![]()
|
|||||||
Лабораторная работа №2. Статистическая обработка данных эксперимента.. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ. Основные понятияСтр 1 из 3Следующая ⇒ Лабораторная работа №2 Статистическая обработка данных эксперимента. Корреляционно-регрессионный анализ
Корреляционный анализ. Основные понятия Коэффициент корреляции служит мерой линейной взаимосвязи между двумя измеряемыми величинами. Он может принимать значения между +1 и -1. Если он равен нулю, то линейная связь между x и y отсутствует. Если он равен +1 или -1, то связь строго линейная. Если коэффициент корреляции принимал значения Если коэффициент корреляции положительный, то большей величине одной переменной соответствует большее значение другой переменной. Если коэффициент корреляции отрицательный, то большей величине одного признака соответствует меньшая величина другого. Расчёт коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные распределены нормально, т.е. подчиняются закону нормального распределения. Вычислялся коэффициент корреляции Пирсона по формуле: где
|
|||||||
|