корень из 2. D(kX) = (k^2)D(x). M(CX)=CM(X). Бернулли. Чебышева. дискретная. дисперсия. M(X) = Сумма (XiPi)

+ 3 корень из 2

Укажите верное свойство дисперсии случайной величины.

+ D(kX) = (k^2)D(x)

Чему равна дисперсия постоянной величины?

+ 0

Закон распределения дискретной случайной величины задан таблицей. Найти ее моду.

Х…………0………..1…………2…………3………..4

Р………..0,13……..0,36……0,30………..0,15……0,02

+ 1

Найти математическое ожидание величины 122.

+ 122

Укажите верное свойство математического ожидания случайной величины.

+ M(CX)=CM(X)

Простейшим законом больших чисел является теорема

+ Бернулли

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 3,1. Найти дисперсию этой величины.

+ 9,61

Наиболее общим законом больших чисел является теорема

+ Чебышева

Случайная величина, принимающая отдельные друг от друга возможные значения

с определенными вероятностями, которые можно пронумеровать.

+ дискретная

Математическое ожидание квадрата разности случайной величины и ее математического ожидания.

+ дисперсия

Математическое ожидание дискретной случайной величины.

+ M(X) = Сумма (XiPi)

Найти математическое ожидание дискретной случайной величины, если известен ее закон распределения

Х……..1……..2……..3

Р…….0,6……0,1…..0,3

+ 1,7

Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины равно 1,5.

Найти дисперсию этой величины.

+ 2,25

Статистические методы, наиболее часто позволяют получать интервальные оценки, вероятность которых равна: 1) 0,9; 2) 0,95; 3) 0,99; 4) 0,999.

+ все.

При большом числе вариант, среднее считается надежным, если ошибка среднего ... .

+ t >3

Средняя масса таблетки при девятикратном измерении получилось 0,528 г.

средняя квадратическая ошибка (0,014) и коэффициент Стьюдента (2,262).

Чему равна абсолютная погрешность?