Распределение в анализе данных

Стр 1 из 2Следующая ⇒

Распределение в анализе данных

Содержание:

Дискретные величины.. 1

1. Гипергеометрическое. 2

2. Биноминальное. 3

3. Пуассоновское. 3

4. Геометрическое. 4

Непрерывные величины.. 5

1. Экспоненциальное (показательное) 5

2. Равномерное. 5

3. Нормальное (Гаусса) 6

Словарь обозначений. 7

Цитаты великих людей:

Чтобы понять какое распределение, прочитай условие задачи.

Дискретные величины

1. Гипергеометрическое

Когда применять: если достают 2 типа шаров из урны.

n – число вынутых шаров;

k – число вынутых шаров нужного цвета;

K – общее число шаров нужного цвета;

N – общее число шаров.

EXCEL:

p(X=k) = ГИПЕРГЕОМ.РАСП(k; n; K; N; 0)

F(X≤k) = ГИПЕРГЕОМ.РАСП(k; n; K; N; 1)

E(X): K/N*n

D(X): K/N*n

σ(X):

2. Биноминальное

Когда применять: дано общее количество, число подходящих испытаний и вероятность успеха.

Формула:

n – общее количество;

k – число подходящих;

р – вероятность успеха;

q= р-1 – вероятность провала.

EXCEL:

p(X=k) =БИНОМ.РАСП(k; n; p; 0)

р(X≤k) =БИНОМ.РАСП(k; n; p; 0)

р(a≤Х≤b) = БИНОМ.РАСП(n; p; a; b)

E(X): np

D(X): npq

σ(X):

3. Пуассоновское

Когда применять: когда происходят несколько событий за какое-то время.

Формула: Р(Х=k)=

F(X≤k): 1- , x>0

E(X)= D(X): λ

EXCEL: ПУАССОН.РАСП(k; λ;0/1)

4. Геометрическое

Когда применять: 1) действия повторяются до первого успеха; 2) задача на геометрию.

Формула: f(Х) q^k*p,

p – вероятность успеха;

q – вероятность Неуспеха (q=1-p);

k – номер успешного испытания.

F(X): q^k*p,

E(X): q/p

D(X):

σ(X):

12 Следующая ⇒