Лабораторная работа № 1- Статистика в Python

Лабораторная работа № 1- Статистика в Python

Загружаем данные

Мы будем обсуждать статистику, используя реальные данные, взятые с платформы Kaggle из датасета Wine Reviews. Сами данные были извлечены с сайта Wine Enthusiast.

Предположим, вы — ученик сомелье. Вы нашли интересный датасет и хотели бы сравнить различные вина, воспользовавшись статистикой для описания данных и сделав для себя несколько выводов.

Код, представленный ниже, загружает датасет wine-data.csv в переменную wines в виде списка списков.

import csv

with open("wine-data.csv", "r", encoding="latin-1") as f:

wines = list(csv.reader(f))

Давайте посмотрим на первые пять строк данных, указанных в таблице, чтобы понять, с какими значениями мы работаем:

Что именно представляет собой статистика?

Область статистики можно рассматривать как научную среду для работы с данными. Это определение включает все задачи, связанные со сбором, анализом и интерпретацией данных. Также статистика может относиться к отдельным измерениям, которые представляют собой сводную информацию по данным или определенные их аспекты.

И первым шагом будет логичный вопрос: а что такое «данные»?

Данные — это совокупность наблюдений за миром, которая может иметь множество вариаций, от качественных до количественных. Исследователи собирают данные, полученные в ходе экспериментов, предприниматели собирают данные своих клиентов, а игровые компании собирают данные о поведении игроков

Эти примеры указывают на ещё один важный аспект: наблюдения обычно связаны с генеральной совокупностью, представляющей интерес. Возвращаясь к предыдущему примеру: исследователь может рассматривать группу пациентов с определённым состоянием. Для наших данных генеральной совокупностью будет набор отзывов о винах. Чётко определив генеральную совокупность, мы можем применить методы статистики и извлечь знания из полученных результатов.

Но почему нас интересуют генеральные совокупности? Полезно иметь возможность сравнивать и противопоставлять их, чтобы проверить наши идеи. Например, мы хотели бы узнать, что пациенты, получающие новое лечение, выздоравливают быстрее тех, кто получает плацебо, но кроме того мы хотели бы доказать это количественно. Здесь на помощь приходит статистика, которая предоставляет точный подход к данным и даёт возможность принимать решения, основанные на реальных событиях, а не на догадках.

Ключевые идеи:

· статистика — наука о данных;

· данные — набор наблюдений за интересующей нас генеральной совокупностью;

· статистика предоставляет конкретный способ сравнения генеральных совокупностей с помощью чисел, а не неоднозначных описаний.

12 3 4 5 6 Следующая ⇒