Биостатистика пәні бойынша «Жалпы медицина» факультеті үшін дифзачет сұрақтары. 2 страница

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 7Следующая ⇒

50. Масштабты шкала –

A + статистикалық шаманы график тү ріне жә не кері айналдырудың

шартты ө лшемі

B графикте қ олданылатын геометриялық фигуралардың орналасатын

кең істігі

C нү ктелермен тең бө ліктерге бө лінген сызық

D секторларғ а бө лінген шең бер

E нү ктелермен тең бө ліктерге бө лінген интервал

51. Секторлық диаграмма болып келеді:

A + секторларғ а бө лінген шең бер

B бағ ан-тікбұ рыш тү рінде келтірілген статистикалық деректердің

графиктік кескіні

C статистикалық деректердің сурет тү рі

D жұ мыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нә рсенің

болсада кү йі ө згеруінің тізбегі

E функцияның фактор ә серінен тә уелділігін кө рсететін қ айсыбір қ исық

52. Фигуралық диаграмма болып келеді:

A секторларғ а бө лінген шең бер

B бағ ан-тікбұ рыш тү рінде келтірілген статистикалық деректердің

графиктік кескіні

C + статистикалық деректердің сурет тү рі

D жұ мыстың жасалу барысының толық баяндамасы немесе не нә рсенің

болсада кү йі ө згеруінің тізбегі

E функцияның фактор ә серінен тә уелділігін кө рсететін қ айсыбір қ исық

53. Бақ ылау қ ателерінің қ айсысын келтірілген математикалық формулалар арқ ылы есептеуге болады:

A тіркеудің кездейсоқ қ атесін

B тіркеудің жү йелік қ атесін

C + репрезентативтіліктің кездейсоқ қ атесін

D репрезентативтіліктің жү йелік қ атесін

E есептеуге мү мкін емес

54. Репрезентативтілік қ ате пайда болады:

A жаппай бақ ылау кезінде

B + таң дама бақ ылауы кезінде

C жаппай жә не таң дама бақ ылаулары кезінд

D кез-келген бақ ылау кезінде

E бақ ылау кезінде қ ате пайда болмайды

55. Таң дамалық бақ ылаудың жаппай бақ ылаудан артық шылығ ы неде?

A бақ ылау жеделдігінде

B + материалдар мен қ аражатты ү немдеуде

C жаппайғ а қ арағ анда дә лірек нә тиже беретінінде

D уақ ыт ү немдейді

E еш артық шылығ ы жоқ

56. Таң дамалы жинақ ты қ алыптастыру барысында кездейсоқ тық тың принципін ұ стану

A + міндетті

B міндетті емес

C зерттеушінің талабынан тә уелді

D зерттелетін орын талабына тә уелді

E зерттеу уақ ыты талабына тә уелді

57. Кездейсоқ іріктеу қ алай жү реді:

A қ андай болмасын механикалық тә ртіпте ө теді

B + абсолютті тү рде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар тү рлендіргіші

кө мегімен

C барлық жиынтық бір маң ызды белгісі бойынша типті топтарғ а

бө лінеді, соң ынан ә рбір топтан кездейсоқ немесе механикалық

тә сілмен пропорциональ тү рде іріктеледі

D абсолютті тү рде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар тү рлендіргіші

кө мегімен

E кездейсоқ немесе механикалық тә сілмен пропорциональ тү рде

іріктеледі

58. Типті іріктеу қ алай жү ргізіледі:

A қ андай болмасын механикалық тә ртіпте ө теді

B абсолютті тү рде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар тү рлендіргіші

кө мегімен

C + барлық жиынтық бір маң ызды белгісі бойынша типті топтарғ а

бө лінеді, соң ынан ә рбір топтан кездейсоқ немесе механикалық

тә сілмен пропорциональ тү рде іріктеледі

D абсолютті тү рде кездейсоқ немесе кездейсоқ сандар тү рлендіргіші

кө мегімен

E кездейсоқ немесе механикалық тә сілмен пропорциональ тү рде

Іріктеледі

59. Бас орта мү мкін мә ндерінің шектері қ алай табылады:

A таң дама жә не бас орталар айырымы тү рінде

B + таң дамалы орта плюс (минус) таң дамалы орта шекті қ атесі тү рінде

C таң дама жә не бас жиын жарнақ тары айырымы тү рінде

D бас ортаның ең ү лкен мә ні

E бас ортаның ең кіші мә ні

60. Таптасу арасындағ ы функциональдық факторлық тә уелділікте факторлық таптасудың ә р қ айсысына... сә йкес келеді.

A + нә тижелік таптасудың бір мә ні

B нә тижелік таптасудың модальдық мә ні

C нә тижелік таптасудың орташа мә ні

D нә тижелік таптасудың кө п мә ндері

E нә тижелік таптасудың медианалық мә ні

61. Корреляциялық факторлық байланыс кезінде факторлық таптасудың ә р

қ айсысына... сә йкес келеді.

A нә тижелік таптасудың бір мә ні

B нә тижелік таптасудың орташа мә ні

C + нә тижелік таптасудың кө птеген мә ні

D нә тижелік таптасудың екі мә ні

E нә тижелік таптасудың модальдық мә ні

62. Таптасудың арасындағ ы байланысты анық тау ү шін... қ олдануғ а болады.

A индексті қ ұ растыру ә дісін

B ү лестірім қ атарын қ ұ руды

C + параллельды қ ұ растыру ә дісін, корреляциялық кесте ә дісін, топтау

жә не и топтасу ортасын санау, корреляциялық ө рісті салу

D байқ ау жә не қ ателер ә дісін

E ең кіші квадраттар ә дісін

63. Сызық тық тә уелділіктегі байланыс тығ ыздығ ы дә режесін бағ алау ү шін... қ олданылады.

A + корреляциялық қ атынас

B рангтар корреляциялық коэффициенті

C конкордация коэффициенті

D индексті қ ұ растыру ә дісін

E ү лестірім қ атарын қ ұ руды

64. Сызық тық емес тә уелділіктегі байланыс тығ ыздығ ы дә режесінің бағ асы болып... табылады.

A қ ос корреляция коэффициенті

B + корреляциялық қ атынас

C конкордация коэффициенті

D рангтар корреляциялық коэффициенті

E сызық тық корреляциялық коэффициенті

65. Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін... арасындағ ы байланыс тығ ыздығ ын бағ алау ү шін қ олдануғ а болады.

A мө лшерлік таптасу

B + мә ндерін реттеуге болатын сапалық таптасу

C кез-келген сапалық таптасу

D кез-келген мө лшерлік таптасу

E мә ндерін реттеуге келмейтін сапалық таптасу

66. Корреляциялық байланысты сипаттайтын тең деу тү рін... ... қ олдану арқ ылы дә лелдеу мү мкін болады.

A корреляциялық талдау

B + регрессиялық талдау

C логикалық талдау

D байқ ау жә не қ ателер ә дісмеін

E ең кіші квадраттар ә дісімен

67. Регрессия тең деуі параметрлерін бағ алау ү шін қ олдануғ а болады:

A байқ ау жә не қ ателер ә дісін

B + ең кіші квадраттар ә дісін

C дифференциальдық жә не интегральдық есептеулерді

D индексті қ ұ растыру ә дісін

E параллельды қ ұ растыру ә дісін, корреляциялық кесте ә дісін, топтау жә не и топтасу ортасын санау, корреляциялық ө рісті салу

68. Статистикалық болжам –бұ л:

A статистикалық зерттеулерде қ олданылатын кез-келген болжал

B + қ олда бар статистикалық ақ паратты қ олданып тексеруге болатын болжал

C ғ ылыми болжал, қ андай да болмасын қ ұ былысты тү сіндіруге жасалғ ан жә не тә жірибеде тексеруді талап ететін ұ сыныс

D қ алыпты деп алынатын айырық ша белгі, ө лшеуіш

E таным ақ иқ аттығ ының дұ рыс екендігін кү ә ландыратын дә л тү сінік

69. Критерий – бұ л:

A қ алыпты деп алынатын айырық ша белгі, ө лшеуіш

B таным ақ иқ аттығ ының дұ рыс екендігін кү ә ландыратын дә л тү сінік

C + статистикалық болжамды тексеру ү шін қ олданылатын ережелер жинағ ы

D зерттеу нә тижелерін тексеру ү шін қ олданылатын ережелер жинағ ы

E ө ң деу нә тижелерін тексеру ү шін қ олданылатын ережелер жинағ ы

70. Критерий қ уаты:

A ө ндіру ү рдісіне енгізілетін нә рсе

B + нө льдік жә не альтернативті болжамды қ атаң ажырату қ абылеті бар критерий

C қ озғ алтқ ыш тудыратын энергия мө лшерімен анық талатын шама

D қ алыпты деп алынатын айырық ша белгі, ө лшеуіш

E таным ақ иқ аттығ ының дұ рыс екендігін кү ә ландыратын дә л тү сінік

71. Бірінші текті қ ате –бұ л:

A қ атесіне қ арамай статистикалық болжамды қ абылдау

B + дұ рыс болса да, статистикалық болжамды қ абылдамау

C таптасу мә ні ақ иқ аттығ ын белгілеу барысындағ ы қ ате

D дұ рыс болса да, статистикалық болжамды қ абылдау

E таптасу мә ні жалғ андығ ын белгілеу барысындағ ы қ ате

72. Екінші текті қ ате –бұ л:

A + қ атесіне қ арамай статистикалық болжамды қ абылдау

B дұ рыс болса да, статистикалық болжамды қ абылдамау

C таптасу мә ні ақ иқ аттығ ын белгілеу барысындағ ы қ ате

D дұ рыс болса да, статистикалық болжамды қ абылдау

E таптасу мә ні жалғ андығ ын белгілеу барысындағ ы қ ате

73. Маң ыздылық денгейі – бұ л:

A сол немесе басқ а кө рсеткішті есептеу нә тижесінің сенімділігіне кепілді бола алатын ық тималдық

B мө лшерлік кө рсеткіш шамасы немесе сапалық кө рсеткіштің байқ алу дә режесі

C + дұ рыс болжамды қ абылдамауғ а сә йкес келетін ық тималдық

D қ алыпты деп алынатын айырық ша белгі, ө лшеуіш

E таным ақ иқ аттығ ының дұ рыс екендігін кү ә ландыратын дә л тү сінік

74. Сынау нә тижесінде, алдын ала белгісіз бір жә не тек қ ана бір мү мкін мә нді қ абылдай алатын шама.

A + кездейсоқ

B дискретті

C ү здіксіз

D дисперсия

E математикалық кү тім

75. Шаманың барлық мү мкін мә дерінің осы мә ндер ық тималдығ ына кө бейтіндісінің қ осындысы.

A дисперсия

B + математикалық кү тім

C мода

D орташа квадраттық ауытқ у

E медиана

76. Алдың ғ ы жә не сондай ақ соң ғ ы мә ндер ық тималдығ ы кіші болып келетін кездейсоқ шама мә ні

A дисперсия

B математикалық кү тім

C + мода

D орташа квадраттық ауытқ у

E медиана

77. Шаманың барлық мү мкін мә дері мен осы мә ндер ық тималдығ ы кө рсетілген кесте.

A ү лестірім кө пбұ рышы

B матрица

C ү лестірім анық таушысы

D + ү лестірім заң ы

E фрейм

78. Дискретті кездейсоқ шаманың ү лестірім заң ы келтірілген. Оның дисперсиясын табың ыз.

Х 1------2-----4

Р 0, 2--0, 4---0, 4

A 2, 6

B + 1, 44

C 2, 4

D 1

E 1, 6

79. Дискретті кездейсоқ шаманың дисперсиясы 9-ғ а тең, оның орташа квадраттық ауытқ уын есптең із.

A 64

B 81

C + 3

D 18

E 16

80. Дискретті кездейсоқ шаманың ү лестірім заң ы берілген. Оның математикалық кү тімін табың ыз.

Х 0----------1-------2

Р 0, 855---0, 14---0, 005

A 0, 16

B + 0, 15

C 0, 37

D 1, 6

E 0, 26

81. Дискретті кездейсоқ шаманың ү лестірім заң ы кестесі берілген. Оның модасын табың ыз.

Х 0--------1----2------3-----4

Р 0, 13--0, 36--0, 30--0, 15--0, 02

A + 1

B 2

C 4

D -0, 36

E 0, 30

82. 122 шамасының математикалық кү тімін табың ыз.

A 14884

B + 122

C 61

D 3721

E -1/122

83. Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқ уы 3, 1. Осы шаманың дисперсиясын табың ыз.

A -6, 3

B 1, 74

C 1, 8

D 9, 1

E + 9, 61

84. Белгілі бір ық тималдық пен бір бірінен бө лек мү мкін мә ндерді қ абылдайтын кездейсоқ шама.

A жиілік

B + дискретті

C ү здікіз

D дисперсті

E математикалық кү тім

85. Дискретті кездейсоқ шаманың орташа квадраттық ауытқ уы 1, 5. Осы шаманың дисперсиясын табың ыз.

A 6, 3

B 1, 74

C 1, 8

D 2, 5

E + 2, 25

86. Сенімділік ық тималдығ ы мен еркіндік дә режесі санынан тә уелді коэффициент.

A + Стьюдент коэффициенті

B статистикалық интервал

C салыстырмалы қ ате

D сенімдылык интервалы

E сенімдылык ық тималдығ ы

87. Математикалық кү тімнің интервалдық бағ асы болып табылады:

A Стьюдент коэффициент і

B статистикалық интервал

C салыстырмалы қ ате

D + сенімдылык интервалы

E сенімдылык ық тималдығ ы

88. Математикалық статистикада таптасу мә ндері қ осындысының таптасу жалпы санына қ атынасы:

A ү лестірім заң ы

B математикалық кү тім

C + арифметикалық орта

D геометриялық орта

E орташа квадраттық ауытқ у

89. Таптасу мә ндерінің олардың таң дамалық ортасынан ауытқ уы квадратының арифметикалық ортасы.

A математикалық кү тім

B геометриялық орта

C орташа квадраттық ауытқ у

D + дисперсия

E ығ ыспағ ан дисперсия

90. Шекті немесе шексіз интервалдың барлық мә ндерін қ абылдайтын кездейсоқ шама.

A дискретті

B + ү здіксіз

C статистикалық

D айнымалы

E ық тималды

91. Тұ рақ тының дисперсиясы D(C):

A + 0

B 1

C -1

D 2

E -2

92. Дисперсиядан екінші дә режедегі тү бiр

A математикалық кү тім

B арифметикалық орта

C геометриялық орта

D + орташа квадраттық ауытқ у

E дисперсия

93. Ө зіне қ атыстыруғ а болатын, барлық нә рселерден тұ ратын жиынтық.

A Репрезентативті.

B Таң дамалы.

C Статистикалық.

D + Бас.

E Қ айталанбайтын.

94. Кә зіргі қ олданбалы статистиканың жә не математикалық генетиканың негізін қ алаушы.

A Фрэнсис Гальтон

B + Рональд Фишер

C Карл Пирсон

D Пуассон

E Гаусс

95. Бас жиынтық тың, объектілер саны.

A Жиілік.

B Варианта.

C Полигон.

D + Кө лем.

E Гистограмма.

96. Зертелетін мә ндер белгілері.

A Жиілік.

B Вариация.

C Полигон.

D + Варианта.

E Гистограмма.

97. Ұ лғ аю (кему) тә ртібі бойынша жазылғ ан, варианталар тізбегі.

A жиілік қ атар.

B + Вариациялық қ атар.

C Статистикалық қ атар.

D Интервалды қ атар.

E Дискретті қ атар.

98. Математикалық статистикада, салыстырмалы жиіліктердің қ осындысы.

A 0

B + 1

C -1

D Тұ рақ ты санғ а.

E Кез келген санғ а.

99. Жиынтық ты тең етіп екіге бө летін белгінің мә ні.

A Мода

B Дисперсия

C + Медиана

D Орташа мә н

E Таң дама

100. Кездейсоқ шаманың мү мкін мә ндері мен жә не олардың ық тималдық қ тарының арасындағ ы сә йкестік.

A Дискретті кездейсоқ шаманың ү лестіру заң ы.

B ү зіліссіз кездейсоқ шаманың ү лестіру заң ы.

C Статистикалық шамалардың ү лестіру заң ы.

⇐ Предыдущая 123 4 5 6 7 Следующая ⇒