|
|||
Биостатистика пәні бойынша «Жалпы медицина» факультеті үшін дифзачет сұрақтары. 4 страницаA + параметрлік, B параметрлік емес, C қ алыптылық критериилер D симметриялық критериилер E біртекті критериилер
163. Қ алыптылық ты ұ сынуғ а негізделген, жиі критерийлерді қ олдануды шектейтін негізгі фактор: A + Таң даманың кө лемі немесе ө лшемі. B таң дама элементтерінің мә ндері C мә ндерінің қ айталану жиіліктері D таң даманың тү рі E таң даманың типі
164. Кейбір аралық ты толық толтыратын, шексіз кө п мә ндер, сә йкес келеді: A + ү зіліссіз шамағ а B дискретті шамағ а C кездейсоқ шамағ а D ық тимал шамағ а E мү мкін шамағ а
165. Параметрлерден еркін немесе еркін ү лестірілген деп аталатын ә дістер.
A + Параметрлік емес ә дістер B Параметрлік C Статистикалық D Биометрикалық E Функционалдық
166. Бір таң дамағ а жататын екі айнымалыны салыстыру қ ажет болғ анда, ... қ олданасыз: A + тә уелсіз таң дамалар ү шін t-критериін B Макнемардың хи -квадратын C дисперсиялық талдауды D Кохрен критерийін E Колмогоров-Смирнов критерийін
167. Адам популяциясындағ ы кез келген патологиялық қ алыптардың пайда болу жә не таралу жағ дайларын оқ у ү шін арналғ ан, арнайы тә сілдердің жйынтығ ы A + Эпидемиологиялық ә діс. B Ошақ тарды эпидемиологиялық. зерттеу C Эпидемиологиялық талдау. D Аурудың таралу кө рсеткішін анық тау E Сырқ аттануды анық тау
168. Алдын алу медицинаның ғ ылыми негізі жә не денсаулық сақ тау саласында іс-шаралар жү ргізудің ақ парат кө зі. A Социология B + Эпидемиология C Экология D Биостатистика E Микробиология
169. Тірі қ алуды талдау ә дістері негізінде басқ а ә дістер сияқ ты сол статистикалық есептеулердерде қ олданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қ олдануында. A + цензурирленген деректерге B реттелген деректерге C ранжирленген деректерге D біртипті деректерге E ілеспе деректерге
170. Нақ ты уақ ыт ішінде берілген ауру-сырқ аулық тың алғ аш рет диагностикаланғ ан жағ дайлары.
A Сырқ аттанушылық дең гейі B Ө лім-жітімділік C + Сырқ аттанушылық D Сырқ аттанушылық қ атері E Сырқ аттанушылық тың таралуы
171. Сырқ аттанудың қ атер ө лшемі A Сырқ аттанудың дең гейі B + Сырқ аттанудың ық тималдығ ы C Сырқ аттанудың қ атері D Сырқ аттанудың таралуы E Ө лім-жітімділік
172. Уақ ыттық осьтағ ы, кумулятивті функцияның тірі қ алу қ абілеттілігі 0. 5 тең нү ктесі. A + Кү тілетін ө мір уақ ытының медианасы B Тірі қ алу қ абілеттілігі функциясының максимумы C Ық тималдық тың тығ ыздғ ығ ының мә ні D Аурудың қ арқ ындылық фунциясының мә ні E Ө мірдің орташа ұ зақ тығ ы
173. «Бақ ылау жү ргізілетін топтар саны 3-тен кем болмауы қ ажет» шарты ... қ олданылады.
A тә уелсіз таң дамалар ү шін t-критерийін B тә уелді таң дамалар ү шін t-критерийін C Макнемар хи-квадратын D дисперсиялық талдауды E Кохрена критерийін
174. Бір таң дамағ а жататын, екі айнымалыны салыстырғ ыларың келсе, онда альтернативті параметрлік емес тесттары болады: A + белгілер критерийі жә не Вилкоксонның жұ птық салыстыру критерийі. B дисперсиялық талдау қ айталану ө лшеулерімен C Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы D Кохреннің Q критерийі E Макнемардің хи-квадрат критерийі
175. Егер қ арастырылғ ан айнымалылар ө з табиғ атында категориялы немесе категорияланғ ан болса (анық талғ ан категорияларғ а тү скен жиіліктер тү рінде берілсе), онда оғ ан ... сә йкес келеді. A Шапиро-Уилки критерийі B + Макнемардің хи-квадрат критерийі C Фишер критерийі D Кохреннің Q критерийі E Колмогоров-Смирнов критерийі
176. Егер бір таң дамағ а жататын, екеуден артық айнымалылар қ арастырылса, онда... қ олданылады A + дисперсиялық талдау қ айталану ө лшеулерімен. B Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы C Кохреннің Q критерийі D Спирмен R статистикалары E тау Кендалла
177. Екі айнымалы арасындағ ы тә уелділікті (байланысты) бағ алау ү шін... есептейді A регрессии коэффициентін B + корреляция коэффициентін. C пропорционалдық коэффициентін D байланыс коэффициентін E келісілу коэффициентін.
178. Жұ п бақ ылауларды салыстыратын параметрлік емес критерий A + Вилкоксонның белгілік рангілік критерийі. B Белгілік критерий. C Келісілу сапасы. D Колмогоров-Смирновтың критерийі. E Пирсонның Хи-квадрат критерийі.
179. Деректердің қ алыпты ү лестірілгені туралы анық тауғ а мү мкіндік береді …. A + Колмогоров-Смирновтың критерийі. B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі. C Келісілу сапасы. D Пирсонның Хи-квадрат критерийі. E Белгілік критерий.
180. Деректердің қ алыпты ү лестірілгенін анық тайды. A Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі. B + Шапиро-Уилки критерийі. C Колмогоров-Смирновтың критерийі. D Пирсонның Хи-квадрат критерийі. E Белгілік критерий.
181. Талданатын деректердің ү лестірімі туралы болжау жасамайтын, болжамдарды тексеру критерийі. Кейде ү лестірілуден бос, немесе рангілік ә діс деп аталатын критерий. A + Параметрлік емес критерий. B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі. C Колмогоров-Смирновтың критерийі. D Критерий Хи-квадрат Пирсона. E Белгілік критерий.
182. Екі жә не бірнеше бақ ыланатын тә уелсіз топтардың орташаларын салыстыру ү шін қ олданылатын, бө лек ANOVA тү рі. A Фридманнің рангілік дисперсиялық талдауы. B + бірфакторлы дисперсиялық талдау. C корреляциялық талдау. D регрессиялық талдау. E екіфакторлы дисперсиялық талдау.
183. Ілеспе кестесіндегі (ә детте кестеде 2х2) нақ ты ық тималдық ты бағ алайтын, кү тілетін жиіліктер ү лкен емес болғ ан жағ дайда қ олданылатын критерий A + Фишердің нақ ты критерийі. B Белгілік рангінің Вилкоксон критерийі. C Колмогоров-Смирновтың критерийі. D Критерий Хи-квадрат Пирсона. E Белгілік критерий.
184. Сапалық деректерді ө згертуге болмайды, жә не олардың сандық бағ асы болып қ ызмет ететін …. A + кездесу жиілігі. B мода. C медиана. D арифметикалық ортасы. E геометрикалық ортасы.
185. Егер деректер мә ндерінің жазылу ретінің уақ ыт ішінде мазмұ нды мә ні болса, онда бұ л деректерді... ... дейді. A + уақ ыттық қ атар B дискретті қ атар C ү зіліссіз қ атар D интерактивті қ атар E мә нді қ атар
186. Жинақ талғ аннан кейін бір принцип бойынша реттелген, сапалы деректердің тү рі, мысалы пациенттерді ауру стадиясы бойынша ү лестіру - I, II, III жә не т. б. стадиясы. A + Реттелген B Екіншілік C Статистикалық D Сипаттамалық E Бинарлық
187. Тек қ ана екі мә нге ие бола алатын я/жоқ принципі бойынша белгіні сипаттайтын деректер, мысалы ауру/сау (аурады/ауырмайды). A + Бинарлық B Статистикалық C Сипаттамалық D Реттелген E Екіншілік
188. «я» немесе «жоқ »; «1» немесе «0», «+» немесе «-», екі қ алыптың біреуіне ғ ана ие бола алатын, тексеру нә тижесі. A Бинарлық B + Қ арапайым белгі C Сипаттамалық D Екіншілік E Статистикалық
189. Бірнеше символдардың біреуімен кө рсетілетін немесе бө лімдердің біреуіне жататын, тексеру нә тижесі. A + Кү рделі белгі B Реттелген белгі C Сипаттамалық белгі D Екіншілік белгі E Статистикалық белгі
190. Сапалы айнымалыларды статистикада... деп атайды. A реттелген B + категориалы C сипаттамалық D екіншілік E статистикалық
191. Бір немесе бірнеше жиіліктер кестесін біріктіру ү рдісін, қ ұ рылғ ан кестедегі ә рбір ұ яшық мә ндерінің жалғ ыз комбинациясы ретінде немесе табуляцияланғ ан айнымалылар дең гейінде берілетін... деп аталады. A ілеспе B + кросстабуляция C кодтау D детерминациялау E ранжирлеу
192. Кросстабуляцияның қ арапайым тү рі - бұ л A + 2x2 кестесі. B 2x3 кестесі. C 5x5 кестесі. D 2x4 кестесі. E 1x1 кестесі.
193. Ә ртү рлі дең гейде жә не ә рбір айнымалы тек қ ана екі мә нді қ абылдайтын, екі дең гейі бар, айнымалылар мә ндері " қ иылысқ ан" (ілескен) кесте. A 2x2 ранжирлеу кестесі. B + 2x2 ілеспе кестесі. C 2x2 кростабуляция кестесі. D 2x2 корреляция кестесі. E 2x2 кодттау кестесі.
194. Ілеспе кестесіндегі белгілердің байланыс ө лшемі (Пирсон ұ сынғ ан). A + Ілеспе коэффициенті. B Кросстабуляция коэффициенті. C Кодировкілеу коэффициенті. D Детерминация коэффициенті. E Ранжирлеу коэффициенті.
195. Ә р-тү рлі уақ ытта объектілер туралы ақ парат беретін деректер. A дискретті қ атар B + уақ ыттық қ атар C ү зіліссіз қ атар D интерактивті қ атар E мә нді қ атар
196. Нақ ты уақ ыт ішінде объектілер туралы ақ парат беретін деректер. A + уақ ыттық қ атар B дискретті қ атар C ү зіліссіз қ атар D интерактивті қ атар E мә нді қ атар
197. Дисперсия қ атынастарын бағ алау ү шін арнайы критерий қ олданылады – A Пирсонның Хи-квадрат. B + Фишердің F критерийі C Вилкоксонның белгілер рангі. D Колмогоров-Смирнов. E Шапиро-Уилки.
198. Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тә уелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың тү сінің ОАҚ қ алай ә сер ететіндігі)... ... кө мегімен оқ уғ а болады. A корреляциялық талдау B + дисперсиялық талдау. C регрессиялық талдау D статистикалық талдау E тә уелсіз таң дамалар ү шін t-критерий
199. Анық талғ ан период ішінде адамда аурудың даму ық тималдығ ы. A + Қ атер B Аурудың дең гейі C Ө лім жітімділік дең гейі D Аурудың жиілігі. E Аурудың таралуы.
200. Регрессиялық талдаудағ ы параметрлерді талдау ә дісі. A + Кіші квадраттар ә дісі (ККӘ ) B Латын квадраттар ә дісі C Корреляция ә дісі D Пирсон ә дісі E Фишер ә дісі.
201. Регрессия тең деуін сипаттайтын параметрлер A + Регрессия коэффициенттері B Корреляция коэффициенттері C Пропорция коэффициенттері D Ілеспе коэффициенттері E Конкордация коэффициенттері.
202. Таң дамада тірі қ алуды сипаттайтын табиғ ы тә сіл... қ ұ ру болып табылады. A Конкордация кестелерін B + Ө мір уақ ытының кестелерін. C Аурудың қ арқ ынды функциясын. D Тірі қ алу функциясы E Ілеспе кестелерін
203. Тірі қ алуды бағ алау сенімділігі, негізінен... тә уелді. A + таң дама кө леміне. B зертелетін ө бъектілер санына. C тірі қ алғ ан бө лігіне. D ө лгендер бө лігіне. E ық тималдық тың тығ ыздығ ына.
204. Бақ ыланатын топтардың орта мә ндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бө лу арқ ылы салыстыратын, ә дістер тү шін жалпы термин. A Корреляциялық талдау B Регрессиялық талдау C + Дисперсиялық талдау D Альтернативті талдау E Вариациялық талдау
205. Қ арастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың ә сер етуін оқ у. A + Дисперсиялық талдаудың есебі B Корреляциялық талдаудың есебі C Регрессиялық талдаудың есебі D Альтернативті талдаудың есебі E вариациялық талдаудың есебі
206. Егер ұ ш немесе оданда кө п, бір бас жиыннан қ андай да бір тә уелсіз фактордың ө згеруімен алынғ ан, бір себептерге < br> байланысты санды ө лшемдері жоқ тә уелсіз таң дамалар болса, онда қ олданылады. A Екіфакторлы дисперсиялық талдау B Корреляциялық талдау C + Бірфакторлы дисперсиялық талдау D Регрессиялық талдау E Вариациялық талдау
207. Егер таң дамалар бір бас жиынғ а жататын болса, онда таң дамалар (топтар) арсындағ ы деректердің шашырауы, < br> таң дама (топ) ішіндегі деректердің шашырауынан... . A кіші болмау қ ажет B + артық болмау қ ажет C 1-ден артық болмау қ ажет D 1-ден кіші болмау қ ажет E оң болуы қ ажет
208. Егер А жә не В факторлары тә уелсіз болса. Ә р-бір бақ ылау екі фактордың бір мезгілдегі бағ асы болып келеді. Қ ай талдау қ ажетті жә не жеткілікті болып келеді? A Бірфакторлы дисперсиялық талдау B Корреляциялық талдау C + Екіфакторлы дисперсиялық талдау D Регрессиялық талдау E Вариациялық талдау 209. Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мә ннен қ анша ауытқ у, жә не қ анша дисперсия есептелінеді? A + орташа мә ннен тө рт (4) ауытқ у жә не ұ ш (3) дисперсия. B орташа мә ннен ұ ш (3) ауытқ у жә не ұ ш (3) дисперсия. C орташа мә ннен екі (2) ауытқ у жә не екі (2) дисперсия. D орташа мә ннен бір (1) ауытқ у жә не ұ ш (3) дисперсия. E орташа мә ннен тө рт (4) ауытқ у жә не тө рт (4) дисперсия. 210. Егер уақ ыт ішінде деректердің жазылу реті маң ызды болмаса, онда... туралы айтылады. A + уақ ыттық қ атар B дискретті қ атар C ү зіліссіз қ атар D интерактивті кесінді E бір уақ ытты кесінді
211. Қ ұ былыстың себептеріндегі нақ ты ө згерістері, қ ұ былыстың салдарына қ атаң нақ ты ө згерістер ә келсе, онда бұ л: A + функционалдық байланыс B корреляциялық байланыс C сызық тық байланыс D логарифмдік байланыс E альтернативті байланыс
212. Егер жастың нақ ты анық ө згеруінде, артериялық қ ысымның қ атан анық ө згерістері байқ алмаса, онда... туралы айтады. A функционалдық байланыс B + корреляциялық байланыс C сызық тық байланыс D логарифдік байланыс E альтернаті байланыс
213. Корреляция коэффициентінің мә ні 1. 00, бұ л айнымалыларда қ атан... бар екіндігін білдіреді. Корреляция коэффициентінің мә ні -1. 00, бұ л айнымалыларда қ атан... бар екіндігін білдіреді. A + теріс корреляция. B қ алыпты емес топтардағ ы корреляцию в неоднородных группах. C сызық тық емес корреляция D оң корреляция E қ арапайым сызық тық корреляция Корреляция коэффициентінің мә ні +1. 00, бұ л айнымалыларда қ атан... бар екіндігін білдіреді. A теріс корреляция. B қ алыпты емес топтардағ ы корреляцию в неоднородных группах. C сызық тық емес корреляция D + оң корреляция E қ арапайым сызық тық корреляция
214. Бақ ыланатын жағ дайлар санын ескере отырып сә йкестеуге болады, егер r = 0. 00, онда байланыс... . A + жоқ B ә лсіз C жә й D едә уір E r> 0, 9 – онда ө те кұ шті байланыс
215. Бақ ыланатын жағ дайлар санын ескере отырып сә йкестеуге болады, егер 0, 3< r < 0, 5, онда... A ә лсіз байланыс
|
|||
|