|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Задание 3.6. Таблица 3.5. Задание 3.7. Таблица 3.6. Задание 3.8. Таблица 3.7. Задание 3.9. Задание 3.10. Таблица 3.8. Задание 3.11. Таблица 3.9Задание 3. 6 Определить по представленному коммерческому банку в целом: средний размер вклада и среднее число вкладчиков в отделениях. Таблица 3. 5 Показатели деятельности коммерческого банка
Задание 3. 7 По данным о реализации товара по трем коммерческим магазинам представленным в таблице 3. 6, рассчитать среднюю цену товара. Таблица 3. 6 Реализация товара по трем коммерческим магазинам
Задание 3. 8 Исходя из имеющихся данных, определить среднюю стоимость путевки турфирмы в 1 полугодии, во 2 полугодии и за год.
Таблица 3. 7 Средняя стоимость путевок
Задание 3. 9 Есть три квадрата со сторонами 10, 20 и 30 см. Вычислить среднюю сторону квадратов.
Задание 3. 10 Рассчитать среднюю цену тура по трём маршрутам исходя из имеющихся данных Таблица 3. 8 Средняя цена тура и выручка
Задание 3. 11 Определить среднюю стоимость 1 дня тура Таблица 3. 9 Однодневная стоимость тура и его продолжительность
Тема 4: Показатели вариации Термин “вариация” происходит от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие. Вариация – это различие между индивидуальными явлениями. Степень близости индивидуальных значений признака (вариант) к средней измеряется рядом абсолютных, средних и относительных статистических показателей. К ним относятся Абсолютные показатели: · размах вариации: R=Хmax-Xmin Средние показатели: · среднее линейное отклонение, · для несгруппированных данных: · для сгруппированных данных: · дисперсия – средний квадрат отклонения от их средней величины · для несгруппированных данных: Д= · для сгруппированных данных: Д= Если совокупность разбита на группы по какому-либо признаку, то можно определить дисперсию общую, гмежгрупповую (факторную) и внутригрупповую (случайную). · среднее квадратическое отклонение – корень из дисперсии: Относительные показатели: · относительный размах вариации: VR = · относительное линейное отклонение: VL = · коэффициент вариации: V= При этом совокупность считается однородной, если V не превышает 33%/ К показателям формы распределения относятся асимметрия и эксцесс. Симметричным называется распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равностоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. Если распределение симметричное, то =Мо=Ме Коэффициент асимметрии Пирсона: Если Ка=0- ряд распределения симметричен, Ка> 0-скошенность ряда правосторонняя, Ка< 0-скошенность ряда левосторонняя. Эксцесс – характеристика островершинности и крутизны распределения. Эксцесс распределения: где А4- нормированный момент четвертого порядка: где М4- центральный момент четвертого порядка: по несгрупированным данным: М4= по сгрупированным данным: М4=
Если Е = 0 – распределение нормальное, если Е > 0 - островершинное, Е < 0 – плосковершинное.
Студент должен знать: · Сущность вариации; · показатели вариации и способы их расчета; · виды дисперсий и правило сложения дисперсий уметь: · Правильно рассчитывать показатели вариации; · Интерпретировать полученные данные
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|