|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Таблица 5.3. Таблица 5.4Таблица 5. 3 Стаж работы и выработка
Таблица 5. 4 Результаты дисперсионного анализа
Тема 6: Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений Динамический ряд представляет собой хронологическую последовательность числовых значений статистических показателей. Ряд динамики состоит из 2 элементов: 1. ряд уровней, характеризующий величину явления (yi) ряд периодов или моментов времени (ti). По признаку времени ряды динамики могут быть: моментные и интервальные (с равными и неравными интервалами времени). Показатели изменения уровней ряда: 1) абсолютный прирост -показывает, на сколько изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим или базисным периодом времени 2) Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени 3) темпы роста (снижения)- это коэффициент роста, выраженный в %., 4) темпы прироста (снижения)- показывает, на сколько процентов изменился изучаемый показатель; 5) абсолютное значение 1% прироста - характеризует весомость каждого процента прироста, т. е. показывает, сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста. Средние характеристика ряда динамики · средний уровень характеризует типическую величину абсолютных уровней. Средний уровень интервального ряда с равными интервалами определяется по формуле средней арифметической простой:
В моментном ряду динамики с равностоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической простой:
В моментном ряду динамики с неравноотстоящими датами средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
где – продолжительность i-го интервала времени (интервал времени между двумя соседними значениями); - средний уровень ряда для i-го интервала времени · Средний абсолютный прирост:
где m- количество абсолютных цепных приростов, причем их на 1 меньше, чем число периодов, т. е. m=n-1, т. к. у первого периода он не определяется. · Средний коэффициент роста:
Методы выявления основной тенденции (тренда): · Укрупнение интервалов: · Скользящая средняя; · Аналитическое выравнивание. Процедура выравнивания в этом случае сводится: · к выбору вида функции; · к определению параметров функции; · к получению выравненных значений уровней ряда на основе функции Линейное уравнение тренда: , где а и в – параметры, t – время При применении способа отсчета он «условного нуля» при ∑ t=0 система уравнений примет вид:
По полученному уравнению тренда можно сделать точечный прогноз, подставив в него номер (t) прогнозируемого года. Для интервального прогноза рассчитывается предельная ошибка по формуле:
где m- число параметров уравнения (при выравнивании по прямой -2: а и b) t- коэффициент доверия, определяемый из статистических таблиц t-распределения Стьюдента в зависимости от уровня значимости и числа степеней свободы (ν =n-m)
Студент должен знать: · Виды рядов динамики; · Основные показатели динамики; уметь: · Определять средний уровень ряда, основываясь на его виде; · Рассчитывать и интерпретировать показатели динамики; · Выявлять основную тенденцию ряда динамики; · Делать прогнозы с учетом тенденции ряда.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|