Главная

Контакты

Случайная статья

• Автоматизация
• Антропология
• Археология
• Архитектура
• Биология
• Ботаника
• Бухгалтерия
• Военная наука
• Генетика
• География
• Геология
• Демография
• Деревообработка
• Журналистика
• Зоология
• Изобретательство
• Информатика
• Искусство
• История
• Кинематография
• Компьютеризация
• Косметика
• Кулинария
• Культура
• Лексикология
• Лингвистика
• Литература
• Логика
• Маркетинг
• Математика
• Материаловедение
• Медицина
• Менеджмент
• Металлургия
• Метрология
• Механика
• Музыка
• Науковедение
• Образование
• Охрана Труда
• Педагогика
• Полиграфия
• Политология
• Право
• Предпринимательство
• Приборостроение
• Программирование
• Производство
• Промышленность
• Психология
• Радиосвязь
• Религия
• Риторика
• Социология
• Спорт
• Стандартизация
• Статистика
• Строительство
• Технологии
• Торговля
• Транспорт
• Фармакология
• Физика
• Физиология
• Философия
• Финансы
• Химия
• Хозяйство
• Черчение
• Экология
• Экономика
• Электроника
• Электротехника
• Энергетика

ДИСЦИПЛИНА: «ЭКОНОМЕТРИКА». Задача 1. Задание. Задача 2. Задание. Задача 3

ДИСЦИПЛИНА: «ЭКОНОМЕТРИКА»

Выполните контрольную работу:

Задача 1

Зависимость среднемесячной производительности труда y_i от стажа работы x_i представлена в таблице:

Задание

Спланировать зависимость производительности труда от стажа работы, определив коэффициент корреляции, среднеквадратические отклонения и t- критерий Стьюдента. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.

Задача 2

По различным регионам Российской Федерации накоплена следующая статистическая информация.

Задание

Спрогнозировать зависимость прожиточного минимума от средней заработной платы, оценить модель через ошибку аппроксимации, предварительно рассчитав параметры линейной функции и коэффициент корреляции.

По полученным результатам сделать выводы и оформить результаты расчета в виде аналитической записки.

Задача 3

По территориям региона накоплена статистика:

Задание

1. Спланировать зависимость потребительских расходов и денежных доходов на душу населения, построив линейное уравнение регрессии, рассчитав параметры линейного уравнения.

2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.

3. Дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.

4. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.

5. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.

6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 5 % от его среднего уровня. Определить доверительный прогноз для уровня значимости  = 0,05.

7. Оценить полученные результаты и оформить вывод в аналитической записке.