Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Зад.(распредел.капитала между торгов.точками)



 Вопрос 13.

*Если в разрешающем столбце симплекс-таблицы все коэффициенты меньше или равны нуль, то нельзя выбрать разрешающую строку, в этом случае решение неограничено.

* Если ограничения задачи линейного программирования несовместны (т.е. они не могут выполняться одновременно), то задача не имеет допустимых решений. Такая ситуация не может возникнуть, если все неравенства, составляющие систему ограничений, имеют тип " ≤ " с неотрицательными правыми частями, т.к. в этом случае дополнительные переменные могут составить допустимое решение. Для других типов ограничений использются искусственные переменные. Если задача имеет решение, то в оптимальной таблице в базисе нет искусственных переменных (Ri). Если они там есть, то задача не имеет решений.

Вопрос 14,15. Особенности матем.модели трансп.задачи.

                                 1.Система ограничений явл-ся системой ур-ий

                                 2.Коэф. при переменных сист-ы огра-ий=1

                                3.Каждая переменная входит в сист. ограничений 2 раза

Тр.зад. облад.важн.особенностью. Суммарн.мощность поставщиков=сумм-ой мощ-ти потребителей.

Так.транс.за. наз. закрытой. В противн. случае транс.зад.наз-ся открытой.

 Если сумм-ая мощность потребителей > сумм-ой мощности поставщиков,то вводится фективный поставщик.

 Одним из возм-ых методов нах-ия первон-го баз-го распр-ия поставок явл-ся метод сев-заподного угла.

m+n-1,где m-число поставщ., n-число потребит.

Если загруженных клеток <,то недоста-ие загружают 0.

Для загр-ых клеток вып-ся равенство: Ui+Vj=Cij,где Cij- коэф.затрат.

У метода Северо-западного угла есть недостаток,он построен без учёта коэф-ов затрат задачи. Недостатка нет у метода наим-их затрат.

 

 Вопрос 16.  Динамическое программирование.

Это особый метод оптимизации реш-ий,присп-ый к многошаговым операциям). Пусть f1(x1),x1?d1, f2(x2),x2?d2,…,Fn(xn),Xn?dn-ф-ии с неотриц-ми знач-ями,где d1, d2,..,dn-области их опред-ия (ООФ)

При отискании max(min) F(x1,x2,…,xn)=f(x1)+f2(x2)+…+fn(xn) при огранич-ях на переем-ые х1,х2,…,хn: х1+х2+…+хn=А, хi ≥ 0 (i=0,1,2,…,n).Используют схему.     

Находят F12(A)=max , x≤ A.

Затем находят F123 (A)= max   x≤ A

.

 A.

что каковы бы нибыли первон-ое состояние и первон-ое содер-ие,послед-ие решения должны основывать оптим-ую политику отн-но состояния, полученного в результате предыдущего решения.

Зад.(распредел.капитала между торгов.точками)

Фирма им. 3 торг точки ,А условных единиц капитала,

Знает для каждой точки завис-ть прибыли в ней от объёма,влож-го капитала в эту точку.

Как распор-ся имеющ-ся капиталом чтобы прибыль была max? Решение f1(x), f2(x), f3(x)-ф-ии прибыли, зав-ие от капит-ых вложений. F12(A)-наиб-ая прибыль,получ-ая от влож-ия А ед. капитала в 1 и 2 торг.точке вместе. F123(А)- наиб.прибыль пол-ая от влож-ия А ед.капитала во все 3 точки.

 

А f1(x) f2(x) F12(A) Оптим.распр.

 

А F12(x) f3(x) F123(A) Оптим.распред.

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.