- Автоматизация
- Антропология
- Археология
- Архитектура
- Биология
- Ботаника
- Бухгалтерия
- Военная наука
- Генетика
- География
- Геология
- Демография
- Деревообработка
- Журналистика
- Зоология
- Изобретательство
- Информатика
- Искусство
- История
- Кинематография
- Компьютеризация
- Косметика
- Кулинария
- Культура
- Лексикология
- Лингвистика
- Литература
- Логика
- Маркетинг
- Математика
- Материаловедение
- Медицина
- Менеджмент
- Металлургия
- Метрология
- Механика
- Музыка
- Науковедение
- Образование
- Охрана Труда
- Педагогика
- Полиграфия
- Политология
- Право
- Предпринимательство
- Приборостроение
- Программирование
- Производство
- Промышленность
- Психология
- Радиосвязь
- Религия
- Риторика
- Социология
- Спорт
- Стандартизация
- Статистика
- Строительство
- Технологии
- Торговля
- Транспорт
- Фармакология
- Физика
- Физиология
- Философия
- Финансы
- Химия
- Хозяйство
- Черчение
- Экология
- Экономика
- Электроника
- Электротехника
- Энергетика
End Notes
End Notes
In this article, we saw how Markov chain can be used to find out multiple insights and make good predictions on an overall level. There are many other processes which can be explained using Markov chain. In such cases, Markov chain algorithm will give you number of insights and will serve as a very handy forecasting tool. However, Markov chain can only make forecast on segment level and not make prediction on customer level. In case you need to make customer level forecast, you need a Latent Markov model and not a simple Markov model.
Theme: Application of Markov Chain in business
Written: OspanZhanar
Accepted: Kovaleva. I. M.
|
|
|
© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.
|