Основная наука, которая отвечает на эти вопросы-медико- биологическая статистика.

4. Краткая историческая справка по медико - биологической статистике.

В 17 веке закладываются основы современного научного мышления. Р. Декарт (1650) – создает учение о переменной и функциональной зависсимости между переменнными.

И. Ньютон и Лейбниц – закладывают основы дифференциального и интегрального исчисления, ввели понятия- бесконечно малой величины. В течении 17 века не зависимо друг от друга зародились две точне науки – теория вероятностей и математическая статистика.

Теория вероятностей возникла на базе азартних игр ( метании монеты, игральные кости, карты)

Голланд – естествоисследователь и математик Х. Гюйгенс в 1657 г. опубликовал трактат по теории вероятности “ О расчетах при игре в кости”. Математическая статистика вызвана нуждами общегосударственными. Англичанин В. Петти обрати внимание, на то, что колличественная характеристика (народонаселення, товарооборота и т. д. ) массовых явлений закономерно повторяется из года в год.

Главная научная задача, которую им пришлось решать состояла в том, что бы разработать такой математический апарат, который позволили бы по статистическим показателям большой совокупности объектов, предсказать показатели всей совокупности. Это и есть задача медико- биологической статистики ( м. б. с. )

Первым для медиков применил статистику английский ученый А. Кетле. Он провел исследование на 10 тыс. Американських солдат. Показал, что различные фисзические особенности человека и его поведение подчиняются законам, вытекающим из теории вероятности Кинга “ О человеке и развитии его способностей или опит социальной физики” – 1885 год.

К началу ХХ века английский математик Госсет ( Стьюдент) открыл закон распределения выборочных средних в зависимости от объема выборки. Каждая работа сопровождалась вычислением t- критерии Стьюдента.

⇐ Предыдущая 1 234 5 Следующая ⇒