|
||||||||||||||||
Теорема 1. Математическое ожидание случайной величины, распределённой по биноминальному закону с параметрами n и p, равно произведению np, то естьРешение. Для того чтобы проверить задан ли закон распределения нужно найти сумму чисел записанных в таблице во второй строке. Если сумма равна 1, то закон распределения задан. Если сумма не равна 1, то закон распределения не задан. а) 0,1+0,15+0,1+0,3+0,15+0,2=1. Значит, первая таблица задает закон распределения дискретной случайной величины. б) 0,1+0,15+0,2+0,15+0,1+0,1+0,3=1,1. Значит, вторая таблица не задает закон распределения дискретной случайной величины.
Определение:Математическим ожиданиемслучайной величины называется число, равное сумме произведений всех значений случайной величины на вероятности этих значений. Математическое ожидание случайной величины Xобозначается через MX. Если случайная величина X принимает значения соответственно с вероятностями , то согласно определению: . (1) Математическое ожидание часто называют средним значением случайной величины, так как оно указывает некоторое «среднее число», около которого группируются все значения случайной величины.
Определение: Пусть задан закон распределения случайной величины X:
Тогда такое распределение называется распределением Я. Бернуллиили биноминальным распределением, причём верно равенство . (2) Теорема 1. Математическое ожидание случайной величины, распределённой по биноминальному закону с параметрами n и p, равно произведению np, то есть
|
||||||||||||||||
|