|
|||
Тема 23. Закон больших чисел. Тема 24. Основы математической статистики ⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2 Тема 23. Закон больших чисел Содержание: Неравенство Маркова и Чебышева. Теоремы Чебышева и Бернулли. Центральная предельная теорема.
Тема 24. Основы математической статистики Содержание: Предмет математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Вариационный ряд и его характеристики. Точечное и интервальное оценивание генеральной совокупности. Предельная ошибка и необходимый объем выборки. Статистические гипотезы. Уровень значимости и мощность критерия. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия Пирсона и Колмогорова. Основные понятия дисперсионного анализа. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Модели и основные понятия корреляционного и регрессионного анализа. Линейная корреляционная зависимость и линии регрессии. Проверка значимости уравнения и коэффициентов уравнения регрессии. Ранговая корреляция.
|
|||
|