ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА. Исходные данные. Таблица 1

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА

По данным представленным в таблице 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

X ₁ – объемом выполненных работ, млн. руб.;

X ₂ – численностью рабочих, чел.;

X ₃ – фондом заработной платы, млн. руб.

Задание:

1. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов. Отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.

2. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами. Рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F (α = 0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.

4. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, и коэффициентов.

5. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность

Исходные данные

Таблица 1

№	Накладные расходы, млн. руб.	Объем работ, млн. руб.	Численность рабочих, чел.	Фонд з/п рабочих, млн. руб.
	Y	X 1	X 2	X 3
	3.5	11.9		5.754
		12.1		5.82
	3.1	11.2		4.267
	2.7	10.8		4.581
	3.6	11.7		5.19
	2.7	11.8		4.83
	2.9	9.8		4.518
	1.6	2.8		0.84
	1.3	5.9		2.15
	2.5	8.7		2.482
	2.1	7.6		3.231
	2.4	7.3		2.06
		7.9		3.212
	2.5	8.9		3.634
	1.8	5.4		2.125
	2.8	10.2		3.008
		25.1		9.213
	3.9	22.7		8.99
	4.7	20.3		6.265
	4.8	19.9		7.347
	4.3	18.2		7.524
	3.5	17.3		6.642
		16.5		5.833
	3.6			12.059
	3.3	17.1		7.051
	2.9	16.2		6.404
	3.1	17.3		5.575
	2.8	16.3		5.019
	3.5	12.9		10.485
	4.6	13.8		5.82
	3.5	10.1		5.116
	2.9	10.9		5.51
	2.7	11.4		5.2
	2.8	11.3		4.455
		8.7		4.488
	2.9			4.968
	2.4	5.2		4.022
	1.6	7.4		1.57
	1.2	2.2		1.142
	1.5	2.6		0.429

Решение:

1.1.Строим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.

Диалоговое окно Регрессия представлено на Рис. 1.

12 3 4 5 Следующая ⇒