Выполнила: Дремова Анастасия, гр. мб-21

Выполнила: Дремова Анастасия, гр. мб-21

Отчет по лабораторной работе № 2

Требуется:

1. Коэффициент корреляции;

2. доверительный интервал для среднего генеральной совокупности, используя распределение Стьюдента ДОВЕРИТ. СТЬЮДЕНТ (функция ДОВЕРИТ. СТЬЮДЕНТ);

3. ковариацию КОВАРИАЦИЯ. Г(массив1, массив2). КОВАРИАЦИЯ. В(массив1, массив2)

4. Для характеристики зависимости у от х рассчитать параметры следующих функций:

показательной РОСТ(известные_значения_y, [известные_значения_x], [новые_значения_x], [конст]) и экспоненциальной ЛГРФПРИБЛ(известные_значения_y, [известные_значения_x], [конст], [статистика]); Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации.

	424, 47	405, 53	408, 0808	1, 002218	408, 0808	2, 550783	2, 891534
	425, 49	407, 68	409, 0039	9, 76E-05	409, 0039	1, 323856
	431, 54	414, 08	414, 522	0, 959012	414, 522	0, 442029
	437, 64	418, 57	420, 1612	514, 7489	420, 1612	1, 591184
	451, 79	435, 74	433, 5393	0, 049237	433, 5393	2, 20068
	464, 31	447, 76	445, 7311	159, 3669	445, 7311	2, 028872
	471, 59	455, 4	452, 9773	0, 044468	452, 9773	2, 422678
	474, 07	439, 4	455, 4726	0, 00978	455, 4726	16, 07261
	470, 75	451, 07	452, 1352		452, 1352	1, 065246
	466, 73	448, 25	448, 1269	0, 002104	448, 1269	0, 123064
	464, 45	444, 31	445, 8694		445, 8694	1, 559379
	463, 45	443, 41	444, 8828		444, 8828	1, 472813
	467, 06	451, 63	448, 4546		448, 4546	3, 175367
	479, 43	466, 06	460, 9127		460, 9127	5, 147289
	488, 61	471, 74	470, 3813		470, 3813	1, 358735
	480, 04	460, 64	461, 5359		461, 5359	0, 895931
	473, 65	455, 41	455, 0491		455, 0491	0, 360944
	467, 35	450, 41	448, 7428		448, 7428	1, 667192
	458, 83	441, 56	440, 3531		440, 3531	1, 206855
	447, 19	433, 44	429, 1442		429, 1442	4, 295841
	435, 46	421, 92	418, 1371		418, 1371	3, 782876
	427, 36	414, 19	410, 7016		410, 7016	3, 488416
	424, 87	409, 93	408, 4425		408, 4425	1, 487476
	423, 87	402, 22	407, 5388		407, 5388	5, 318772
0, 978955
	22, 38085

8, 277663
		401, 6385

Отчет:

Для определения коэффициента корреляции находим параметр, который характеризует степень линейной взаимосвязи между двумя выборками.. Он равен 0. 978955, следовательно, имеет место наиболее тесная связь (близко к 1).

Используем доверительный интервал для среднего генеральной совокупности для возвращения значения, с помощью которого можно определить матиматическое ожидание генеральной совокупности. Он численно равен 8. 954041.

Для определения связи между множествами данных используем ковариацию. Она равна 401, 6385 (положительная). А значит, что с возрастанием одной величины другая имеет тенденцию возрастать.

Для характеристики зависимости у от х рассчитываем прогнозируемый экспоненциальный и показательный рост на основании имеющихся данных.

Экспоненциальный: Показательный:

408, 0808

409, 0039

414, 522

420, 1612

433, 5393

445, 7311

452, 9773

455, 4726

452, 1352

448, 1269

445, 8694

444, 8828

448, 4546

460, 9127

470, 3813

461, 5359

455, 0491

448, 7428

440, 3531

429, 1442

418, 1371

410, 7016

408, 4425

407, 5388

1, 002218
9, 76E-05
0, 959012
514, 7489
0, 049237
159, 3669
0, 044468
0, 00978

0, 002104

Для выявления отклонения расчетных значений от фактических применяем среднюю ошибку аппроксимации. Она равна 2, 891534, что свидетельствует о хорошем подборе модели к исходным данным.

Построим диаграмму для наглядности примера.