|
||||||||||||||||||||||||||
Рис. 5. Табличное значение по критерию Фишера.Рис. 5. Табличное значение по критерию Фишера. Так как расчетное значение Fрасч =48,636 больше табличного Fтабл= 3,252, то модель считается значимой. 3.2.Оценим статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента. Проверим значимость параметров регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Расчетные значения этого критерия для коэффициентов a0, a1, a2 приведены на Рис. 2. в столбце t-статистика. Табличное значение t-критерия при 5% уровне значимости и степенях свободы (40-2-1=37) составляет tтабл =2,024. Таблица 3
Таким образом все коэффициенты регрессии статистически значимы с вероятностью 1-0,05=0,95. 4.Произведем сравнительную оценку силы связи факторов с результатом при помощи коэффициентов эластичности, и коэффициентов. Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения, используем коэффициент эластичности (Э) и бета-коэфициент, которые рассчитываются по формулам, используя данные из таблицы 4. Таблица 4
= = 0,391 При увеличении объема выполненных работ на 1% величина накладных расходов увеличится на 39,1%. = = 0,214 При увеличении численности рабочих на 1% величина накладных расходов увеличивается на 21,4%.
Найдем бета-коэфициенты, которые рассчитываются по формулам:
|
||||||||||||||||||||||||||
|