Главная

Контакты

Случайная статья

• Автоматизация
• Антропология
• Археология
• Архитектура
• Биология
• Ботаника
• Бухгалтерия
• Военная наука
• Генетика
• География
• Геология
• Демография
• Деревообработка
• Журналистика
• Зоология
• Изобретательство
• Информатика
• Искусство
• История
• Кинематография
• Компьютеризация
• Косметика
• Кулинария
• Культура
• Лексикология
• Лингвистика
• Литература
• Логика
• Маркетинг
• Математика
• Материаловедение
• Медицина
• Менеджмент
• Металлургия
• Метрология
• Механика
• Музыка
• Науковедение
• Образование
• Охрана Труда
• Педагогика
• Полиграфия
• Политология
• Право
• Предпринимательство
• Приборостроение
• Программирование
• Производство
• Промышленность
• Психология
• Радиосвязь
• Религия
• Риторика
• Социология
• Спорт
• Стандартизация
• Статистика
• Строительство
• Технологии
• Торговля
• Транспорт
• Фармакология
• Физика
• Физиология
• Философия
• Финансы
• Химия
• Хозяйство
• Черчение
• Экология
• Экономика
• Электроника
• Электротехника
• Энергетика

КОМБИНАЦИЯ MACD/STOCHASTIC 10 страница

У р о в н и Д и Н а п о л и

Р И С У Н О К 2-9

К а к о й с е й ч а с Т р е н д?

Х а й п е р Х э н к: В о с х о д я щ и й - э т о ж е о ч е в и д н о! К о н е ч н о, в о с х о д я щ и й! Д а в а й т е п о к у ­ п а т ь!

Д и л и д ж е н т Д э н: Н е з н а ю. В ы у я с н и л и, к а к м ы о п р е д е л я е м Т р е н д, а н а г р а ф и к е н е т н и о д н о г о и н д и к а т о р а, и с п о л ь з у е м о г о в а м и.

К а к о в о Н а п р а в л е н и е?

Х а й п е р Х э н к: Ш у т и т ь и з в о л и т е.

Д и л и д ж е н т Д э н: О т в е т т о т ж е, н е з н а ю.

К а к о в о Д в и ж е н и е?

Х а й п е р Х э н к: Д а л а д н о в а м, р е б я т а! Д а в а й т е п о к у п а т ь, п о к а м ы н е у п у с т и л и х о д!

Д и л и д ж е н т Д э н: Х о р о ш о. Т а к к а к Д в и ж е н и е з а в и с и т о т Т р е н д а и л и Н а п р а в л е н и я, а в ы н е д а л и н а м и н ф о р м а ц и ю, н е о б х о д и м у ю д л я о п р е д е л е н и я л ю б о г о и з н и х н а г р а ф и к е, т о я н е м о г у с к а з а т ь н и ч е г о о п р е д е л е н н о г о, н о о ч е н ь п о х о ж е - о н о н а п р а в л е н о в в е р х.

Г л а в а 2 П р е д п о с ы л к и, о с н о в н ы е п р а в и л а и о п р е д е л е н и я 27

В Е Д У Щ И Е И Н Д И К А Т О Р Ы:

В е д у щ и й И н д и к а т о р (Leading Indicator) - э т о и н д и к а т о р, у к а з ы в а ю щ и й, г д е с в ы с о ­ к о й в е р о я т н о с т ь ю п о я в и т с я п о д д е р ж к а и л и с о п р о т и в л е н и е, п р е ж д е ч е м р ы н о к д о б е ­ р е т с я т у д а. Э т и т и п ы и н д и к а т о р о в о б ы ч н о н е о ч е н ь с л о ж н ы. Н о и с п о л ь з у ю т с я о н и н е ­ п р а в и л ь н о. С р е д и д о с т у п н ы х В е д у щ и х И н д и к а т о р о в е с т ь н е к о т о р ы е, и м е ю щ и е о с о б о е з н а ч е н и е. С а м ы е в а ж н ы е и з н и х - э т о А н а л и з К о р р е к ц и й и Р а с ш и р е н и й Ф и б о н а ч ч и (Fibonacci Retracement и Expansion Analysis), а т а к ж е п р о и з в о д н ы й о т Б е с т р е н д о в о г о О с ц и л л я т о р а (Detrended Oscillator) О с ц и л л я т о р -п р е д с к а з а т е л ь ™ (Oscillator Predictor™ ), п р е д л о ж е н н ы й м н о ю в н а ч а л е 80-х г о д о в. П р и м е р В е д у щ е г о И н д и к а т о р а, к о т о р ы й я н е н а з в а л б ы о с о б е н н о п о л е з н ы м, в р е м е н н ы е ц и к л ы (time cycles), о п р е д е л я ­ е м ы е н е п о с р е д с т в е н н о н а о с н о в е п о в е д е н и я р ы н к а. Т е м н е м е н е е м н о г и е т р е й д е р ы, с р е ­ д и к о т о р ы х У о л т Б р е с с е р т (Walt Bressert) и П и т е р Э л и а д е с (Peter Eliades), п р о д е л а л и п р е в о с х о д н у ю р а б о т у п о э т о м у п р е д м е т у. Н е к о т о р ы е В е д у щ и е И н д и к а т о р ы, к о т о р ы е я с ч и т а ю в т о р о с т е п е н н ы м и, в к л ю ч а ю т а с т р о н о м и ч е с к и е (н е а с т р о л о г и ч е с к и е ) д а т ы и п р о г н о з ы в о в р е м е н и, п о л у ч е н н ы е с и с п о л ь з о в а н и е м ч и с е л Ф и б о н а ч ч и. К о н е ч н о, э т и и н с т р у м е н т ы п р е д с к а з ы в а ю т н е п о д д е р ж к у н а о п р е д е л е н н о й ц е н е, а с к о р е е т о, ч т о п о д ­ д е р ж к а п р о я в и т с я в т о м м е с т е, г д е о к а ж е т с я ц е н а в з а д а н н о е в р е м я.

О Т С Т А Ю Щ И Е И Н Д И К А Т О Р Ы:

О т с т а ю щ и й И н д и к а т о р (Lagging Indicator) - э т о и н д и к а т о р, т р е б у ю щ и й р ы н о ч н о г о д е й с т в и я п е р е д т е м, к а к о н с а м п о в е р н е т. Э т о т и н с т р у м е н т б о л ь ш е п о д т в е р ж д а е т н а л и ­ ч и е п о д д е р ж к и и л и с о п р о т и в л е н и я, ч е м п р е д с к а з ы в а е т и х. К о р о ч е г о в о р я, о н о т с т а е т о т с о б ы т и й н а р ы н к е.

П р и м е р ы О т с т а ю щ и х И н д и к а т о р о в: С м е щ е н н ы е с к о л ь з я щ и е с р е д н и е (Displaced Moving Averages), с т а н д а р т н ы е (н е с м е щ е н н ы е ) с к о л ь з я щ и е с р е д н и е (Standard (non-displaced) Moving Averages), с т о х а с т и к и (Stochastics), RSI, л и н и и Т р е н д а и т. д. С р и с ­ к о м з а п у т а т ь д е л о м о ж н о с к а з а т ь, ч т о н е к о т о р ы е и з в ы ш е у п о м я н у т ы х и н д и к а т о р о в с о в п а д а ю щ и е и н д и к а т о р ы, т. е. о н и, д а ю т с и г н а л н и п р е ж д е, н и п о с л е, а о д н о в р е м е н н о с р ы н о ч н ы м д е й с т в и е м. П о н я т н о, ч т о В е д у щ и е И н д и к а т о р ы в а ж н е е О т с т а ю щ и х и л и с о в п а д а ю щ и х и н д и к а т о р о в, т а к к а к о н и у п р е ж д а ю т с о б ы т и я. А э т о л у ч ш е, ч е м п о л у ­ ч и т ь п о д т в е р ж д е н и е, ч т о н а д о б ы л о ч т о -т о п р е д п р и н я т ь е щ е в ч е р а и л и 15 м и н у т н а з а д. С т о р о н н и к и и с п о л ь з о в а н и я н е к о т о р ы х и з э т и х О т с т а ю щ и х И н д и к а т о р о в м о г у т н а з ы ­ в а т ь и х В е д у щ и м и и л и С о в п а д а ю щ и м и, ч т о б ы п о в ы с и т ь и х с т а т у с. О д н а к о и с т и н а, к а к м н е к а ж е т с я, в т о м, ч т о н у ж н о б р а т ь л у ч ш е е к а к о т В е д у щ и х, т а к и о т О т с т а ю щ и х И н ­ д и к а т о р о в, к о м б и н и р у я и х т а к и м о б р а з о м, ч т о б ы д о с т и ч ь н а и б о л ь ш е г о у с п е х а.

Д а в а й т е р а з о в ь е м э т у и д е ю. В п о л н е р а з у м н ы м б ы л о б ы у т в е р ж д е н и е, ч т о к а к т о л ь к о л и н и я Т р е н д а с ф о р м и р о в а н а, о н а с т а н о в и т с я В е д у щ и м И н д и к а т о р о м. И н ы м и с л о в а ­ м и, н а ч и н а я с э т о г о м о м е н т а, л ю б о е п р и б л и ж е н и е ц е н ы к э т о м у и н д и к а т о р у м о ж е т р а с с м а т р и в а т ь с я к а к п о т е н ц и а л ь н а я п о д д е р ж к а.

У р о в н и Д и Н а п о л и

Р И С У Н О К 2-10

Т о ж е с а м о е м о ж н о с к а з а т ь о с п о с о б н о с т и С м е щ е н н о й с к о л ь з я щ е й с р е д н е й в ы р а ж а т ь Т р е н д .

Г л а в а 2 П р е д п о с ы л к и, о с н о в н ы е п р а в и л а и о п р е д е л е н и я 29

Ч т о ж, в с я к о е в о з м о ж н о. Н о з а ч е м п р е в р а щ а т ь п р е в о с х о д н ы й О т с т а ю щ и й И н д и к а т о р в н е б о л е е ч е м с р е д н е г о к а ч е с т в а В е д у щ и й И н д и к а т о р, к а к в с л у ч а е с DMA? И л и з а ч е м п р е в р а щ а т ь н е п л о х о й О т с т а ю щ и й И н д и к а т о р (л и н и я Т р е н д а ) в п л о х о й В е д у щ и й И н ­ д и к а т о р, е с л и м о ж н о в з я т ь л у ч ш е е о т о б о и х?

М ы м о г л и б ы п р о д о л ж а т ь с п о р о В е д у щ и х, О т с т а ю щ и х и С о в п а д а ю щ и х и н д и к а т о р а х, с ч и т а я е г о и н т е л л е к т у а л ь н ы м у п р а ж н е н и е м, о д н а к о н е э т о ц е л ь д а н н о й к н и г и. Н а м п р е д с т а в и т с я е щ е м н о г о в о з м о ж н о с т е й п о р а з м ы ш л я т ь н а д т е м, ч т о б у д е т р а с с м а т р и ­ в а т ь с я д а л ь ш е, п о э т о м у я о с т а в л я ю э т у т е м у.

Ц Е Л И Р А З У М Н О Й П Р И Б Ы Л И:

Ц е л ь р а з у м н о й п р и б ы л и (Logical Profit Objective) - э т о о б л а с т ь ц е н ы, г д е в е р о я т н о п о ­ я в л е н и е с у щ е с т в е н н о г о с о п р о т и в л е н и я д а л ь н е й ш е м у Д в и ж е н и ю. Н а п р и м е р, п р и н а ­ л и ч и и з н а ч и т е л ь н о г о к о л и ч е с т в а о р д е р о в, п о м е щ е н н ы х п р о т и в ч ь е й -т о с у щ е с т в у ю ­ щ е й п о з и ц и и. Э т о н е т о м е с т о, г д е н у ж н о о б я з а т е л ь н о р а з в о р а ч и в а т ь в а ш у п о з и ц и ю, и з д е с ь н е т н и к а к о й г а р а н т и и, ч т о р ы н о к п р е к р а т и т с в о е Д в и ж е н и е, е с л и о н д о б е р е т с я т у д а. Ц е л я м и р а з у м н о й п р и б ы л и н е я в л я ю т с я п е р с п е к т и в н ы м и о ц е н к а м и ц е н. Э т о п р о с т о ц е н о в ы е т о ч к и, г д е в е р о я т н о с т ь д л и т е л ь н о г о ц е н о в о г о Д в и ж е н и я с у щ е с т в е н н о у м е н ь ш а е т с я. А н а л и з Р а с ш и р е н и й Ф и б о н а ч ч и (Fibonacci Expansion Analysis) с о з д а е т ц е н о в ы е т о ч к и, г д е м о ж н о п о л у ч и т ь р а з у м н у ю п р и б ы л ь, к о г д а р ы н о к т у д а д о й д е т. Е с ­ л и Т р е н д и л и Н а п р а в л е н и е (Д в и ж е н и е ) с о х р а н я ю т с я н е и з м е н н ы м и, т о ч к и п о л у ч е н и я п р и б ы л и о к а ж у т с я н е п р е м е н н о з а д е т ы. В е р о я т н о, н а с и л ь н о д в и ж у щ е м с я р ы н к е в с е о н и б у д у т, в к о н е ч н о м с ч е т е, д о с т и г н у т ы п о с л е п р о т о р г о в а н н ы х к о р р е к ц и й. О д н а к о м ы н е р е к о м е н д у е м и н е с ч и т а е м п о л е з н ы м р а с с м а т р и в а т ь и х к а к п е р с п е к т и в н ы е о ц е н ­ к и, о б р е ч е н н ы е н а и с п о л н е н и е.