Статистическая обработка опытных данных

9. Статистическая обработка опытных данных

Изменчивость показателей представляет интерес в лесоводственных исследованиях и оценивается дисперсией, стандартным отклонением, коэффициентом вариации, диапазоном изменчивости (Ирошников, 1970; 1972; 1973; Мамаев, 1969 а; 1970 а; 1972; 1974; 1975; Махнев, 1972; Макаренко, 1973; Котов, 1977; 1997 а, б; Никитин, 1978; Данченко, 1990). Первичная статистическая обработка исходных данных, дисперсионный анализ, определение корреляций и регрессии осуществлялись в электронных таблицах «Microsoft Excel» (Додж, 2003; Хэлворсон, 2005) и с помощью пакета прикладных программ «Statisticа-v.6.0» (Халафян, 2007) по общепринятым методикам (Плохинский, 1961; 1964; 1967; Снедекор, 1961; Меркурьева, 1970; Никитин, 1978; Рокицкий, 1978; Лакин, 1980; Зайцев, 1984; Доспехов, 1985), а также с использованием алгоритмов, разработанных на кафедре лесных культур НГСХА (Бессчетнов, 2012 а; Бессчетнова, 2012 а; 2013 в). Оценку уровней изменчивости анализируемых показателей давали по шкале С.А. Мамаева (Мамаев, 1969 а). Эффективность указанных методов признана широко (Falkenhagen, 1996).

К числу актуальных задач лесной селекции на современном этапе относят введение в научный процесс методов многомерного анализа, обеспечение комплексности оценок соотносительной генетической близости или отдаленности сравниваемых объектов, интегральная оценка генетического несходства плюсовых деревьев. Их активно применяют в исследованиях древесных видов (Петров, 1984; Бессчетнова, 2004 б, в, г; 2012 в; Семихов, 2007; Maltamo, 2001; Sironen, 2001; Kaushik, 2007; Temesgen, 2008), в том числе при выделении кандидатов в плюсовые деревья (Kesari, 2010) и сравнительной оценке последних (Бессчетнов, 2012 г, д; 2013 б; Бессчетнова, 2014 в; Kaushik, 2007), проведении популяционных исследований (Kinloch, 1986), изучении содержания запасных веществ свойств ксилемы (Бессчетнова, 2012 в; Guo, 2011; Силкин, 2015), анализе морфологических характеристик шишек (Бессчетнов, 2012 д) и семян (Бесчетнов, 2013 б), их окраски (Федорков, 2004), выхода семян из шишек (Бессчетнова, 2014 а, в), тестировании линейных параметров и других характеристик хвои (Бессчетнов, 2012 е; Бессчетнова, 2013 а; 2014 а; Boratyńska, 2000; 2003; Androsiuk, 2011), наличия в ней фотосинтетических пигментов (Бессчетнова, 2013 в), различных сочетаний признаков (Бессчетнова, 2004 б, в; г; 2006 а; 2011 а).

При выборе признаков для многомерного анализа мы исходили из того, что объекты, их носители, должны иметь некоторую принципиальную логическую общность и системность характеристик (принадлежность к одному биологическому виду и к одинаковой селекционной категории, размещение на одном участке, одинаковый возраст, одинаковую степень развития учитываемых метамеров и т.п.). В соответствии с этим между собой сопоставлялись вегетативные (либо семенные) потомства плюсовых деревьев, размещенные в границах отдельного архива клонов, одной лесосеменной плантации или одного участка испытательных культур. В исходную базу анализа включались только те репродукции, по которым в ходе предварительной статистической обработки были получены достоверные оценки всех привлеченных к анализу количественных признаков. В целом, такой подход обеспечивал возможность получения адекватных характеристик в едином для всех объектов многомерном пространстве. При этом исходное число анализируемых параметров при слабой корреляционной зависимости между ними может быть достаточно большим (Булыгин, 1978; Никитин, 1978; мамаев, 1983; Насонов, 1996).Возможность комплексной селекционной оценки наличия и степени выраженности генотипических различий между сравниваемыми образцами основана на принятии условия, согласно которому все многомерные объекты приобрели каждый из своих признаков в одинаковых условиях, исключающих влияние последних на формирование собственно различий признаков и свойств самих объектов. В нашем случае возможность такого существования плюсовых деревьев (их вегетативных и семенных потомств) была реализована размещением их на выровненном экологическом фоне. Соблюдением перечисленных условий достигалась реализация принципа единственного логического различия, которое принималось как различие только в генотипах сравниваемых плюсовых деревьев (Бессчетнова 2004 г).

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 678 Следующая ⇒