ОГЛАВЛЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………….……………….5

1. СТАТИСТИКА…………………………………………………………6

1.1. Выборочный ряд. Интервалы группировки………….……………..6

1.2. Гистограмма и полигон………………………………………………7

1.3. Эмпирическая функция распределения…………………………….8

1.4. Основные числовые выборочные характеристики………………...8

1.5. Оценки и методы их нахождения: метод моментов и метод максимального правдоподобия……………………………………………………..11

1.6. Интервальное оценивание……………………………………….…14

1.7. Проверка статистических гипотез…………………………………16

1.8. Критерии согласия………………………………………………….19

2. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ……………...23

2.1. Введение. Систематические и случайные погрешности…………23

2.2. Задача регрессии…………………………………………………….25

2.3. Однофакторная линейная регрессия. Методы наибольшего правдоподобия и наименьших квадратов………………………………………...26

2.4. Полиномиальная регрессия, метод наименьших квадратов……..29

2.5. Многофакторная линейная регрессия……………………………..30

2.6. Интервальные оценки в задачах регрессии……………………….32

2.7. Проверка адекватности линейной и полиномиальной моделей регрессии…………………………………………………………………………40

Библиографический список……………………………………………..42

Список рекомендуемой литературы……………………………………42

ВВЕДЕНИЕ

Методы математической статистики и обработки эксперимента имеют широкое применение в различных областях в том числе в производстве, в технических дисциплинах.

При изучении и сравнении различных технологических процессов,методов обработки по определенным измеряемым признакам результаты наблюдений могут быть использованы для получения оценок некоторых величин или дляпроверки предположений, которые называют гипотезами.

В качестве источника получения знаний на опытной основе инженерное деятельности служит эксперимент. С одной стороны, под экспериментом понимаютполучение сведений о характеристиках, поведении совокупности большого числа однородных объектов, с другой стороны под этим понятием могут подразумевать информацию о свойстве некоторого объекта в течение некоторого промежутка времени (в данном случае мы говорим о многократно повторяющихся наблюдениях одного и того же объекта).

В статистике для описания любого множества объектов используется понятие совокупности. Под генеральной совокупностью понимают множество объектов, из которых проводится отбор в процессе проводимых наблюдений. Отобранные для наблюдений объекты представляют собой выборку (или выборочную совокупность) объема n, где n - число этих объектов.

Так как в результате наблюдения или эксперимента значение какой-либо характеристики определить абсолютно точно невозможно, возникает проблема появления ошибок, которые могут относится к грубым ошибкам измерений, методическим ошибкам и случайным ошибкам.Если грубые ошибки легко выявить и устранить, а методические, возникающие в процессе отладки методики устраняются или же учитываются, то случайные ошибки устранить невозможно. Однако можно учесть их влияние на тенденцию распределения выборочных данных.

⇐ Предыдущая 123 Следующая ⇒