|
|||
Рис. 2 Ввод параметров блока GENSIN_fРис. 2 Ввод параметров блока GENSIN_f Рис. 3 Результат моделирования синусоидального сигнала Постановка задачи №2 Смоделировать с помощью Scilab XCOS белый Гауссовский шум с заданными параметрами матожидания M=7 и дисперсии D=7. Ход работы: белый шум — стационарный шум, спектральные составляющие которого равномерно распределены по всему диапазону задействованных частот. Гауссовый шум же предполагает распределение значений сигнала в виде нормального распределения. Переместим блок «RAND_m» в область графического редактора. Данный блок используется для получения случайных чисел, распределенных по нормальному или равномерному закону. Блок имеет один управляющий вход и один регулярный выход. Зададим параметры для блока. Рис. 4 В данном случае параметр Datatype =1 указывает на то, что типом входных данных будут действительные числа, flag=1 – флаг, определяющий нормальное (гауссовское) распределение, A=7– определяет мат. ожидание, B=2, 64 – определяет среднеквадратическое отклонение, SEED — числа, используемые для инициализации машинного генератора псевдослучайных чисел. Первое значение относится к действительной, а второе — к мнимой части выходного сигнала.
Подсоединим к осциллографу генератор случайных чисел, установим частоту дискретизации на 0. 1 и счетчик времени (рис. 5), а после запустим моделирование.
|
|||
|