Лабораторные работы по дисциплине «Технологии анализа данных»

Стр 1 из 2Следующая ⇒

Лабораторные работы по дисциплине «Технологии анализа данных»

Оглавление

ЛР№ 1 Часть 1. 1 Ввод и вывод данных различными способами. 1

ЛР №1 часть 1. 2 Визуализация данных в различных библиотеках (учимся). 1

ЛР №1 часть 2 Описательная статистика (учимся). 1

ЛР №1 часть 3 Первичная обработка данных в Python. 1

ЛР№2 Корреляционный анализ данных в Python. 1

ЛР№3 Регрессионный анализ в Python. 2

ЛР №4 Кластерный анализ в Python. 2

ЛР№5 Классификация в Python. 3

ЛР№1 Первичная обработка данных в Python

ЛР№ 1 Часть 1. 1 Ввод и вывод данных различными способами (учимся)

Файлы своего варианта (URL адрес. Файл. txt) уже сделано в «Черновике». Другие способы чтения файлов средствами Python (самостоятельно, на каком-либо примере)

ЛР №1 часть 1. 2 Визуализация данных в различных библиотеках (учимся)

ЛР №1 часть 2 Описательная статистика (учимся)

ЛР №1 часть 3 Первичная обработка данных в Python

ЛР№2 Корреляционный анализ данных в Python

только ввод данных и корреляционный анализ данных в Python

отвечать на вопросы из методички

Контрольные вопросы

1. Что такое корреляция?

2. Каким свойствам отвечает корреляция?

3. Что такое коэффициент корреляции Пирсона?

4. Каким свойствам отвечает коэффициент корреляции?

5. Как проверить гипотезу о некоррелированности?

6. Что такое уровень значимости?

7. Как строится доверительный интервал для коэффициента

корреляции Пирсона?

8. Что такое доверительная вероятность?

9. Что такое ранговая корреляция?

10. Как смоделировать случайный вектор, распределённый по

многомерному закону Гаусса?

ЛР№3 Регрессионный анализ в Python

Понимать смысл регрессионного анализа

Контрольные вопросы

1. Что такое регрессия одной случайной величины на другую?

2. Что такое линейная модель регрессии?

3. Как можно интерпретировать коэффициенты a и b в одномерной

линейной регрессионной модели y = ax + b + ε?

4. Каким методом оцениваются коэффициенты в линейной

регрессионной модели?

5. Каким свойствам отвечают статистические оценки

коэффициентов a и b в одномерном случае?

7. Что такое белый шум?

8. Что такое коэффициент детерминации?

9. Что такое регрессионные остатки?

10. Что такое логарифмическая регрессия?

12 Следующая ⇒