a]- Х-айнымалылар У-айнымалының вариациясын сипаттайды, теңдеудін маңыздылығын көрсетеді

⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 8Следующая ⇒

[a]- Х-айнымалылар У-айнымалының вариациясын сипаттайды, теңдеудін маңыздылығын көрсетеді

[a] Х-айнымалылардың өзгеруінің сипаттайды

[a] регрессия коэффициентердін bj маңыздылығын көрсетеді

[a] сенімділік аралықты есептеу

[a] болжау қатені есептеу

## Se бағалаудың стандартты қатесі көрсетеді …

[a]- болжау қатесінің жуық шамасын

[a] У- айнымалының өзгеру пайызын

[a] 99% сенімділік аралықты

[a] b параметрінін қатесін

[a] а параметрінін қатесін

## Сызықтық моделдін стандартталынған регрессия коэффициентінің есептеу формуласы:

[a]-bj* Sхj/ Sу

[a] bj* Sу/ Sхj

[a] Sу/ bj

[a] Sхj / bj

[a]bj+Sхj/ Sу

## t = 2 * t1 + 0,5 * t2 стандартты масштаб үлгіде берілген теңдеуге сызықтық моделге теңдеу құрыңыз (bj регрессия коэффициенттерін есептеңіз). а=2.5, стандартты қателер: S(у)=4, S(х1)=2, S(х2)=1

[a]-у=2.5+4*х1+2*х2

[a]у=2.5-4.5*х1+2*х2

[a]у=2.5-4.5*х1+1,5*х2

[a]у=2.5-4*х1-1,5*х2

[a]у=2.5+4.5*х1+2.5*х2

## Y=а+b1*X1+ b2*X2 теңдеуге bj регрессия коэффициентері белгілі, ал “а” коэффициентінің есептеу формуласы ...

[a]-а = Yср - b1*X1ср - b2*X2ср

[a]а = Yср + b1*X1ср + b2*X2ср

[a]а = Yср - b1*X1ср + b2*X2ср

[a]а = b1*X1ср + b2*X2ср

[a]а = b1*X1ср - b2*X2ср

## Көптік регрессия теңдеуі ...

[a]- y = a + b1*x1 + b2*x2 + ... + bn*Xn

[a] y = a + b* (x1 + x2 + ... + Xn)

[a] y = a + x* (b1+ b2 + ... + bn )

[a] y = a - b1*x1 + b2*x2 + ... + bn*Xn

## Көптік регрессияда ”а”параметрі Y-тің болжау мәнін анықтайды, егер ...

[a]-барлық Х-айнымалылар тен 0

[a] барлық Х- айнымалылар > 0

[a] барлық Х- айнымалылар < 0

[a] барлық У- айнымалылар > 0

[a] барлық У- айнымалылар < 0

## Мултиколлинеарлықты тексереді ...

[a]- корреляциялық матрица бойынша

[a] көптік матрица бойынша

[a] нөлдік матрица бойынша

[a] корреляцилық байланыс бойынша

[a] корреляцилық параметрлер бойынша

## Мултиколлинеарлық индикаторы...

[a]- факторлар арасында корреляция коэффициенті > 0,8

[a] факторлар арасында корреляция коэффициенті <= 0,5

[a] факторлар арасында корреляция коэффициенті > 0,1

[a] факторлар арасында корреляция коэффициенті < 0,8

[a] факторлар арасында корреляция коэффициенті < 0,7

## Мультиколлинеарлық жағдайда моделден факторларды алып тастауға қандай коэффициенттерді салыстырады?

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 Следующая ⇒