|
|||
РЕФЕРАТ. ВВЕДЕНИЕ. ГЛАВА 1. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ. Название разделаРЕФЕРАТ Работа содержит: 44 страницы, 13 рисунков, 14 использованных источников. Ключевые слова: Капча, Recaptcha v2, Python, Recaptcha v3, Tensorflow, Selenium, Сверточная нейронная сеть (CNN), Firefox. Цель работы: разработка «Распознавание и решение Recaptcha с помощью Tensorflow» в среде Anaconda Python 3.7 с установленными библиотеками: OpenCV, Tensorflow, Selenium; браузер Firefox с GeckoDriver. Результат работы: Бот для браузера, способный автоматически решать Recaptcha v2 и v3.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ 1.1 Название раздела Первоначальной версией службы была платформа для массового сотрудничества, предназначенная для оцифровки книг, особенно тех, которые были слишком неразборчивы для сканирования компьютерами. В запросах проверки используются пары слов со сканированных страниц, причем одно известное слово используется в качестве элемента управления для проверки, а второе используется для краудсорсинга чтения неопределенного слова. reCAPTCHA была первоначально разработана Луисом фон Аном, Дэвидом Абрахамом, Мануэлем Блумом , Майклом Кроуфордом, Беном Маурером, Колином МакМилленом и Эдисоном Таном в главном кампусе Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге. Он был приобретенGoogle в сентябре 2009 года. Система помогла оцифровать архивы The New York Times и впоследствии использовалась Google Books для аналогичных целей.[1] Рисунок 1 – Первая версия Recaptcha iframe = driver.find_elements_by_tag_name('iframe')[0] driver.switch_to.parent_frame()
|
|||
|