Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Выбор модели процесса технической эксплуатации изделий, заменяемых по состоянию



Выбор модели процесса технической эксплуатации изделий, заменяемых по состоянию

Летательный аппарат как объект технического обслуживания и ремонта может быть представлен совокупностью изделий, заменяемых в процессе технической эксплуатации. Съемные изделия, относящиеся к классу восстанавливаемых или ремонтируемых, образуют свой процесс технической эксплуатации, который включает следующие состояния:

 - использование изделия на ЛА в исправном состоянии;

 - ожидание ремонта в неработоспособном состоянии;

 - диагностические проверки;

 - профилактические замены;

 - восстановление (ремонт);

 - хранение на складе в исправном состоянии.

Классификация моделей диагностирования и замены элементов и изделий выполняется по признакам показанных на рисунке 2.

Для управления процессами технической эксплуатации изделий ЛА, заменяемых по состоянию и подверженных износу и старению, используется полумарковская модель.

Рисунок 2 – Схемы моделей диагностирования и замены элементов и изделий

    Для изделий, подверженных износу и старению вероятность замены зависит от наработки . Для фиксированных значений периодичности  и номера проверки  вероятность замены будет постоянной. Это свойство наблюдаемого случайного процесса, вытекающее из модели экранов, можно использовать при построении модели процесса технической эксплуатации с заменой изделий по состоянию с дискретным контролем параметров.

Рисунок 3 – Схема модели замены ремонтируемых изделий, подверженных

износу и старению

Для сохранения марковского свойства процесса в модели М4В, согласно рисунку 2, введены дополнительные исправные состояния  и соответствующие им состояния проверок , различаемые по номеру межпроверочного периода при фиксированной периодичности проверок .

При принятых предложениях о полном восстановлении работоспособности изделий при ремонте, а также о замене на новые изделия, в случае необходимости, процесс будет регенерирующим; точками регенерации являются моменты возвращения процесса в состояние .

Определение связи периодичности проверок с упреждающим допуском на контролируемые параметры

При принятых предположениях о нормальном распределении  параметров и линейных зависимостях моментных функций , , определим момент первой проверки , минимальное предотказовое значение параметра для случая, когда зависимость диагностического параметра от времени  монотонно убывает:

;                                             

;                            

Используя исходные данные находим квантиль нормального распределения используя в программе Excel функцию НОРМ.СТ.ОБР.

Параметр
Максимальное давление нагнетания 0,995 2,575829

 

Тогда момент первой проверки  рассчитывается:

Зависимости минимального предотказового значение параметра  от периодичности проверок   будут иметь вид:

При монотонно убывающей зависимости диагностического параметра по времени  момент последней проверки  определяется по формуле:

;                            

Тогда при :

;

Число проверок определим, по формуле:

;                                                    

Тогда

Как для монотонно убывающей, так и монотонно возрастающей зависимости параметра от времени  должно выполняться условие, что при  принимаем полученные значения  и , в противном случае подбираем , при котором  и выполняем повторный расчет  и , при фиксированном .

Исходя из полученного значения , необходимо выполнить повторный расчет значений  и  .Полученные значения сведены в таблицу.

Максимальное давление в линии нагнетания

207,356 207,790 208,213

4145,637

4048,852 3954,562

4,8397

3,705 2,898
         

 

Таким образом, принимаем

Вероятность события «изделие не было заменено вследствие отказа до момента i-ой проверки» определяется по формуле:

;                        

Вероятность события «изделие не было заменено профилактически до момента i-ой проверки» определяется по формуле:

;

 Расчеты выполняются для  равным

Все расчеты выполнены в программа Excel и сведены в соответствующую таблицу.

1225,766 1925,766 2625,766
2,576 1,817 1,184
0,995 0,965 0,882
1,817 1,127 0,551
0,965 0,870 0,709

 

 Моделью экранов, показана на рисунке 3, определяются вероятности переходов , , ,  и рассчитываются по формулам:

;                                                

;                                              

;                                        

;                                              

Вероятность безальтернативных переходов

Рассчитанные по формулам значения сведены в таблицу

0,005 0,035 0,118
0,995 0,965 0,882
0,030 0,099 0,196
0,970 0,901 0,804

 

 

Вероятности попадания изделия в i-е состояние  могут быть определены из системы дифференциальных уравнений Колмогорова, для составления которых имеется удобное мнемоническое правило:

1) производная  вероятности пребывания системы в i-м состоянии равна алгебраической сумме, число слагаемых которой равно числу ребер на графе состояний и переходов, соединяющих это состояние с другими состояниями;

2) если ребро направлено в i-е состояние, то слагаемое в сумме берется со знаком «+», если направлено из i-го состояния, то со знаком «-»;

3) каждое слагаемое равно произведению вероятности того состояния, из которого направлено ребро на вероятность перехода по данному направлению;

4) число отрицательных слагаемых равно числу ребер, направленных из i-го состояния, число положительных – числу ребер направленных в i-е состояние.

Пользуясь этим правилом, составим систему дифференциальных уравнений вида:

;                                  

Для эргодического процесса, учитывая что:

 

;

;                                         

система уравнений превращается в систему алгебраических уравнений вида:

;                                

Такие уравнения составляются для каждого состояния, и добавляется уравнение нормировки

;                                              

Таким образом, одно из уравнений может быть исключено.

При периодичности  принимаем минимальное количество проверок 3  и строим граф состояний и переходов, показан на рисунке

Рисунок 4 – Граф состояний и переходов процесса технической эксплуатации аксиально-поршневой насоса регулируемой подачи

Составляем систему уравнений:

 

Преобразуем полученную систему уравнений:

Получается:

Продолжим выражать

    Уравнение нормировки:

 

Значения вероятностей событий

0,005 0,035 0,118
        0,995 0,965 0,882
0,030 0,099 0,196
0,970 0,901 0,804

 

Подставив значения в уравнение нормировки определим значения вероятности попадания в i-е состояние

Значения вероятности попадания в i-е состояние ,

0,1269 0,1263 0,0940
0,1226 0,1183 0,0175
0,1066 0,0940    

 

На основе полученных из системы алгебраических уравнений вероятностей попадания в j-е состояние  и средних значений времени пребывания в j-м состоянии , определяются показатели эффективности процесса технической эксплуатации изделий ЛА:

Коэффициент пребывания в j-м состоянии

;                                

Коэффициент использования

;                                      

Где  – суточный налет, ч/сутки.

Коэффициент удельных простоев

;                 

Для выбора управляющих воздействий по повышению эффективности процесса технической эксплуатации изделий ЛА необходимо определить доминирующие состояния, ранжируя по убыванию значения величин .

При периодичности   определим показатели эффективности:

Коэффициент использования

      

Коэффициент удельных простоев

;

Доминирующие состояния: В, С, Н.

Таким образом, для повышения эффективности процесса технической эксплуатации гидравлического насоса, следует провести мероприятия направленные на улучшение методов диагностирования и восстановления изделий с целью сокращения времени пребывания изделий в состояниях восстановлении, проверки, неисправности.

 



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.