СТАТИСТИКА. Вологда. 1. Общие положения

Стр 1 из 17Следующая ⇒

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

Филиал ФГБОУ ВПО «Санкт-Петербургский государственный

инженерно-экономический университет» в г. Вологде

Кафедра общепрофессиональных и специальных дисциплин

УТВЕРЖДАЮ

Заместитель директора

_______________________Н. Н. Парамохина

«____»_______________________2012_г.

СТАТИСТИКА

Методические указания

к практическим занятиям

для студентов всех направлений,

профилей и форм обучения

Вологда

Допущено

редакционно-издательским советом СПбГИЭУ

в качестве методического издания

Составитель

Доцент, к. эк. н. Л. В. Нерадовская

Рецензент

Подготовлено на кафедре

общепрофессиональных и специальных дисциплин

ОБСУЖДЕНО

на заседании кафедры общепрофессиональных и специальных дисциплин

«____» ___________20___г

ОДОБРЕНО Ученым советом филиала СПбГИЭУ

«____» ___________20___г

1. Общие положения

В экономической практике умение пользоваться статистическими методами сбора, обработки и анализа данных является важнейшей составной частью совокупных специальных знаний.

Основной целью раздела курса является овладение студентами методов получения, накопления, обработки и анализа статистической информации применительно к рынку товаров и услуг.

Задачи практических занятий:

· научить студентов применять теоретические знания для решения практических задач;

· выработать начальные навыки статистической работы;

· проверка усвоенного студентами лекционного материала, учебной литературы, степени глубины и интенсивности их самостоятельной работы.

Данное методическое пособие включает в себя методические указания по изучению и практическому освоению семи тем раздела теоретической статистики, которая является фундаментом для освоения дисциплины по другим разделам статистики (социально-экономической, макроэкономической, финансовой). Каждая тема состоит из краткой теоретической части изучаемой проблемы, перечня знаний и умений, которые должен получить студент после её освоения, а также комплекта задач по теме.

Данное методическое пособие предназначено для студентов все направлений, профилей и форм обучения.

2. Методические указания к проведению практических занятий.

Тема 1: Сводка и группировка статистических данных.

Ряды распределения

Первым этапом экономического исследования является сбор данных об объекте исследования, в статистике этот процесс носит название статистического наблюдения.

Вторым этапом исследования является сводка первичных материалов наблюдения, т. е. проведение их в определенную систему, с группировкой, подсчетом, обобщением.

Основным элементом сводки является группировка, которая представляет собой объединение данных в однородные по определенным группировочным признакам группы.

Группировочные признаки (основание группировки) бывают количественными и качественными, а также дискретными и интервальными.

Зарегистрированные в результате наблюдения индивидуальные значения варьирующего признака образуют первичный ряд.

Располагая значения первичного ряда в возрастающем или убывающем порядке получают ранжированный ряд.

Если сгруппировать повторяющиеся значения признака и указать их частоту (повторяемость), то получим ряд распределения.

Распределение исследуемой совокупности по количественному признаку называется вариационным рядом, а поатрибутивному - атрибутивные ряды распределения (распределение населения по уровню образования, полу, возрасту, профессии, национальности).

Если вариантами вариационного ряда распределения являются целые числа, то ряд будет называться дискретным вариационным рядом, если это интервалы – интервальным вариационным рядом.

К показателям центра распределения относят:

· Среднюю

· Моду

· Медиану

В дискретном ряду мода определяется визуально по максимальной частоте или частости, а в интервальном – по формуле:

где Х_мо– нижнее значение модального интервала;

h – величина интервала;

f_M_О, f_MО-1, f_MО+1– частота модального, предмодального и послемодального интервалов.

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда.

В дискретном ряду:

· Если ряд нечетный, то медиана – это серединное значение ранжированного ряда;

· Если ряд нечетный, то в качестве медианы берется полусумма вариант, находящихся в середине ранжированного ряда.

В интервальном ряду медиана находится по формуле:

где X _мe – нижняя граница медианного интервала;

h –величина медианного интервала;

S _Me-1 – кумулятивная частота предмедианного интервала;

f _Me – частота медианного интервала

Студент должен

знать:

· понятие сводки и группировки;

· виды сводки;

· виды группировочных признаков;

· принципы построения, задачи и виды статистических группировок;

· виды статистических рядов распределения;

уметь:

· построить группировку данных в соответствии с поставленными целями и задачами;

· построить ряд распределения и представить его графическое изображение;

· произвести перегруппировку статистических данных для обеспечения их сопоставимости;

· формулировать вывод по полученным результатам.

12 3 4 5 6 7 8 9 10 Следующая ⇒