|
|||
Бизнес-задача №2. Описание бизнес-процесса, который хочется улучшить. Задача. Аналитика по проектам. Проекты https://citydraw.herokuapp.com/projects/all/:skip/:limitБизнес-задача №2 Продукт позволит любому девелоперу, архитектору, представителю муниципалитета или активисту быстро и просто создать интерактивные инструменты сбора, анализа, визуализации и обсуждения мнения жителей о городской среде, таким образом решив проблему отсутствия комфортной среды, удовлетворяющей реальным потребностям населения. Сайт с информацией о сервисе http://otmetky.info Сама платформа и проекты https://otmetky.com
Описание бизнес-процесса, который хочется улучшить Автоматизация вывода аналитики по проектам, созданным на сервисе Задача Аналитика по проектам Технологии (обязательно): Javascript, React Диаграммы. По возможности - библиотека D3.js. Примерно так (без карты):
Проекты https://citydraw.herokuapp.com/projects/all/:skip/:limit https://citydraw.herokuapp.com/projects/all/0/1000000
Вложения к проектам: https://citydraw.herokuapp.com/attachments/of-project/:id https://citydraw.herokuapp.com/attachments/of-project/5e7e87e7ac015e00172c9bfa Маркерыфильтруются по полю type: “marker”. Я потом добавлю в поле options:hashtags список типа [“озеленение”,”скульптура”]. Чтобы жители свободно писали хештеги. Сейчас есть только жесткое разделение: каждому маркеру - одна категория options:markerType. В options опционально пишутся email, firstName и тд (см картинку с формой маркера ниже) "options": { "markerType": "Детская площадка", "email": "не учитывать", "givenName": "-", "familyName": "-", "sex": "Мужской", "age": "43" },
Комменты- по полю type: “comment”.
Дополнительноможно сделать NLP, если умеете. https://github.com/NaturalNode/natural Либо нейронку, либо облако слов по частоте упоминания, по уникальности. Если не умеете, можно сделать некое разбиение маркеров по ключевым словам, которые присутствуют в тексте маркера. Например, админ проекта добавляет через форму ключевые слова - и сбоку получает диаграмму, где маркеры по этим ключевым словам разбиваются и выводится соответственно таблица с маркерами. Главное, чтобы администратор проекта мог автоматом извлекать статистику и по возможности исключил ручной анализ текста. Если есть идеи - пишите. Надо еще это обсудить с коллегами, которые этот анализ вручную делают, каким образом удобнее
|
|||
|