|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Пример 2.. (7)
2. Примеры: Пример 1. Пусть случайная величина X – число очков, выпавших при подбрасывании игральной кости. Найти математическое ожидание случайной величины X, если случайная величина X задаётся законом распределения:
Решение: По формуле (1), используя заданный закон распределения случайной величины, находим математическое ожидание . Ответ: 3,5.
Пример 2. Найти математическое ожидание числа бракованных изделий в партии из 10000 изделий, если каждое изделие может оказаться бракованным с вероятностью 0,005. Решение: Число бракованных изделий – это случайная величина X, распределённая по биноминальному закону. Число серий независимых опытов n=10000, вероятность брака p=0,005. Поэтому по формуле (3) находим . Ответ: 50. Пример 3. Случайная величина X распределена по закону:
Найти дисперсию случайной величины. Решение: Найдём сначала математическое ожидание случайной величины: . С помощью формулы (5) находим дисперсию . Ответ: 1.
Пример 2. Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения:
Найдите . Решение. Сумма чисел во второй строке должна быть равна 1, так как задан закон распределения. Значит, 0,15+0,2+0,1+0,15+ +0,05=1 =1-0,65 = 0,35. Пример 3. В коробке 7 карандашей, из которых 4 красные. Из этой коробки наудачу извлекаются 3 карандаша. Найти закон распределения случайной величины Х, равной числу красных карандашей в выборке. Найти математическое ожидание, дисперсию. Решение. Всего 7карандашей 4 красных 3 другого цвета Берут 3 карандаша а) 0 3 б) 1 2 в) 2 1 г) 3 0 Случайная величина может принимать только четыре значения: 0,1,2,3. Найдем вероятности этих значений: а) б) в) г) Проверим, . Следовательно, данная случайная величина имеет закон распределения:
Найдём математическое ожидание: . Составим новую таблицу и найдём .
. Найдём дисперсию:
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|