II. Случайные величины. III. Основы математической статистики

II. Случайные величины

18. Понятие случайной величины (дискретная, непрерывная с. в. ), закон распределения

19. Операции над дискретными с. в.

20. Функция распределения и ее свойства

21. Плотность распределения и ее свойства

22. Числовые характеристики с. в. : мат. ожидание (свойства), дисперсия (свойства), среднеквадратическое отклонение

23. Основные законы распределения (биномиальный, распределение Пуассона, геометрическое распределение, гипергеометрическое, равномерное, показательное, нормальное), формулы для числовых характеристик и формула для вероятности попадания с. в. в заданный промежуток

24. Предельные теоремы теории вероятностей (неравенство Чебышева, неравенство Маркова, теорема Чебышева, теорема Бернулли)

III. Основы математической статистики

25. Предмет мат. статистики

26. Генеральная и выборочная совокупности, виды выборок, объем и реализация выборки

27. Статистическое распределение выборки (в том числе ранжирование, вариационный ряд, частота, частость), графическое изображение

28. Эмпирическая функция распределения (в том числе теорема)

29. Числовые характеристики статистического распределения (выборочные среднее, дисперсия и среднеквадратическое отклонение, исправленная выборочная дисперсия и исправленное среднеквадратическое отклонение)

30. Понятие оценки параметров, свойства статистических оценок, точечные оценки мат. ожидания и дисперсии

31. Интервальное оценивание параметров (надежность, доверительный интервал, точность)

32. Доверительный интервал для мат. ожидания при известной дисперсии

33. Проверка гипотез

⇐ Предыдущая 12