Лабораторная работа №2. Статистическая обработка данных эксперимента.. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ. Основные понятия

Лабораторная работа №2

Статистическая обработка данных эксперимента.

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционный анализ. Основные понятия

Коэффициент корреляции служит мерой линейной взаимосвязи между двумя измеряемыми величинами. Он может принимать значения между +1 и -1. Если он равен нулю, то линейная связь между x и y отсутствует. Если он равен +1 или -1, то связь строго линейная. Если коэффициент корреляции принимал значения , то связь считалась средней; значение, меньше, чем 0,5, указывало на слабую связь и лишь при значении коэффициента корреляции, превышающего 0,7, можно было судить о сильной связи.

Если коэффициент корреляции положительный, то большей величине одной переменной соответствует большее значение другой переменной. Если коэффициент корреляции отрицательный, то большей величине одного признака соответствует меньшая величина другого.

Расчёт коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные распределены нормально, т.е. подчиняются закону нормального распределения.

Вычислялся коэффициент корреляции Пирсона по формуле:

где - значения, принимаемые в первой выборке X, - значения, принимаемые во второй выборке Y, - среднее значение по X, - среднее значение по Y.

12 3 Следующая ⇒