Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Лекція 7. Параметричні та непараметричні методи



Лекція 7. Параметричні та непараметричні методи

порівняння вибірок.

Особливості параметричних і непараметричних методів порівняння вибірок. Взаємозв`язок результатів вимірювань.

 

    Статистична достовірність має суттєве значення для розрахунків у наукових дослідженнях та практиці ФВС. Оцінка статистичної достовірності різних вибірок необхідна для вирішення багатьох практичних завдань. Наприклад, введення нових технологій навчання, програм, комплексів вправ, тестів і т. п. Тут перевірка повинна показати, що досліджувані експеримен-тальної групи принципово відрізняються від контрольної. Різниця вибірок, які відрізняються між собою значимо (практично можна вважати, що вони належать до різних генеральних сукупностей), вважаються статистично достовірною. Вибірки, які відрізняються між собою несуттєво (належать до однієї генеральної сукупності) вважаються статистично недостовірними. Знайти наявність або відсутність статистично достовірної різниці між двома вибірками дозволяють критерії статистичної достовірності, які діляться на 2 групи: параметричні і непараметричні.

    Параметричні методи порівняння вибірок. Параметричні критерії передбачають обов`язкову наявність ЗНР, тобто визначення основних показників нормального розподілу: X* і S. В практиці спортивної метрології найбільш часто використовуються критерії Стьюдента і Фішера.

    Вибірки при порівнянні за критерієм Стьюдента (t) можуть бути різними за об`ємом. Знаходять даний критерій за наступною формулою:

 

t = | X*1 - X*2 | /  m21 + m22

 

де  X*1, X*2  - середні арифметичні порівнюваних вибірок; m1, m2 – помилки репрезентативності, які виявлені на основі показників порівняння вибірок.

Практично у ФВС достатньо прийняти надійність підрахунку р = 0, 95.

Для надійності підрахунку:  р = 0, 95 (a = 0, 05) та кількості ступенів свободи k = n1 + n2 – 2 за відповідною таблицею знаходимо величину критичного значення критерію (tкр ). Потім порівнюють t і tкр. У випадку, якщо t ≥ tкр розбіжності між порівнюваними вибірками статистично достовірні, а якщо t < tкр – розбіжності статистично є недостовірними.

ПРИКЛАД. Групу досліджуваних у кількості 18 осіб оцінено за ЧСС (уд● хв-1) до розминки (xі) і після розминки (yі). Педагогічне завдання дослідження: оцінити ефективність розминки за показниками ЧСС. Статистичні показники до розминки наведені в Таблиці 1, а після розминки – в Таблиці 2.



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.