белгі мә нінің медианадан ауытқ уы;

D орташа мә н

E екі белгі байланысының

299. Ү лестірудің ассиметриялығ ын қ андай сипаттамалар жақ сы кө рсетеді?

A орташа жә не стандартты (орташа квараттық ) ауытқ уы;

B орташа жә не ортаның стандартты қ атесі;

C корреляция коэффициенті;

D дисперсия

E + квантилдер (персентилдер).

300. Эксперимент (бақ ылау) нә тижелерін қ алай жақ сы сақ тауғ а болады:

A жадыда;

B қ олмен сипаттауда;

C + компьютерде мә ліметтер қ оры тү рінде;

D қ ағ аз бетінде кесте тү рінде.

E барлық жауап дұ рыс

301. Дисперсия не болып табылмайды?

A орташа арифметикалық сандық белгіден орташа квадраттық ауытқ уы;

B белгі шашырауының сипаттамасы;

C екінші дә режедегі стандарттық (орташаквадраттық ) ауытқ уы;

D + белгі жиілігі.

E барлық жауап дұ рыс

302. Сапалық белгілер ү шін сипаттамалы статистиканы есептеу керек па?

A міндетті тү рде таң даманы қ ысылғ ан тү рде сипаттау ү шін;

B міндетті емес;

C статистикалық болжамдарды тексеруден кейін;

D + жоқ, екеуінің де жиілігін есептеу керек.

E барлық жауап дұ рыс

303. Нақ ты есеп шешімі ү шін статистикалық критерийді қ алай таң даймыз?

A + зерттеу тү ріне жә не белгі тү ріне қ арап;

B таң дама кө леміне қ арап;

C зерттеушінің қ алауына қ арап;

D сипаттамалы статистиканың мә ніне қ арап.

E барлық жауап дұ рыс

304. Не бірінші орындалады: сандық белгінің қ алыпты ү лестіруін тексеру немесе топтардағ ы белгілерді салыстырудың критериалық талдауы?

A критериалық талдау;

B + ү лестірудің қ алыптылығ ын тексеру;

C мә нге ие болмайды;

D ү лестірудің қ алыптылығ ын тексеруді жү ргізбеуге болады.

E график тұ рғ ызу

305. Ү лестірудің қ алыптылығ ын тексеруде қ ай критерий қ олданылады?

A + Колмогоров-Смирнов;

B Пирсонның сызық тық корреляциясы;

C дисперсиялық талдау;

D Мак-Нимар.

E корреляция коэффициенті

306. Нольдік болжам

A статистика айырмашылық тары маң ызды деп есептейді;

B нольдк шама беріп белгілердің біреуін стандарттау;

C кез келген ұ сыныстардың жоқ тығ ы;

D + салыстырылатын топтардағ ы белгі мә ндерінің айырмашылығ ы статистикалық маң ызды емес деп есептейді.

E барлық жауап дұ рыс

307. Салыстырылатын топтағ ы белгі айырмашылық тары статистикалық маң ызды, егер

A нольдік болжам қ ате қ абылданбағ ан;

B + қ ате ық тималдығ ы шынайы 5% (р< 0, 05) кіші нольдік болжамды қ абылдамау

C егер салыстырылғ ан топтардағ ы белгі мә ндері жақ ын болса;

D егер нольдік болжам қ абылданса.

E егер альтернативті болжам қ абылданса

308. Егер критерий сезімталдығ ы тө мен болса:

A + Шашырауын талдаудан ө ткізіп таң дама кө лемін ұ лғ айту керек;

B ештең е жасамау керек;

C басқ а критерийлерді қ олдану керек;

D статистика айырмашылығ ы маң ызды емес деп айту керек.

E статистика айырмашылығ ы маң ызды деп айту керек

309. Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақ ын болса, бірақ р> 0, 05, онда:

A + белгілер арасындағ ы байланыс кү шті, бірақ нә тижесі заң ды деп табылмайды;

B байланыс кү шті деп табылмайды

C белгілер арасындағ ы айырмашылқ статистикалық маң ызды;

D айырмашылық тар маң ызды емес

E белгілер арасындағ ы айырмашылқ статистикалық маң ызды емес

310. Бірфакторлы дисперсиялық талдау (ANOVA)

A + бірнеше байланыспағ ан топтарда қ алыпты ү лестірілген сандық белгі айырмашылық тарының шамасын анық тайды;

B реттік белгілердің байланысын іздейді;

C байланысқ ан топтарда сапалы белгілерді салыстырады;

D тә уелсіз топтарда сапалы белгілерді салыстырады.

E тә уелсіз топтарда сандық белгілерді салыстырады

311. Статистикалық талдауда не маң ыздырақ?

A + статистикалық критерийді дұ рыс пайдалану;

B есептеу формулаларын білу;

C статистикалық пакеттің ен жаң а версиясы болу керек;

D шет тілін білу керек.

E формулаларды білу керек

312. Не (р) мә нділік дең гейінің айырмашылығ ы болып табылмайды?

A бірінші текті қ ате;

B қ ате ық тималдығ ы шынайы нольдік болжамды қ абылдамау;

C + екінші текті қ ате;

D айырмашылық тары жоқ жағ дайда табу

E барлық жауап дұ рыс

313. Бірінші текті қ ате дегеніміз не?

A + айырмашылық тары жоқ жағ дайда табу

B айырмашылық тары бар жағ дайда табу

C статистикалық критерийді дұ рыс пайдаланбау;

D ғ ылыми болжамның болмауы

E барлық жауап дұ рыс

314. Екінші текті қ ате дегеніміз не?

A айырмашылық тары жоқ жағ дайда табу

B + айырмашылық тары бар жағ дайда табу

C статистикалық критерийді дұ рыс пайдаланбау;

D ғ ылыми болжамның болмауы.

E барлық жауап дұ рыс

315. Екіжақ ты соқ ыр (двойное слепое) зерттеу дегеніміз не?

A + врач та, пациент те қ андай препаратты қ абылдайтынын білмейді;

B пациент қ андай препаратты қ абылдайтынын білмейді

C екі кездейсоқ топтарды салыстыруды зерттеу;

D кө з жанары бойынша инвалидтерді екі этапты зерттеу;

E мақ саты нақ ты қ ойылмағ ан екі топты зерттеу.

316. Проспективті зерттеу

A рандомизирленбеген зерттеу;

B зерттеуші бар мә ліметтерді қ олданады;

C соқ ыр (слепое) зерттеу;

D + зерттеуші мә ліметтерді талдауды жә не жинауды, науқ астарды бақ ылауды ө зі жү ргізеді.

E зерттеуші науқ астарды бақ ылауды ө зі жү ргізбейді

317. Уақ ыт бойынша ө ткізілетін статистикалық бақ ылауғ а жатады

A монографиялық

B арнайы-ұ йымдастырылғ ан

C + ағ ымдағ ы

D хронологиялық

E барлық жауап дұ рыс

318. Аналитикалық анық тама бойынша статистикадағ ы байланыстар келесі кластарғ а бө лінеді..:

A + сызық тық жә не сызық тық емес;

B параметрлік жә не параметрлік емес

C параллель жә не параллель емес

D Дискретті жә не ү здіксіз

E Барлық жауап дұ рыс

319. Ранжирлеу деп тү сінеміз

A определение предела значений варьирующего признака

B Ү лестірудің вариациялық қ атарының ортасын анық тау

C + Барлық варианталардың ө су (кему) ретімен орналасуы

D Асимметрия жә не эксцесс

E Дұ рыс жауап жоқ

320. Тұ рғ ындар тығ ыздығ ы – бұ л салыстырмалы шама

A салыстыру

B + интенсивтілік

C координация

D зерттеу

E Дұ рыс жауап жоқ

321. Мода дегеніміз

A Берілген қ атардағ ы белгі шамасының ең аз кездесуі

B Жиынтық ты дә л тө ртке бө летін белгі шамасы

C + Берілген қ атардағ ы ең жиі кездесетін белгі шамасы

D болжам

E Дұ рыс жауап жоқ

322. Белгі мә ніне ие болатын, жиынның ә рбір бірлігінің мә ндері жә не бірлік саны белгілі болса, онда келесі формула қ олданылады

A қ арапайым гармониялық орташа

B Хронологиялық орташа

C + Ө лшенген арифметикалық орташа

D дисперсия

E Дұ рыс жауап жоқ

323. Жалпы дисперсия ө лшейді

A Белгілер арасындағ ы байланыс тығ ыздығ ы

B + Барлық жиынтық тағ ы белгілер вариациясын

C Байланыс бағ ыттары

D ұ зындығ ы

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 Следующая ⇒