Пример №2. 3. Мода и медиана в статистике. Пример №3.. Пример №4. 4. Показатели вариации

Пример №2

Определите среднюю цену 1 кг товара по следующим данным:

Категория качества товара	Цена за 1 кг	Выручка от продажи, руб	Расчетная графа
Высшая Первая Вторая	56 48 41	672 864 1066
Итого		2602

3. Мода и медиана в статистике

В статистике исчисляются структурные средние мода и медиана, которые зависят от строения статистических совокупностей.

Модой ряда распределения является наиболее часто повторяющийся вариант.

В статистике торговли мода применяется при изучении покупательского спроса.

Медианой в ряду распределения является величина изучаемого признака, делящая статистическую совокупность на две раввые части так, что у одной половины единиц значения признака меньше медианы, а у другой больше ее.

Для ранжированного ряда распределения (т. е. расположенного в порядке возрастания или убывания индивидуальных величин) снечетным числом членов медианой является варианта расположенная в центре ряда.

Для ранжированного ряда распределения с четным числом членов (индивидуальных величин) медианой будет средняя арифметическая из двух смежных вариант, расположенных в середине ряда.

Мадиана используется при изучении распределения семей по величине дохода.

Пример №3.

Определите моду в ряду распределения

Размеры костюма 46 48 50 52 54 56

Частота продаж 4 7 12 9 4 2

Пример №4

Определите медиану в ранжированном ряду распределения

Стаж работы продавцов:

а) 1, 3, 4, 7, 9, 10, 15 (лет) б) 1, 3, 4, 7, 9, 10 (лет)

4. Показатели вариации

Наряду со средними величинами в статистике исчисляются показатели вариации.

Вариацией в статистике называется различие индивидуальных значений изучаемого признака.

Статистические совокупности могут иметь одинаковые средние величины, но отличаться колеблемостью индивидуальных данных.

Одним из показателей колеблемости является размах вариации (R) который определяется как разность между наибольшим (хmax) и наименьшим (хmin) значениями вариантов.

R = хmax - хmin

Недостаток показателя размаха вариации заключается в том, что он отображает колеблемость только двух полярных вариантов. Для получения обобщающей характеристики колеблемости всех вариантов совокупности чаще всего исчисляют среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и дисперсию.

Среднее квадратическое отклонение

    н е в з в е ш е н н о е (применяется для расчета по индивидуальным данным)

    в з в е ш е н н о е (применяется для расчета по сгруппированным данным)

    Коэффициент вариации (v) - характеризует меру колеблемости изучаемых признаков в относительных величинах. Исчисляется коэффициент вариации как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и выражается в процентах.

                                                     s

V = -------- х 100

х

    Коэффициент вариации используется для оценки надежности средних величин. Пр и этом исходят из того, что если коэффициент вариации больше 33%, то это говорит о большой колеблемости изучаемой совокупности.

⇐ Предыдущая 1 234 Следующая ⇒