Главная

Контакты

Случайная статья

• Автоматизация
• Антропология
• Археология
• Архитектура
• Биология
• Ботаника
• Бухгалтерия
• Военная наука
• Генетика
• География
• Геология
• Демография
• Деревообработка
• Журналистика
• Зоология
• Изобретательство
• Информатика
• Искусство
• История
• Кинематография
• Компьютеризация
• Косметика
• Кулинария
• Культура
• Лексикология
• Лингвистика
• Литература
• Логика
• Маркетинг
• Математика
• Материаловедение
• Медицина
• Менеджмент
• Металлургия
• Метрология
• Механика
• Музыка
• Науковедение
• Образование
• Охрана Труда
• Педагогика
• Полиграфия
• Политология
• Право
• Предпринимательство
• Приборостроение
• Программирование
• Производство
• Промышленность
• Психология
• Радиосвязь
• Религия
• Риторика
• Социология
• Спорт
• Стандартизация
• Статистика
• Строительство
• Технологии
• Торговля
• Транспорт
• Фармакология
• Физика
• Физиология
• Философия
• Финансы
• Химия
• Хозяйство
• Черчение
• Экология
• Экономика
• Электроника
• Электротехника
• Энергетика

a]- Стъюденттiң t-критериiмен

[a]- Стъюденттiң t-критериiмен

[a] Алмонның t-критериiмен

## Қос регрессия теңдеуiнде қанша х айнымалы болуы керек?

[a] екiден жоғары

[a] екiден беске дейiн

[a] шексiз

[a]- тек қана бiреу

## Икемдiлiк коэффициентiн есептеңiз, егер Х_орта=15, У_орта=5, b=1,5

[a] -2,5

[a] -1,5

[a]- 4,5

[a] -3

[a] -3,5

## Икемділік коэффициентiнің мәнін табыңыз, егер y=-1.55+0.85x-0,02x2., x_орта=7,71?

[a] -2,5%

[a] -1,5%

[a]- 1,1%

[a] 1,95

[a] 3,5%

## Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=177296, Dа=-152640, Db=169044, Db=-5412

[a] y=-0,861+0,954*х-0,091*x2

[a] y=-0,861+2,954*х-0,031*x2

[a]- y=-0,861+0,954*х-0,031x2

[a] y=0,861+0,954*х-0,031x2

[a] y=-1.542-0,024x-0,043x2

## Икемділіктің орта коэффициентiн анықтайтын формуланы көрсетіңіз?

[a] Э=f `(x)*x_орта*у(x_орта)

[a] Э=f (x)*x_орта/у(x_орта)

[a]- Э=f `(x)*xорта/у(xорта)

[a] Э=f `` (x)*x_орта*у(x_орта)

[a] Э=f (x)*y(x_орта)/ x_орта

## Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=16464, Dа=-14112, Db=16856, Db=-392

[a] y=0,857-1,024*х+0,024*x2

[a] y=0,857+1,024*х+0,024*x2

[a] y=0,857+1,024*х+1,024*x2

[a] - y=0,857+1,024*х-0,024*x2

[a] y=0,857+0,024*х-1,024*x2

## Корреляция индексінің мәнін табыңыз, егер Σ (y-ŷ)2=12,84, S(y- y_орта)2=134,82

[a] 0,79

[a] 0,59

[a]- 0,95

[a] 1,95

[a] 0,75

## Бақылау саны 20 тең, екі факторлы сызықтық регрессияның R_yx1x2=0,75 корреляция индексі үшін Фишер критериінің бақылау мәнін табыңыз?

[a] 15,89

[a] 22,68

[a]- 10,93

[a] 43,23

[a] 38,52

## Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=95844, Dа=-63084, Db=78024, Db=-1104

[a] - y=-0,658+0,814*х-0,012x₂

[a] y=-1,658+0,814*х-0,012x₂

[a] y=1,542+0,043*х+0,024x₂

[a] y=-0,658+0,814*х+0,012x₂

[a] y=0,658+0,814*х-0,012x₂

## Қос сызықтық регрессия теңдеуінің а коэффициентінің мәнін есептеңіз, егер хy_орта=295, х_орта =5,5, y_орта=43, s²х=7,5, s²у=484?

[a] 0,2

[a] -0,1

[a]- 0,1

[a] 0,3

[a] -0,2

## Қос сызықтық регрессия теңдеуінің корреляция коэффициенті r=0.721 үшін Стъюдент критериінің бақылау мәнін табыңыз, егер m_r=0,219?

[a] 1,2

[a] 7

[a] 7,4

[a] -3,3

[a] 6,8

## Bариация коэффициентін анықтайтын формуланы көрсетіңіз?

[a] V=Xор/s*100%

[a] V=Xор/s

[a] -V=s / Xор *100%

[a] V=s / Xор

[a] V=Yор/s*100%

## y=77+0,92х теңдеуінің “а” параметрі үшін Стъюдент критериінің бақылау мәнін табыңыз, егер mа=24,3?

[a] -3,2

[a] 1,4

[a] 7,4

[a] 3,3

[a] 6,8

## Bариация коэффициентінің мәнін табыңыз, егер Хорта=7, s=2?

[a] 15,68

[a] 31,56%

[a] -28,57

[a] 18,79%

[a] 29,62%

## Қос сызықтық регрессияның R_yx=0,7 корреляция индексі үшін Фишер критериінің бағалау мәнін табыңыз (n=12)?

[a] - 9.6

[a] 0.96

[a] 0.51

[a] 100

[a] 1

## Таңдау негізінде медиананы табыңыз: 1,3,4,5,7