Жұмысқа қажетті шарттар

Жұ мысқ а қ ажетті шарттар

§ Тығ ыздық гипотезасының орындалуы, яғ ни бір біріне жақ ын орналасқ ан объектілердің ең тиімді жағ дайда бір таксонғ а жататынын анық тайды.

§ Таксондық объектілерде сызық тық жә не метрикалық кең істіктердің болуы.

Кіріс мә ліметтері

§ Кластерлерді сұ рыптау

Объектілердің арасында сызық тық кең істікпен попарлы матрицалардың арасындағ ы арақ ашық тық пен беріледі
Ескерту: шынайы мақ саттарда барлық мә ліметтерді сақ тау мү мкін емес немесе орынсыз. Сондық тан қ ажет мә ліметтер кластерлеу процессінде жиналады.

§ R параметрі– локальді тығ ыздық тарды іздеу радиусы

Оны априорлы тү сінік ретінде жә не жылжымалы контроль тү рінде келтіруге болады.

§ Модификация кезінде k параметрін енгізу мү мкіндігі бар

Шығ ыс мә ліметтері

Алдын ала белгісіз таксон сандарына кластеризация

Алгоритмі

1. Іріктемеден ағ ымдағ ы объектті таң даймыз.

2. Іріктемедегі объектілерді белгілейміз

3. Олардың тартылыс кү шін анық тап, центрдегі жаң а ағ ымды белгілейміз.

4. 2-3 қ адамдарын қ айталаймыз.

5. Сфера радиусының ішіне объектілерді орналастырамыз.

6. 1-5 қ адамдарды іріктеме кластерленбегенше қ айталаймыз.

Қ олдану ортасы

Кластеризация есептерін шешуде

Іріктемелерді ренжерлеудегі есептерді шешуде қ олданылады.