Хелпикс

Главная

Контакты

Случайная статья





Магистерская программа



 

                                  Кафедра прикладной математики МИЭМ – НИУ ВШЭ

 

                                                  Магистерская программа

«Математические методы естествознания и компьютерные технологии»

 

Цель программы: подготовка высококвалифицированных специалистов по прикладной математике, которые обладают глубоким знанием совокупности математических методов (в том числе, новейших), используемых при исследовании систем естествознания, перспективных и важных для высоких технологий, а также владеют методами алгебраической и вероятностной информатики, компьютерного симулирования, алгоритмами высокопроизводительных вычислений и представления научной информации с использованием современного программного обеспечения, суперкомпьютеров, сетевых, мультимедийных средств, и способны продолжить учебу или исследовательскую работу в ведущих российских и мировых университетах, научных институтах, технологических центрах и предприятиях соответствующего профиля.                                                                                                            

  Обучение по настоящей программе могут проходить выпускники бакалавриата или специалитета естественно-научных факультетов российских и зарубежных вузов. Для освоения программы абитуриенту нужны знания на уровне стандартного университетского четырехлетнего списка дисциплин с математической или физической специализацией.

   Учебный план магистерской программы включает в себя, прежде всего, согласованный цикл фундаментальных курсов по ключевым разделам современной математики, математического естествознания и философии науки:

 

     - линейные операторы в задачах математической физики,

    - некоммутативный анализ и алгебраические преобразования,

    - геометрические структуры в базовых моделях естествознания,

    - идемпотентная и тропическая математика и приложения,

    - асимптотический анализ  и многомасштабное осреднение,

    - методы исследования нелинейных систем  естествознания,

    - моделирование среды со свободной границей раздела фаз,

    - биофизика и термодинамика макромолекул; самосборка,

    - математическое моделирование молекулярных  машин,

    - квантовые эффекты  и специальные методы квантовой механики,

    - наноструктуры; физические основы конструирования наноустройств,

    - элементы квантовой электродинамики и квантовой оптики,

    - исследование квантовых систем с помощью когерентных состояний,

    - история и философия взаимодействия математики и естествознания,

а также связанные к ним курсы по специальным разделам современной информатики и компьютерным технологиям:

 

    - алгебраическая информатика: конечные поля, коды и алгоритмы,

       - квантовые вычисления, представления групп и инварианты,

    - дискретная геометрия кристаллов и квазикристаллов,  

    - компьютерное симулирование физических и биологических систем,

    - интегрированные компьютерные системы математических расчетов,

    - вероятностные методы в компьютерном моделировании,

    - высокопроизводительные вычисления на суперкомпьютерах,

    - Интернет-программирование, интерфейсы и компьютерная графика.

  Лекции читаются известными учеными и признанными специалистами мирового класса. Содержание многих курсов уникально и отражает прогресс современной математики, физики и технологий. Программа базируется на достижениях основанной в МИЭМ и активно развивающейся более четырех десятилетий научной школы академика Маслова (http: //pm. miem. edu. ru), привлечены также известные эксперты из институтов РАН. Применяется гибкая система «курсов по-выбору», что дает возможность специализироваться в одном из поднаправлений программы. Возможно преподавание на английском языке всей программы. Имеется специальный курс по представлению научной информации на английском языке. Особый акцент делается на участии студентов в регулярном исследовательском семинаре, на научной работе с руководителем, что позволяет им по окончании программы иметь заготовку материалов для диссертации (PhD) и научные публикации. Обучающиеся по данной программе привлекаются к работе в научно-исследовательских проектах, им предоставляется возможность участия в российских и международных научных школах-семинарах и конференциях.                                                                                                          

     Научным руководителем  магистерской программы  «Математические методы естествознания и компьютерные технологии»  является заведующий кафедрой прикладной математики МИЭМ – НИУ ВШЭ, профессор Михаил Владимирович Карасев  –  известный в России и в мире специалист по математической физике (некоммутативный анализ, нелиевские алгебы в моделях физики, алгебраическая теория возмущений, геометрические асимптотики, теория квантования, пуассонова и квантовая геометрия). Ученик В. П. Маслова, выпускник физического факультета МГУ, д. ф. -м. н. (1990 г. ), Соросовский профессор (1995 г. ), лауреат Государственной премии РФ в области науки и техники (2000 г. ).  Более 120 научных трудов, 4 монографии, руководитель проектов, поддержанных грантами РФФИ, Минобрнауки РФ, Междунар. научного фонда, AMS, INTAS. Председатель диссертационного совета Д 212. 133. 07 (специальности: «Математическая физика», «Теория вероятностей и математическая статистика»),  заместитель главного редактора журнала «Наноструктуры. Математическая физика и моделирование» http: //www. nano-journal. ru, руководитель проекта «Создание мультидисциплинарного эмуляторного комплекса для информационно-аналитического сопровождения подготовки кадров и поисковых разработок в области математического моделирования наноустройств и наноматериалов (графенная электроника, фотоника, мезомеханика, молекулярные машины и приборы)»  по Федеральной программе развития информационной инфраструктуры наноиндустрии в России (МИЭМ, 2011 г. http: //emulator. miem. edu. ru), координатор Международного экспертного совета «Взаимодействие математики и физики: новые перспективы» (http: //pm. miem. edu. ru/Pm/mph-school. htm).



  

© helpiks.su При использовании или копировании материалов прямая ссылка на сайт обязательна.