СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. https://pylessons.com/TensorFlow-CAPTCHA-actual-detection/

2. https://pylessons.com/Tensorflow-object-detection-installation/

3. https://www.machinelearningmastery.ru/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85/

4. https://github.com/tensorflow/models

5. https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

6. https://github.com/tzutalin/labelImg

7. Шакла Н. Машинное обучение и TensorFlow. Библиотека программиста / Шакла Н..: Издательский дом Питер, 2019. - 336 c.

8. Ланц Бретт Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа / "Издательский дом ""Питер""", 2020 – 460 c.

9. Николенко Сергей Глубокое обучение / "Издательский дом ""Питер""", 2017 – 397 c.

10. Шолле Франсуа Глубокое обучение на Python / "Издательский дом ""Питер""", 2018 – 247 c

11. Андреас, Мюллер Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными / Мюллер Андреас. - М.: Альфа-книга, 2017. - 487 c.

12. Домингос, П. Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир / П. Домингос. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. - 656 c.

13. Плас, Джейк Вандер Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение. Руководство / Плас Джейк Вандер. - М.: Питер, 2018. - 759 c.

14. Себастьян, Рашка Python и машинное обучение / Рашка Себастьян. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 614 c..

⇐ Предыдущая 1 2 34