|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
про виконання лабораторних робітСтр 1 из 2Следующая ⇒
Приватний вищий навчальний заклад «Європейський університет» Уманська філія
Кафедра інформаційних технологій та математичних дисциплін
ЗВІТ про виконання лабораторних робіт З дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних» Виконала: Арделян О. О.
Перевірила: Просянкіна Т. І.
Умань – 2013
Дослідження комбінованого алгоритму навчання (genetic + gradient) нейронної мережі " Back Propagation"
Мета роботи: Дослідити ефективність додаткового налаштування ваг векторів нейромережі ВР, які отримані в ході попередньої роботи, за допомогою градієнтного алгоритм а навчання.
1. Вихідні дані
В якості вихідної величини використовується індекс споживчих цін ІРС (+1) Вхідні змінні по варіантах наведені в наступній таблиці:
Я вибрала варіант 4, по якому і буду виконувати всі наступні лабораторні роботи.
2. Порядок виконання роботи
В протоколі навели результати прогнозування по кожному вікну, крім того навели результати прогнозування тільки для тринадцятих точок всіх вікон. Обчислити MSE і порівняли з результатами лабораторної роботи №1.
В результаті проведення навчання ми отримали наступні результати які відображені на рисунках.
Рис. 1 Провели навчання на першому вікні (2-2 точки).
Рис. 2 Провели навчання на першому вікні (2-3 точки).
Рис. 3 Провели навчання на першому вікні (2-4 точки).
Рис. 4 Провели навчання на першому вікні (2-5 точки).
Рис. 5 Провели навчання на першому вікні (2-6 точки).
Рис. 6 Провели навчання на першому вікні (2-7 точки).
Рис. 7 Провели навчання на першому вікні (2-8 точки).
Рис. 8 Провели навчання на першому вікні (2-9 точки).
Рис. 9 Провели навчання на першому вікні (2-10 точки).
Рис. 10 Провели навчання на першому вікні (2-11 точки).
Рис. 11 Провели навчання на першому вікні (2-12 точки).
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|