|
|||
Раздел III. Теория вероятностей и математическая статистикаСтр 1 из 2Следующая ⇒ Раздел III. Теория вероятностей и математическая статистика Тема 20. Основные понятия и теоремы теории вероятностей Содержание: Случайные события и операции над ними. Алгебра событий. Частота и вероятность. Классическое определение вероятности. Геометрические вероятности и статистическая вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Байеса. Тема 21. Повторные независимые испытания Содержание: Последовательность независимых повторных испытаний. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число успехов в схеме Бернулли. Теорема Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа.
Тема 22. Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин Содержание: Случайные величины и их классификация. Дискретные и непрерывные случайные величины. Законы распределения случайных величин. Функция распределения случайных величин и ее свойства. Плотность распределения непрерывной случайной величины и ее свойства. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Мода и медиана. Моменты случайной величины. Асимметрия и эксцесс. Функции случайных величин. Биномиальный закон распределения. Закон Пуассона. Геометрическое и гипергеометрическое распределения. Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальный закон распределения. Функция Лапласа. Распределения «хи-квадрат», Стьюдента и Фишера-Снедекора. Многомерные случайные величины. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.
|
|||
|