Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Тема 23. Закон больших чисел. Тема 24. Основы математической статистики



Тема 23. Закон больших чисел

Содержание: Неравенство Маркова и Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли. Центральная предельная теорема.

 

Тема 24. Основы математической статистики

Содержание: Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его характеристики. Точечное и интервальное оценивание генеральной совокупности. Предельная ошибка и необходимый объем выборки. Статистические гипотезы. Уровень значимости и мощность критерия. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова. Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Модели и основные понятия корреляционного и регрессионного анализа. Линейная корреляционная зависимость и линии регрессии. Проверка значимости уравнения и коэффициентов уравнения регрессии. Ранговая корреляция.

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.