Тепер переглянемо збережені результати у MS Excel.

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2

Тепер переглянемо збережені результати у MS Excel.

Рис. 1. 1 Результат роботи програми рис. 1

Рис. 1. 2 Результат роботи програми рис. 2

Рис. 1. 3 Результат роботи програми рис. 3

Рис. 1. 4 Результат роботи програми рис. 4

Рис. 1. 5 Результат роботи програми рис. 5

Рис. 1. 6 Результат роботи програми рис. 6

Рис. 1. 7 Результат роботи програми рис. 7

Рис. 1. 8 Результат роботи програми рис. 8

Рис. 1. 9 Результат роботи програми рис. 9

Рис. 1. 10 Результат роботи програми рис. 10

Рис. 1. 11 Результат роботи програми рис. 11

Висновок: В даній роботі ми проводили дослідження комбінованого алгоритму навчання (genetic + gradient) нейронної мережі " Back Propagation". В результаті чого дослідили ефективність додаткового налаштування ваг векторів нейронної мережі, які отримали в ході попередньої роботи, за допомогою градієнтного алгоритму навчання. Цей алгоритм навчання полягає в використанні декількох кроків ітерацій, так як має ряд складностей.

⇐ Предыдущая 12