- Автоматизация
- Антропология
- Археология
- Архитектура
- Биология
- Ботаника
- Бухгалтерия
- Военная наука
- Генетика
- География
- Геология
- Демография
- Деревообработка
- Журналистика
- Зоология
- Изобретательство
- Информатика
- Искусство
- История
- Кинематография
- Компьютеризация
- Косметика
- Кулинария
- Культура
- Лексикология
- Лингвистика
- Литература
- Логика
- Маркетинг
- Математика
- Материаловедение
- Медицина
- Менеджмент
- Металлургия
- Метрология
- Механика
- Музыка
- Науковедение
- Образование
- Охрана Труда
- Педагогика
- Полиграфия
- Политология
- Право
- Предпринимательство
- Приборостроение
- Программирование
- Производство
- Промышленность
- Психология
- Радиосвязь
- Религия
- Риторика
- Социология
- Спорт
- Стандартизация
- Статистика
- Строительство
- Технологии
- Торговля
- Транспорт
- Фармакология
- Физика
- Физиология
- Философия
- Финансы
- Химия
- Хозяйство
- Черчение
- Экология
- Экономика
- Электроника
- Электротехника
- Энергетика
Задача для самостоятельного решения №1
Задача для самостоятельного решения №1
Получены данные о продаже товара Y млн. грн при общем объеме товарооборота X млрд. грн Построить линейную парную регрессию Y на X.
Необходимо:
1. Построить поле корреляции.
2. Рассчитать параметры парной линейной регрессии и объяснить их смысл.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Вычислить стандартную ошибку оценки регрессии.
5. Вычислить точечный прогноз реализации товара для х=х0 .
6.Найти 95% интервалы:
1) для коэффициента корреляции;
2) математического ожидания 
;
3) индивидуального значения 
;
4) для параметра β1 регрессионной модели;
5) для параметра 
.
7.Оценить на уровне значимости 
значимость уравнения регрессии У по Х:
1) Используя F – критерий Фишера;
2) Используя t – распределение Стьюдента.
Уровень значимости принять равным α 
0,05. Данные приведены в таблице 1.4.
Таблица 1.4
Варианты заданий для группы 21
| № | Данные о продаже | ||||||||||
|
Х0=3,8 | Х | 2,6 | 2,8 | 2,9 | 3,0 | 3,3 | 3,6 | 3,7 | 3,9 | 3,9 | 4,0 |
| Y | 10,4 | 10,7 | 11,5 | 11,8 | 12,2 | 15,5 | 17,6 | 17,7 | 18,3 | 18,3 | |
|
Х0=3,4 | Х | 3,2 | 3,3 | 3,5 | 3,7 | 3,8 | 4,0 | 4,3 | 4,5 | 4,5 | 4,7 |
| Y | 5,8 | 5,9 | 6,5 | 7,4 | 7,6 | 7,8 | 8,7 | 8,9 | 9,1 | 9,4 | |
|
Х0=4,1 | Х | 3,7 | 3,9 | 4,0 | 4,2 | 4,3 | 4,6 | 4,7 | 4,9 | 5,1 | 5,2 |
| Y | 15,5 | 17,5 | 19,5 | 21,0 | 22,1 | 23,6 | 26,0 | 28,1 | 29,5 | 31,2 | |
|
Х0=8 | Х | 3,0 | 3,1 | 3,2 | 3,3 | 3,6 | 3,8 | 4,0 | 4,2 | 4,3 | 4,4 |
| Y | 7,6 | 8,5 | 9,3 | 10,2 | 10,3 | 10,4 | 10,5 | 10,7 | 11,2 | 11,4 | |
|
Х0=9,1 | Х | 2,4 | 2,7 | 2,9 | 3,0 | 3,6 | 4,0 | 4,4 | 4,8 | 5,0 | 5,3 |
| Y | 9,0 | 9,2 | 10,1 | 10,2 | 10,3 | 10,4 | 10,5 | 10,7 | 11,2 | 11,4 | |
|
Х0=3,2 | Х | 2,5 | 2,8 | 3,0 | 3,5 | 3,7 | 4,3 | 4,6 | 5,0 | 5,2 | 5,3 |
| Y | 11,4 | 11,7 | 12,5 | 12,8 | 13,2 | 16,5 | 18,6 | 18,7 | 19,3 | 19,3 | |
Х0=4,2 | Х | 2,5 | 2,7 | 3,1 | 3,6 | 4,0 | 4,4 | 4,7 | 5,0 | 5,1 | 5,1 |
| Y | 4,3 | 4,4 | 5,0 | 5,9 | 6,1 | 6,2 | 7,2 | 7,4 | 7,6 | 7,9 | |
|
Х0=3 | Х | 2,9 | 3,1 | 3,1 | 3,2 | 3,3 | 3,4 | 3,5 | 3,5 | 3,5 | 3,6 |
| Y | 16,2 | 18,3 | 18,2 | 19,0 | 19,6 | 20,3 | 21,5 | 22,5 | 23,3 | 24,1 | |
|
Х0=4 | Х | 3,9 | 4,3 | 4,5 | 4,6 | 5,2 | 5,8 | 6,0 | 6,4 | 6,6 | 6,6 |
| Y | 10,6 | 11,5 | 12,3 | 13,2 | 13,4 | 14,2 | 16,0 | 17,1 | 17,8 | 18,9 | |
|
Х0=4 | Х | 3,6 | 3,7 | 3,8 | 3,9 | 4,1 | 4,5 | 4,6 | 4,8 | 4,9 | 5,0 |
| Y | 12,9 | 13,2 | 14,0 | 14,3 | 14,7 | 18,0 | 18,1 | 20,2 | 20,8 | 20,8 | |
|
Х0=4,1 | Х | 3,2 | 3,2 | 3,4 | 4,0 | 3,8 | 4,0 | 4,2 | 4,4 | 4,5 | 4,6 |
| Y | 11,6 | 11,9 | 12,9 | 14,7 | 15,2 | 15,5 | 17,5 | 17,8 | 18,1 | 18,8 | |
|
Х0=3 | Х | 2,7 | 2,8 | 2,9 | 3,2 | 3,3 | 2,6 | 3,7 | 3,9 | 3,9 | 4,1 |
| Y | 9,2 | 10,2 | 11,2 | 12,0 | 12,6 | 13,3 | 14,5 | 15,6 | 16,3 | 17,1 | |
|
Х0=4 | Х | 3,6 | 3,7 | 3,8 | 3,9 | 4,2 | 4,5 | 4,6 | 4,8 | 4,8 | 5,0 |
| Y | 10,4 | 11,3 | 12,1 | 13,0 | 13,2 | 14,0 | 15,8 | 16,9 | 17,6 | 18,7 | |
|
Х0=3 | Х | 2,0 | 2,4 | 2,6 | 2,7 | 3,3 | 3,9 | 4,1 | 4,5 | 4,7 | 4,7 |
| Y | 8,0 | 8,4 | 10,1 | 10,4 | 10,6 | 10,8 | 11,0 | 11,4 | 12,4 | 12,9 | |
|
Х0=4,2 | Х | 3,4 | 3,8 | 4,0 | 4,1 | 4,7 | 5,3 | 5,5 | 5,9 | 6,1 | 6,1 |
| Y | 8,6 | 9,4 | 10,2 | 11,1 | 11,3 | 12,1 | 13,9 | 15,0 | 15,7 | 16,8 | |
|
Х0=4 | Х | 3,3 | 3,4 | 3,5 | 3,6 | 3,9 | 4,2 | 4,3 | 4,5 | 4,5 | 4,7 |
| Y | 12,6 | 12,9 | 13,7 | 14,0 | 14,4 | 17,7 | 17,8 | 19,9 | 20,5 | 20,5 | |
|
Х0=3 | Х | 2,3 | 2,5 | 2,9 | 3,4 | 3,6 | 4,2 | 4,4 | 4,8 | 5,0 | 5,0 |
| Y | 10,1 | 10,2 | 11,2 | 13,0 | 13,4 | 13,8 | 5,8 | 16,1 | 16,4 | 19,0 | |
|
Х0=6 | Х | 5,6 | 5,9 | 6,2 | 6,5 | 6,7 | 7,2 | 7,3 | 7,6 | 7,8 | 8,3 |
| Y | 8,9 | 9,0 | 9,3 | 9,6 | 10,0 | 10,1 | 10,6 | 10,9 | 11,0 | 11,6 | |
|
Х0=4 | Х | 3,1 | 3,2 | 3,4 | 3,7 | 3,8 | 3,9 | 4,2 | 4,4 | 4,6 | 4,8 |
| Y | 19,8 | 20,4 | 21,9 | 22,3 | 23,4 | 30,0 | 34,1 | 34,3 | 35,3 | 35,5 | |
|
Х0=8 | Х | 7,6 | 7,9 | 8,2 | 8,5 | 8,7 | 9,2 | 9,3 | 9,6 | 9,8 | 10,3 |
| Y | 2,4 | 2,5 | 2,5 | 2,6 | 2,9 | 3,5 | 4,3 | 4,4 | 4,8 | 5,1 | |
|
Х0=5 | Х | 4,6 | 4,9 | 5,2 | 5,5 | 5,7 | 6,2 | 6,3 | 6,6 | 6,8 | 7,3 |
| Y | 4,1 | 4,0 | 3,7 | 3,6 | 3,4 | 3,3 | 3,2 | 3,0 | 3,0 | 2,7 | |
Х0=5 | Х | 4,1 | 4,2 | 4,4 | 4,7 | 4,8 | 4,9 | 5,2 | 5,4 | 5,6 | 5,8 |
| Y | 15,5 | 17,5 | 19,5 | 21,0 | 22,1 | 23,6 | 26,0 | 28,1 | 29,5 | 30,2 | |
|
Х0=3 | Х | 2,6 | 2,9 | 3,2 | 3,5 | 3,7 | 4,2 | 4,3 | 4,6 | 4,8 | 5,3 |
| Y | 38,7 | 40,1 | 43,2 | 46,0 | 50,0 | 56,0 | 59,0 | 60,0 | 61,0 | 66,0 | |
|
Х0=6 | Х | 5,1 | 5,2 | 5,4 | 5,7 | 5,8 | 5,9 | 6,2 | 6,4 | 6,6 | 6,8 |
| Y | 8,6 | 9,5 | 10,3 | 11,2 | 11,4 | 12,2 | 14,0 | 15,1 | 15,8 | 16,9 | |
|
Х0=4 | Х | 3,6 | 3,9 | 4,2 | 4,5 | 4,7 | 5,2 | 5,3 | 5,6 | 5,8 | 6,3 |
| Y | 13,8 | 14,6 | 14,9 | 16,3 | 18,6 | 24,6 | 33,2 | 34,4 | 38,8 | 40,8 | |
Х0=5 | Х | 4,9 | 5,2 | 5,5 | 5,8 | 6,0 | 6,5 | 6,6 | 6,9 | 7,1 | 7,6 |
| Y | 7,8 | 7,9 | 8,2 | 8,5 | 8,9 | 9,0 | 9,5 | 9,8 | 9,9 | 10,5 | |
|
Х0=4,8 | Х | 3,5 | 3,6 | 3,8 | 4,0 | 4,3 | 4,4 | 4,6 | 4,7 | 5,0 | 5,2 |
| Y | 19,8 | 20,4 | 21,9 | 22,3 | 23,4 | 30,0 | 34,1 | 34,3 | 35,3 | 35,5 | |
|
Х0=6 | Х | 5,9 | 6,2 | 6,5 | 6,8 | 7,0 | 7,5 | 7,6 | 7,9 | 8,1 | 8,6 |
| Y | 2,4 | 2,5 | 2,5 | 2,6 | 2,9 | 3,5 | 4,3 | 4,4 | 4,8 | 5,1 | |
|
Х0=5 | Х | 4,4 | 4,6 | 4,8 | 5,1 | 5,3 | 5,4 | 5,6 | 5,8 | 6,0 | 6,1 |
| Y | 5,8 | 5,9 | 6,5 | 7,4 | 7,6 | 7,7 | 8,8 | 8,9 | 9,1 | 9,3 | |
|
Х0=7 | Х | 6,9 | 7,2 | 7,5 | 7,8 | 8,0 | 8,5 | 8,6 | 8,9 | 9,1 | 9,6 |
| Y | 2,1 | 2,0 | 1,7 | 1,6 | 1,4 | 1,3 | 1,2 | 1,0 | 1,0 | 0,7 | |
|
Х0=5 | Х | 4,5 | 4,6 | 4,8 | 5,1 | 5,3 | 5,4 | 5,5 | 5,7 | 6,0 | 6,2 |
| Y | 15,5 | 17,5 | 17,5 | 21,0 | 22,1 | 23,6 | 26,0 | 28,1 | 29,5 | 30,2 | |
|
Х0=4,5 | Х | 3,5 | 3,6 | 3,8 | 4,0 | 4,3 | 4,4 | 4,6 | 4,7 | 5,0 | 5,2 |
| Y | 8,6 | 9,5 | 10,3 | 11,2 | 11,4 | 12,2 | 14,0 | 15,1 | 15,8 | 16,9 | |
|
Х0=4 | Х | 3,9 | 4,2 | 4,5 | 4,8 | 5,0 | 5,5 | 5,6 | 5,9 | 6,1 | 6,6 |
| Y | 15,8 | 16,6 | 16,9 | 18,3 | 20,6 | 26,6 | 35,2 | 36,4 | 40,8 | 42,8 | |
|
Х0=6 | Х | 5,1 | 5,5 | 5,8 | 6,1 | 6,5 | 6,7 | 7,3 | 7,6 | 8,0 | 8,3 |
| Y | 8,9 | 9,0 | 9,3 | 9,6 | 10,0 | 10,1 | 10,6 | 10,9 | 11,0 | 11,6 | |
|
Х0=3,5 | Х | 3,3 | 3,6 | 3,7 | 3,9 | 4,0 | 4,1 | 4,2 | 4,4 | 4,5 | 4,6 |
| Y | 14,8 | 15,4 | 16,9 | 17,3 | 18,4 | 25,0 | 29,1 | 29,3 | 30,3 | 30,5 | |
Задача для самостоятельного решения №5
Варианты заданийприведены в таблицах 1.4
По данным таблиц построенной линейной парной регрессии Y на X, где Y – продажа товара, X –общий объем товарооборота, требуется: исследовать отклонения на наличие автокорреляции на основе алгоритма Дарбина –Уотсона.
Уровень значимости принять равным α= 0,1.
|
|
|
© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.
|