Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Рис. 5. Табличное значение по критерию Фишера.



Рис. 5. Табличное значение по критерию Фишера.

Так как расчетное значение Fрасч =48,636 больше табличного Fтабл= 3,252, то модель считается значимой.

3.2.Оценим статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.

Проверим значимость параметров регрессии с помощью  t-критерия Стьюдента. Расчетные значения этого критерия для коэффициентов a0, a1, a2 приведены на Рис. 2. в столбце t-статистика.

Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы (40-2-1=37) составляет tтабл =2,024.

Таблица 3

  t-статистика Вывод
Y 5,914 Т.к.tрасч>tтабл, то коэффициентa0  значим
X1 4,883 Т.к.tрасч>tтабл, то коэффициентa1 значим
X2 2,848 Т.к.tрасч>tтабл, то коэффициент a2 значим

Таким образом все коэффициенты регрессии статистически значимы с вероятностью 1-0,05=0,95.

4.Произведем сравнительную оценку силы связи факторов с результатом при помощи коэффициентов эластичности,  и  коэффициентов.

Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения, используем коэффициент эластичности (Э) и бета-коэфициент, которые рассчитываются по формулам, используя данные из таблицы 4.

Таблица 4

∑ ( - )2/39 ∑( - )2/39 ∑( - )2/39
2,95 11,86 568,725 0,824 29,475 76526,82

 

= = 0,391

При увеличении объема выполненных работ на 1% величина накладных расходов увеличится на 39,1%.

= = 0,214

При увеличении численности рабочих на 1% величина накладных расходов увеличивается на 21,4%.

 

Найдем бета-коэфициенты, которые рассчитываются по формулам:



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.