|
|||
Биостатистика пәні бойынша «Жалпы медицина» факультеті үшін дифзачет сұрақтары. 3 страницаD + Кездейсоқ шамалардың ү лестіру заң ы. E Мә ндай сә йкестіктерді анық тау мү мкін емес.
101. Кездейсоқ шамалар ұ лғ аю немесе кему тә ртібімен орналасқ ан... ү лестіру заң ы деп атайды. A + кестені B базаны C схеманы D формуланы E жазбаны
102. Бір санмен анық талатын бас жиынды сипаттайтын бағ а. A Тиімді. B Ығ ыспағ ан. C + Нү ктелік. D Интервалды E Ығ ысғ ан.
103. Бақ ылаулар санымен анық талатын, нү ктелік бағ алар жиынын... деп атайды. A Тиімді B Ығ ыспағ ан C Нү ктелік D + Интервалды E Ығ ысғ ан
104 Фармацияда, медицинада жә не биологияда зерттеу жү ргізгенде сенімділік ық тималдығ ын... тең деп алады. A 0, 85 B + 0, 95 C 0, 99 D 0, 999 E 0, 68
105. Стандарттар дайындау кезінде сенімділік ық тималдығ ын... тең деп алады. A 0, 85 B 0, 95 C + 0, 99 D 0, 999 E 0, 68
106. Варианталар саны кө п болғ ан жағ дайда, орташасы сенімді болып саналады, егер орташасының қ атесі... A + t> 3 B t < 3 C t> 0 D t=0 E орташасынын кез келген қ атесінде
107. Жұ пты зерттеулердегі топтапрдың орта мә ндерінің айырмалары нө лге тең болғ андағ ы, нө лдік болжамды тексереді A + Жұ пты t критерий B Рангті Спирмэннің корреляция коэффициенті C Жұ пты емес (екі таң дамалы) t-критерий D Параметрлік емес критерий: E Бір таң дамалы t-критерий (Стьюдент)
108. Зерттелетін объектілердің ү лестірімі туралы ұ сыныс жасамайтын, болжамдарды тексеру критериі. Кейде, ү лестірімнен бос немесе рангтік ә діс критериі деп аталады. A жұ пты t критерий: B Рангті Спирмэннің корреляция коэффициенті C Жұ пты емес (екі таң дамалы) t-критерий: D + Параметрлік емес критерий: E Бір таң дамалы t-критерий (Стьюдент)
109. Берілгендер тобында жиі кездесетін, айнымылы шама. A Нү ктелік бағ а: B Жиілік: C Жиіліктік ық тималдық: D Сезімталдық: E + Мода
110. Тестпен нақ ты диагностикаланғ ан, аурулары бар пациенттер бө лігі A Нү ктелік бағ а: B Жиілік: C Жиіліктік ық тималдық: D + Сезімталдық: E Мода
111. Оқ иғ аның пайда болу саны A Нү ктелік бағ а: B + Жиілік: C Жиіліктік ық тималдық: D Сезімталдық: E Мода
112. Экпериментті кө п рет қ айталағ ан жағ дайда, оқ иғ аның қ ашан пайда болатындығ ын кө рсететін шама. A Нү ктелік бағ а: B Жиілік C + Жиіліктік ық тималдық: D Сезімталдық: E Мода
113. Зерттеулерден алынғ ан, популяцияның параметрін бағ алайтын, бө лек шама A + Нү ктелік бағ а: B Жиілік: C Жиіліктік ық тималдық: D Сезімталдық: E Мода
114. Ә рбір объект ү шін тіркелетін белгі: A тұ рақ ты B константа C символды D + айнымалы E фактор
115. Екі айнымалының арасындағ ы байланысты, орнатуғ а мү мкіндік береді. A + екіө лшемі берілгендер. B бірө лшемді берілгендер. C кө пө лшемді берілгендер. D логикалық берілгендер. E символды берілгендер.
116. Ә р объект ү шін ү ш немесе оданда артық белгісі туралы ақ паратты береді: A екіө лшемі берілгендер. B бірө лшемді берілгендер. C + кө пө лшемді берілгендер. D логикалық берілгендер. E символды берілгендер.
117. Мазмұ нды мағ ынасы бар, сандар кө мегімен тіркелетін, айнымалылардың мә ндері... берілгендер деп аталады. A сапалы B + санды C стационарлы D логикалық E мағ ыналы
118. Тек қ ана кейбір анық талғ ан сандар тізімі ішінен мә ндерді қ абылдай алатын, айнымалы. A + дискретті. B ү зіліссіз C тұ рақ ты D санды E логикалы
119. Жанұ ядағ ы балалар саны, " жедел жә рдемге", ауруханағ а тү скен шақ ырулар саны жә не т. с. с., айнымалылардың қ андай типіне жатады. A ү зіліссіз B тұ рақ ты C санды D логикалы E + дискретті.
120. Ү зіліссіз деп кез келген... емес айнымалыны есептейміз. A + дискретті. B ү зіліссіз C тұ рақ ты D санды E логикалы
121. Кейбір аралық тың кез келген мә ндерін қ абылдай алатын, айнымалы. A дискретті. B + ү зіліссіз C тұ рақ ты D санды E логикалы
122. Ересек адамның бойы (мысалы 140-тан 230 см дейін), бір нанның массасы (мысалы 750-ден 830 г дейін), жә не т. с. с., ... айнымалының мысалдары болып табылады. A дискретті. B тұ рақ ты C + ү зіліссіз D санды E логикалы
123. Объекттің сапасын тіркейтін деректер. A + сапалы B санды C стационарлы D логикалы E мағ ыналы
124. Сапалы деп... тіркейтін деректерді айтады. A + анық талғ ан санды B анық талғ ан сапаны C анық талғ ан қ асиетті D анық талғ ан позицияны E анық талғ ан логиканы
125. Адам жынысын сә йкес 0 жә не 1 сандарымен тіркейді, бұ л сандар... болып оң деледі. A + сапалы B санды C жолды D логикалы E позициялық
126. Мазмұ нды мағ ынасы жоқ, сапалы деректер. A реттік B жолды C логикалы D + номиналды E позициялық
127. Мазмұ нды мағ ынасы бар, сапалы деректер. A + реттік B номиналды C жолды D логикалы E позициялық
128. Ең тө менгі дең гейдегі ө лшеулерді тіркеуге, қ олданылатын шкала. A + Номиналды шкала. B Реттік, немесе рангтік, шкала. C Интервалдар шкаласы.. D Қ атынастар, немесе пропорциялар шкаласы E Логарифмдік шкала.
129. Бұ л шкала ү шін, объектілердің, белгілері бойынша ұ қ састығ ын немесе айырмашылық тарын орнату маң ызды. Сапалы деректер. A + Номиналды шкала. B Реттік, немесе рангтік, шкала. C Интервалдар шкаласы. D Қ атынастар, немесе пропорциялар шкаласы. E Логарифмдік шкала.
130. Сапалы деректерді ү лестіру ү шін қ олданылатын, шкала A Реттік, немесе рангтік, шкала. B + Номиналды шкала. C Интервалдық шкаласы.. D Қ атынастар, немесе пропорциялар шкаласы E Логарифмдік шкала.
131. Халық қ а қ ызмет кө рсету, денсаулық сақ тау мен айналысатын, салауатты ө мір салтын насихаттайтын денсаулық сақ тау ө бъектілері... шамасының мысалдары болып табылады. A Реттік, немесе рангтік, шкала. B Интервалдық шкала. C + Номиналды шкала. D Қ атынастар шкала, немесе пропорциялар шкала. E Логарифмдік шкала.
132. Белгінің тек қ ана реттілігін немесе айқ ындық дә режесінің бағ ытын кө рсететін шкала. A Номиналды шкала. B + Реттік, немесе рангтік, шкала. C Интервалдық шкала. D Қ атынастар шкала, немесе пропорциялар шкала. E Логарифмдік шкала.
133. Тест тапсырмаларының дұ рыс орындалғ андар саны бойынша ранжирлеуге қ олданылатын. A Номиналды шкала. B Интервалдық шкала. C + Реттік, немесе рангтік, шкала. D Қ атынастар шкала, немесе пропорциялар шкала. E Логарифмдік шкала.
134. Бір пә н бойынша бағ алар шкаласы... болып табылады, себебі бө лек ұ пайлар арасындағ ы интервалдары, шынайы нә тижелер арасындағ ы ү зілісті кө рсетпейді. A + Номиналды шкала. B Реттік, немесе рангтік, шкала. C Интервалдық шкала. D Қ атынастар шкала, немесе пропорциялар шкала. E Логарифмдік шкала. 135. Мә ні " 0" шкаласына, ө лшенетін белгісі жоқ шама сә йкес келеді, сондық тан... ... ө лшенетін белгінің мә ндерінің қ атынасын орнатуғ а мү мкіндік береді. A Номиналды шкала. B Реттік, немесе рангтік, шкала C Интервалдар шкаласы. D + Қ атынастар шкаласы, немесе пропорциялар шкаласы E Логарифмдік шкала.
136. Номиналды шкаладағ ы ең басты шама... . A + модалды шама B геометрикалық орта шамасы C арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, тең дікті, еселенуді орнату D арифметикалық орта шамасы E медиана
137. Реттік шкаладағ ы ең басты шама... . A + медиана B геометрикалық орта шамасы C модалды шама D арифметикалық орта, геометрикалық орта шамасы, тең дікті, еселенуді орнату E арифметикалық орта шамасы 138. Медицинада, денсаулық сақ тауда, эпидемиологиялық ғ ылыми зерттеулерде статистикалық ә дістерді қ ұ растырумен жә не қ олданумен байланысты, ғ ылыми тарау. A Биометрия B + Биостатистика C Матстатистика D Медстатистика E Статистика
139. Алғ аш рет «biometry» сө зін қ олдануғ а енгізген жә не корреляциялық талдау негізін қ ұ растырғ ан. A + Фрэнсис Гальтон B Карл Пирсон C Рональд Фишер D Пуассон E Гаусс 140. Кө птік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының, жә не де сызық тық емес корреляция жә не регрессия негіздерін қ ұ растырушы. A + Карл Пирсон B Фрэнсис Гальтон C Рональд Фишер D Пуассон E Гаусс 141. Мода деп аталады: A + Ең ү лкен жиілігі бар варианта B Ең кіші жиілігі бар варианта C Қ атардың ортасында орналасқ ан варианта D Арифметикалық ортағ а тең варианта E Барлық жауап дұ рыс
142. Медиана деп аталады: A Ең ү лкен жиілігі бар варианта B + Қ атардың ортасында орналасқ ан варианта C Ең кіші жиілігі бар варианта D Арифметикалық ортағ а тең варианта E Барлық жауап дұ рыс
143. Арифметикалық орта шамасы... ... ү шін қ олданылады. A Сапалық белгіні сипаттау B + Белгінің сандық мә ндерін сипаттау C Қ ұ былыстардың арасындағ ы байланысты анақ тау D Варияциалық қ атардағ ы варианталардың жиілігін анық тау E Ә ртү рлі ө лшеу бірліктерімен берілген белгілерді салыстыру
144. Барлық ү лестіру тү рлері ішінен медико-биологиялық зерттеулерде жиі кездеседі: A Биномиалды B + Қ алыпты C Пуассон D Альтернативті E Барлығ ы
145. Келесі талаптардың қ айсысы таң дама жиынғ а негізгі болады: A Біртектілік B Типтілік C + Репрезентативтілік D Бақ ылаулар санының жеткіліктілігі E Сапалылық 146. Медико-биологиялық зерттеулер ү шін қ атесіз болжау ық тималдығ ының тиімдісі: A 60, 0% B 68, 3% C + 95, 5% D 99, 7% E 100%
147. Таң даманың негізгі қ асиеті: A Вариабельдік B Нақ тылық C + Репрезентативтілік D Сапалық E Барлығ ы
148. Таң даманы қ алыптастырудың негізгі талабы: A Таң дау бағ ыты B + Кездейсоқ таң дау C Таң даудың нақ тылығ ы D Таң дау сапасы E Барлығ ы
149. Шағ ын таң дама дегеніміз не? A n кiшi немесе тең 100 B n кiшi немесе тең 50 C + n кiшi немесе тең 30 D n кiшi немесе тең 150 E Барлығ ы
150. Сенімділік интервал дегеніміз не? A + Кө рсеткіштің бас жиында ауытқ у мү мкіндігінің шектері B Арифметикалық ортаның вариациялық қ атарда ауытқ у мү мкіндігінің шектері C Дисперсияның вариациялық қ атарда ауытқ у мү мкіндігінің шектері D Сенімділік коэффициент E Барлық жауаптар дұ рыс 151. (t) сенімділік коэффициент шама анық талады: A + Ық тималдық тың дең гейімен B Ә ртү рлігімен C Кө рсеткішті есептеу ә дісімен D Дисперсиямен E Барлығ ы
152. Кіші таң дамалар ү шін алынғ ан t критеридің нақ тылығ ы бағ аланады: A Арнайы формуламен B t ү лкен немесе тең 2 принципі бойынша C + Стьюдент кестесі бойынша D Ү лестіру заң ы бойынша E Барлық жауаптар дұ рыс
153. Калыпты улестірілген эксцесс тен: A + нолге B константага C он санга D теріс санга E шексіздікке
154. Статистикалық ә дістерді білу жә не статистикалық критерийлерді дұ рыс таң дау... нә тиже жасауғ а мү мкіндік береді. A бас жиын ортасына қ атысты B + ө лшеулердің сенімділік дә режнсіне C дисперсияғ а қ атысты D корреляция коэффициентіне қ атысты E регрессия коэффициентіне қ атысты
155. Орташалардың айырмашылық тарының ақ иқ атығ ын тексеру деп екі статистикалық болжамдарды тексеруді айтады, оның біреуі... деп аталады, ал екіншісі біріншіге қ арсы... деп аталады. A + нө лдік, альтернативті B нө лдік, кумулятивті C коммуникационды, альтернативті D альтернативті, нө лдік E кумулятивті, альтернативті
156. Маң ыздылық дең гей – бұ л A таң даманың максимал мә нінінің тү су ық тималдығ ы B + нө лдік болжамды қ абылдамағ ан жағ дайдағ ы ық тималдығ ы C альтернативті болжамды қ абылдамағ ан жағ дайдағ ы ық тималдығ ы D салыстырылатын популяциялардың біртектілігінің ық тималдығ ы E сапалы, дискретті белгілердін ү лестірілулерінің ық тималдығ ы.
157. Берілген таң даманың берілген бекітілген ү лестірілумен, берілген параметрлік ү лестірілулер тобымен немесе басқ а таң дамамен келісетіндігін тексеретін: A + Келісілу критериі B Қ алыптылық критериі C Симметрлық критериі D Біртектілік критериі E Ығ ысу критериі
158. Ү лестірілу тү ріндегі болжамдарды... критериі кө мегімен тексеріді. A қ алыптылық B + келісу C симметрилық D біртектілік E ығ ысу
159. Екітаң дамалы келісілу критерийлерінің арнайы жағ дайы. A + Ығ ысу критериі B Қ алыптылық критериі C Келісілу критериі D Симметрлық критериі E Біртектілік критериі
160. Ү лестірілудің симметриялығ ын... критерий кө мегімен тексеруге болады A қ алыптылық B келісу C + симметриялық D біртектілік E ығ ысу 161. Келісім критерийінің дербес жағ дайы. A + Қ алыптылық критериі B Келісілу критериі C Симметриялық критериі D Біртектілік критериі E Ығ ысу критериі
162 Кейбір критерийлер, айнымалылары бір нақ ты ү лестірілу заң ына бағ ынатыны белгілі болғ ан жағ дайда ғ ана, мысалы қ алыптылық заң ына, қ олданыла алады. Бұ л критериилерді... деп атайды.
|
|||
|