Пример № 2

Пример № 2

x=randn(1, 10000);

plot(x);

Результат генерации случайного сигнала показан на рисунке 2.

Рисунок 2. Генерация случайного сигнала.

В пакете MatLab есть еще одна полезная функция – awgn. Она позволяет добавлять к сигналу белый шум с заданным уровнем. Формат вызова данной функции следующий:
y = awgn(x, snr, sigpower, state, ‘powertype’),где
x –вектор отсчета сигнала, snr – скаляр, задающий соотношение сигнал/шум в единицах, определяемых параметром ‘powertype’(по умолчанию – в децибелах),

sigpower –мощность сигнала, state –принудительная установка генератора случайных чисел (последние три параметра не являются обязательными).

ЗАДАНИЕ

· Проработайте основные примеры, изложенные выше, в системе MATLAB.

· Создайте М-файл, который реализует следующие сигналы из соответствующих гармонических составляющих:

1. Пилообразный сигнал:
;

2. Последовательность треугольных импульсов:
.

· Исследуйте самостоятельно функции square, sawtooth, diric и chirp. Для визуализации работы функции chirp удобно использовать функцию построения спектрограммы (specgram(s, [ ], Fs), где s – исследуемый сигнал, [ ] – диапазон его значений, Fs – частота дискретизации).

· Для случайного сигнала, генерируемого с помощью функции randn(m, n) создайте М-файл, в котором: генерировался бы сигнал, для него рассчитывалось среднее значение, СКО и строилась гистограмма.

· Создайте М-файл, в котором к сгенерированному периодическому сигналу добавлялся случайный шум. Вычислите статистические характеристики такого сигнала.

· Создайте М-файл, в котором к гармоническому сигналу добавляется белый шум в заданном соотношении (используйте для этого функцию awgn).

· Сгенерируйте сигнал, состоящий из 16 отсчетов. Для данного сигнала создайте М-файл, который реализует следующие варианты разложения сигнала:

1. импульсное разложение;

2. ступенчатое разложение;

3. четное/нечетное разложение;

4. чередующееся разложение.

⇐ Предыдущая 12