Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья



Питання на екзамен з ТІМС

⇐ ПредыдущаяСтр 12 из 16Следующая ⇒


  1. Класичне означення ймовірності випадкової події.
  2. Події і випробування. Класифікація подій.
  3. Основні формули комбінаторики.
  4. Основна властивість подій, що утворюють повну групу.
  5. Повна група подій. Протилежні події.
  6. Відносна частота та її властивості. Статистична імовірність.
  7. Дії над випадковими подіями. Геометрична імовірність.
  8. Теореми додавання ймовірностей.
  9. Умовна імовірність. Теорема добутку ймовірностей та її наслідки.
  10. Імовірність появи тільки однієї події.
  11. Імовірність появи хоча б однієї події.
  12. Формула повної імовірності.
  13. Формули Байєса.
  14. Повторні незалежні випробування, приклади та значення для економічних досліджень.
  15. Формула Бернуллі.
  16. Локальна формула Лапласа. Властивості функції Гауса.
  17. Формула Пуассона.
  18. Інтегральна формула Лапласа.
  19. Найімовірніше число появ подій.
  20. Імовірність відхилення відносної частоти від імовірності події в повторних незалежних випробовуваннях.
  21. Види випадкових величин. Закони розподілу дискретної випадкової величини.
  22. Дії над випадковими величинами.
  23. Математичне сподівання випадкової величини та його властивості.
  24. Дисперсія випадкової величини та її властивості.
  25. Числові характеристики дискретних випадкових величин.
  26. Числові характеристики показникового розподілу.
  27. Числові характеристики біноміального розподілу.
  28. Біноміальний та пуасонівський розподіли.
  29. Функція розподілу ймовірностей та її властивості.
  30. Неперервна випадкова величина і її числові характеристики.
  31. Рівномірний розподіл. Знаходження функції розподілу ймовірностей.
  32. Показниковий розподіл. Знаходження функції розподілу ймовірностей.
  33. Щільність (густина) розподілу ймовірностей та її властивості.
  34. Нормальна крива та вплив на неї параметрів розподілу.
  35. Імовірність відхилення нормально розподіленої величини від математичного сподівання.
  36. Імовірність попадання в заданий інтервал нормально розподіленої величини.
  37. Імовірнісний зміст параметрів розподілу нормальної випадкової величини.
  38. Закон великих чисел. Лема та нерівність Чебишева.
  39. Теорема Чебишева. Нерівність Чебишева.
  40. Центральна гранична теорема Ляпунова.
  41. Задачі математичної статистики.
  42. Предмет математичної статистики.
  43. Генеральна та вибіркова сукупності. Репрезентативність вибірки.
  44. Способи утворення вибірки.
  45. Числові характеристики генеральної сукупності.
  46. Статистичний розподіл. Варіаційний ряд
  47. Графічне зображення статистичного розподілу (полігон та гістограма).
  48. Числові характеристики вибірки.
  49. Характеристики варіаційного ряду: мода, медіана, розмах варіації.
  50. Емпірична функція розподілу та її властивості.
  51. Точкові статистичні оцінки та їх властивості.
  52. Інтервальні оцінки генеральної частки (безповторна та повторна вибірки).
  53. Статистичне оцінювання середньої генеральної (повторна та безповторна вибірки).
  54. Середні квадратичні помилки при оцінюванні генеральної частки та середньої генеральної.
  55. Інтервальні статистичні оцінки. Надійність та гранична помилка.
  56. Умовна середня. Рівняння регресії.
  57. Функціональна та кореляційна залежність.
  58. Дві задачі теорії кореляції.
  59. Властивості вибіркового коефіцієнта кореляції.
  60. Знаходження рівняння лінійної регресії.

 


⇐ Предыдущая78910111213141516Следующая ⇒
  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.