|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1. Построение модели по методу наименьших квадратов (МНК)1. Построение модели по методу наименьших квадратов (МНК)
1. 1. Линейная одномерная модель Литература: Венцель Е. С. Теория вероятностей. Стр. 351-359. Задание: 1. 2. Линейная по параметру модель Хартман К, Лецкий Э. Планирование эксперимента. Стр. 52-59, 72-74. Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессия. Стр. 5-14.
1. 3. Нелинейная регрессия Демиденко Е. З. Линейная и нелинейная регрессия. Стр. 236-240.
ЗАДАНИЯ 1.
Найти коэффициенты модели по МНК двумя способами: а) используя векторно-матричные формулы; б) используя скалярные формулы. Построить зависимость , отметить на графике экспериментальные точки.
2. Найти аппроксимирующую функцию в виде линейного полинома F(x, a, b) = ax+b.
3.
Найти коэффициенты модели по МНК. Построить зависимость , отметить на графике экспериментальные точки.
4.
Найти коэффициенты модели по МНК.
5. Торговое предприятие имеет сеть, состоящую из 12 магазинов, информация о деятельности которых представлена в табл. 1. Руководство предприятия хотело бы знать, как зависит размер годового товарооборота от торговой площади магазина. Таблица 1
6. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии по данным n=8 наблюдений, которые получены при изучении зависимости количества продаж товара у от затрат на рекламу этого товара х:
7.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|