|
|||
1.2.Güvenlik ve mahremiyetin tesisi için yapılması gerekenlerBü yü k veride ç oklu veri kaynakları kullanı lmakta ve ü ç ü ncü taraflara veri aktarı mı yapı lmaktadı r. Verinin ü ç ü ncü taraflar ile paylaş ı lmadan ö nce anonim hale getirilmesinin imkâ nsı z olduğ unu savunan gö rü ş ler de bulunmaktadı r. Ancak, araş tı rmacı lar, verilerin kiş iyi belirlenebilir kı lan niteliklerinden sı yrı larak belirli bir kiş iyle yeniden iliş kilendirilmesini ö nleyebilecek ç eş itli yö ntem ve tekniklerin bulunduğ unu da savunmaktadı r. Bununla birlikte, bü yü k veri sü reç lerinin, kiş isel veriyi kolayca aç ı ğ a ç ı karan ve dolayı sı yla anonimleş tirmeyi imkâ nsı z kı lan ö ngö rü modelleri yaratabildiğ i gerç eğ i mahremiyete iliş kin endiş eleri artı rmaktadı r. Bu kapsamda, profilleme, ayrı mcı lı k, fı rsat eş itliğ inin bozulması gibi sonuç ları n ortaya ç ı kması ö nlenirken hizmet sunan aktö rlerin de yenilikç i faaliyetlerinin desteklenmesi gerekmektedir. Bü yü k verinin kullanı mı, bilhassa hukuki dü zenlemeler bakı mı ndan bir gri alanı teş kil etmektedir. Bü yü k veri ü zerine ç alı ş makta olan ç oğ u kuruluş henü z kiş isel verilerin mahremiyetini ve gü venliğ ini sağ lamak iç in en iyi uygulamaları geliş tirememiş tir. Ayrı ca, bu konuda yeterince uzmanlaş amayan denetleyici veri koruma otoriteleri de dikkate alı ndı ğ ı nda, tahmini modelleme gibi bü yü k veri metodları yla iş lenen kiş isel verilerin hassasiyet derecesini dikkate alan, en kü ç ü k firmalar dü zeyinde dahi bü yü k veri politikaları na ihtiyaç olduğ u değ erlendirilmektedir. Gelecekte bü yü k veri ile ilgili politika ve mevzuat dü zenlemelerinin kurgulanması nda hangi aktö rlerin refahı, tercihleri ve gö rü ş lerinin tercih edileceğ i hususu halen tartı ş ı lmaktadı r. Ancak, artan bireysel endiş elerin muhtemelen daha fazla dü zenleyici tepkiyi beraberinde getireceğ i değ erlendirilmektedir. Bu ç erç evede, kü resel anlamda getirilmeye ç alı ş ı lan dü zenleyici ç ö zü mler Bö lü m 4. 3’te ele alı nmaktadı r.
|
|||
|